上证报中国证券网讯（记者 孙小程）5月27日，上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI，以下简称“新智具身”）宣布完成近亿元天使轮融资。本轮融资由上海国投旗下上海科创集团，以及复旦科创联合领投，上海科创集团旗下策源基金等共同投资，多维资本担任独家财务顾问。 据介绍，作为复旦大学与静安区战略合作的重要落地成果，新智具身在初创期便获得静安区科经委与市北高新集团的大力培育，先后获得静安区战略性资金及上海市经信委促进产业高质量发展专项资金的支持；上海市科委也针对其核心视触觉传感器的研发给予专项经费支持，全面加速公司的技术攻关进程。 脱胎于复旦可信具身研究院 作为具身智能初创公司，新智具身带有鲜明的“复旦系”基因，其源自于复旦大学可信具身智能研究院。该研究院整合计算机视觉、机器人学、控制系统等多学科资源，而公司团队也延续了这一跨学科基因。CEO赵世豪本硕毕业于复旦大学，博士就读于香港大学，曾作为核心研究员在微软全球研究院、阿里通义实验室深耕前沿模型研发，研究覆盖视频世界模型、生成式模型。 首席科学家吴祖煊为复旦大学可信具身智能研究院副院长，曾任职Meta，长期深耕视频模型、多模态模型等核心领域。 COO董道国则是兼具学术与产业经验的跨界人才，具有近20年的产业界经历，曾任华为荣耀Magic一代首席架构师，现任复旦大学可信具身智能研究院研究员，主要为公司的技术商业化保驾护航。 以触觉为切入点打造后发优势 在巨头环伺的具身智能赛道，“复旦系”的差异化打法是什么？答案藏在研究院名称中的“可信”二字里。 “‘可信’代表机器人不仅能够执行，而且决策要稳定、可靠，被用户信任。”团队在接受上海证券报记者采访时解释，“实现可信的关键不在于视觉，而在于触觉。视觉易受光照、环境、视角影响，而触觉是与物理世界交互时产生的稳定物理信号——无论谁操作，感知到的形状、轮廓、触感都一致。这种稳定性正是机器人决策稳定的基础。” 新智具身通过大量实验已反复证明，机器人无法仅依赖视觉完成精细任务。“所以我们选择以触觉为切入点，这是路线上的核心差异。” 具身智能创业潮已兴起两年有余，头部企业正向上市冲刺。此时成立的新智具身，如何找到生态位？ “清华系、北大系或其他先行者肯定有先发优势，但我们也有足够的后发优势——我们看问题更清晰。”新智具身团队判断，行业正在从“视觉中心主义”走向“视觉+触觉双中心”。触觉绝非视觉的辅助，而是与物理世界可靠交互的必要原生模态。 短期销售传感器 长期输出模型 基于上述理念，新智具身搭建了“传感器层—数据层—模型层”的技术架构。传感器层自研视触觉传感器，数据层打造精细化具身数据服务平台，模型层则研发包含触觉模态的具身大模型，目标是将触觉这一物理模态引入机器人训练与任务执行的全生命周期。 对于商业化路径，团队表示：“虽然源自研发机构，但商业化是最终目标。我们本质上是一家具身模型公司，传感器与数据业务的核心是为了反哺和提升模型能力。” 短期内，公司通过销售传感器硬件以及提供包含算法的场景解决方案（POC）产生现金流，目前，传感器已作为标准品或定制方案集成到多家机器人公司的夹爪与灵巧手上。长期目标则是将包含触觉的具身大模型，打造为标准化产品。 在应用场景上，公司短期内优先聚焦高价值工业领域。现阶段，团队认为相较家庭等复杂环境，工业场景任务边界清晰，对泛化能力要求稍低，是触觉落地“更近”的路径。当前重点拓展汽车制造、3C电子等产业中劳动密集、自动化程度不高的工序，如线束装配、精密插拔、柔性材料整理等。 上海本地产业提供了良好土壤——汽车、3C、家纺等领域对精细化操作需求旺盛，许多任务无法靠简单视觉定位和固定轨迹完成。公司已在此类传统视觉方案难以攻克的场景中斩获多个POC订单。 本轮融资完成后，新智具身将继续扩大触觉数据采集规模，并加速VTLA模型、触觉世界模型和触觉强化学习在真实操作任务中的训练与验证。在竞争日益激烈的具身赛道中，新智具身希望以触觉为钥匙，打开机器人通往真实物理世界的大门。

