上证报中国证券网讯（记者 孙小程）5月29日，港股上市公司思格新能举办全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。 当前，能源系统正转向以用电为核心，光储系统复杂度日益提升，不同市场也面临着电价波动、收益优化和运维管理等多样化挑战。思格新能董事长、CEO许映童认为，AI是应对这些管理难题的关键。“新能源系统越来越复杂，用户的用电场景和需求也各不相同，AI与能源的融合因此成为必然。” 他介绍，SigenAgent的设计逻辑为“用户定目标，AI来思考，设备去执行”。它能够感知环境与系统状态，通过分析推理生成执行策略，直接控制设备并持续调整，形成自我迭代的闭环。 该智能体主要覆盖四大核心场景：在家庭场景，它可根据用户节省电费、提升自发自用率等目标，自动管理光储系统；在电站运维，它能通过指令进行全站诊断与分析；在电力市场，它跟踪多维数据以参与电价管理和收益优化；在企业场景，它能接入数据并进行分析以辅助经营决策。 发布会期间，思格新能还联合弗若斯特沙利文发布《2026 AI+新能源白皮书》。白皮书借鉴自动驾驶分级思路，首次提出能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level），从“设备级感知辅助”逐步迈向“生态级完全自主演化”，系统界定能源系统在感知、监控、决策、运营、演化等维度的智能化能力边界，为新能源与储能行业建立清晰、可落地的智能化评价框架。 白皮书指出，随着风光装机、分布式储能、动态电价与虚拟电厂的快速发展，能源系统正从固定规则驱动走向自主感知、自主决策与协同优化。统一的智能化分级标准有助于行业形成共同认知，推动企业能力评估、技术迭代与生态协同，加速能源系统从“设备智能”迈向“系统智能”。

上证报中国证券网讯（记者 孙小程）5月29日，港股上市公司思格新能举办全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。

当前，能源系统正转向以用电为核心，光储系统复杂度日益提升，不同市场也面临着电价波动、收益优化和运维管理等多样化挑战。思格新能董事长、CEO许映童认为，AI是应对这些管理难题的关键。“新能源系统越来越复杂，用户的用电场景和需求也各不相同，AI与能源的融合因此成为必然。”

他介绍，SigenAgent的设计逻辑为“用户定目标，AI来思考，设备去执行”。它能够感知环境与系统状态，通过分析推理生成执行策略，直接控制设备并持续调整，形成自我迭代的闭环。

该智能体主要覆盖四大核心场景：在家庭场景，它可根据用户节省电费、提升自发自用率等目标，自动管理光储系统；在电站运维，它能通过指令进行全站诊断与分析；在电力市场，它跟踪多维数据以参与电价管理和收益优化；在企业场景，它能接入数据并进行分析以辅助经营决策。

发布会期间，思格新能还联合弗若斯特沙利文发布《2026 AI+新能源白皮书》。白皮书借鉴自动驾驶分级思路，首次提出能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level），从“设备级感知辅助”逐步迈向“生态级完全自主演化”，系统界定能源系统在感知、监控、决策、运营、演化等维度的智能化能力边界，为新能源与储能行业建立清晰、可落地的智能化评价框架。

白皮书指出，随着风光装机、分布式储能、动态电价与虚拟电厂的快速发展，能源系统正从固定规则驱动走向自主感知、自主决策与协同优化。统一的智能化分级标准有助于行业形成共同认知，推动企业能力评估、技术迭代与生态协同，加速能源系统从“设备智能”迈向“系统智能”。