上证报中国证券网讯（记者 孙小程）5月27日，上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI，以下简称“新智具身”）宣布完成近亿元天使轮融资。本轮融资由上海国投旗下上海科创集团，以及复旦科创联合领投，上海科创集团旗下策源基金等共同投资，多维资本担任独家财务顾问。

据介绍，作为复旦大学与静安区战略合作的重要落地成果，新智具身在初创期便获得静安区科经委与市北高新集团的大力培育，先后获得静安区战略性资金及上海市经信委促进产业高质量发展专项资金的支持；上海市科委也针对其核心视触觉传感器的研发给予专项经费支持，全面加速公司的技术攻关进程。

脱胎于复旦可信具身研究院

作为具身智能初创公司，新智具身带有鲜明的“复旦系”基因，其源自于复旦大学可信具身智能研究院。该研究院整合计算机视觉、机器人学、控制系统等多学科资源，而公司团队也延续了这一跨学科基因。CEO赵世豪本硕毕业于复旦大学，博士就读于香港大学，曾作为核心研究员在微软全球研究院、阿里通义实验室深耕前沿模型研发，研究覆盖视频世界模型、生成式模型。

首席科学家吴祖煊为复旦大学可信具身智能研究院副院长，曾任职Meta，长期深耕视频模型、多模态模型等核心领域。

COO董道国则是兼具学术与产业经验的跨界人才，具有近20年的产业界经历，曾任华为荣耀Magic一代首席架构师，现任复旦大学可信具身智能研究院研究员，主要为公司的技术商业化保驾护航。

以触觉为切入点打造后发优势

在巨头环伺的具身智能赛道，“复旦系”的差异化打法是什么？答案藏在研究院名称中的“可信”二字里。

“‘可信’代表机器人不仅能够执行，而且决策要稳定、可靠，被用户信任。”团队在接受上海证券报记者采访时解释，“实现可信的关键不在于视觉，而在于触觉。视觉易受光照、环境、视角影响，而触觉是与物理世界交互时产生的稳定物理信号——无论谁操作，感知到的形状、轮廓、触感都一致。这种稳定性正是机器人决策稳定的基础。”

新智具身通过大量实验已反复证明，机器人无法仅依赖视觉完成精细任务。“所以我们选择以触觉为切入点，这是路线上的核心差异。”

具身智能创业潮已兴起两年有余，头部企业正向上市冲刺。此时成立的新智具身，如何找到生态位？

“清华系、北大系或其他先行者肯定有先发优势，但我们也有足够的后发优势——我们看问题更清晰。”新智具身团队判断，行业正在从“视觉中心主义”走向“视觉+触觉双中心”。触觉绝非视觉的辅助，而是与物理世界可靠交互的必要原生模态。

短期销售传感器 长期输出模型

基于上述理念，新智具身搭建了“传感器层—数据层—模型层”的技术架构。传感器层自研视触觉传感器，数据层打造精细化具身数据服务平台，模型层则研发包含触觉模态的具身大模型，目标是将触觉这一物理模态引入机器人训练与任务执行的全生命周期。

对于商业化路径，团队表示：“虽然源自研发机构，但商业化是最终目标。我们本质上是一家具身模型公司，传感器与数据业务的核心是为了反哺和提升模型能力。”

短期内，公司通过销售传感器硬件以及提供包含算法的场景解决方案（POC）产生现金流，目前，传感器已作为标准品或定制方案集成到多家机器人公司的夹爪与灵巧手上。长期目标则是将包含触觉的具身大模型，打造为标准化产品。

在应用场景上，公司短期内优先聚焦高价值工业领域。现阶段，团队认为相较家庭等复杂环境，工业场景任务边界清晰，对泛化能力要求稍低，是触觉落地“更近”的路径。当前重点拓展汽车制造、3C电子等产业中劳动密集、自动化程度不高的工序，如线束装配、精密插拔、柔性材料整理等。

上海本地产业提供了良好土壤——汽车、3C、家纺等领域对精细化操作需求旺盛，许多任务无法靠简单视觉定位和固定轨迹完成。公司已在此类传统视觉方案难以攻克的场景中斩获多个POC订单。

本轮融资完成后，新智具身将继续扩大触觉数据采集规模，并加速VTLA模型、触觉世界模型和触觉强化学习在真实操作任务中的训练与验证。在竞争日益激烈的具身赛道中，新智具身希望以触觉为钥匙，打开机器人通往真实物理世界的大门。