大模型的尽头是什么，你不用告诉我。

我自己会去隆江猪脚饭看。

最近，世超在社交媒体刷到了不少 “ 大模型算法面经 ” 帖。

分享面试经验，这事儿自古有之。但要在麦当劳考察大模型优化点餐推荐策略，这。。。对吗？

来源：小红书 @他的南京吃喝指南

去雪王面试，要设计糖分注意力机制。被魏家凉皮拒的原因，是对三秦套餐的底层理解过于纸上谈兵。。。

还有人说，“ 我本来以为大模型算法岗的尽头是 OpenAI、DeepMind、字节阿里，直到我收到了 —— 费大厨辣椒炒肉：大模型算法工程师（后训练方向）面试邀请。”

来源：小红书 @开发者猫叔

本来世超也以为这不过是大伙儿在搞抽象，结果我一查，抽象来源于生活啊。

原以为哪怕各行各业都被 AI 颠覆，餐饮业也会是最后一片净土。没想到干饭人的世界，早就被入侵了。

世超去招聘软件逛了一圈，发现不少大伙儿耳熟能详的餐饮企业确实正在加码 AI。海底捞、瑞幸、喜茶，甚至和府捞面等等。。。都在招 AI 工程师。

再看看岗位要求，一点不比正经 AI 公司水。会设计训练模型、开发 Agent 是基操，最好还懂点公司业务，能让 AI 和业务无缝对接，这招个 CTO 也不过如此。

而从一些真实面经分享也看得出来，考题相当专业，从 leetcode 八股到项目实操，全都向 AI 最前沿看齐。

来源：小红书 @界界界钟会

所以一帮厨子搞出来的科技与狠活儿，到底能干啥呢？

世超仔细研究了一下，你还真别说，餐饮业，尤其是连锁餐饮，和 AI 堪称绝配。

可以说，AI 正在把餐饮这门长期靠经验判断的生意，慢慢变成一门可以被计算、预测、复制的算法生意。

事实上，在大模型泛滥以前，一些传统的 AI 算法也在餐饮界起过重要的作用。

比如早在 2023 年，达美乐英国和爱尔兰门店，就用上了微软的 Dynamics 365 AI 需求预测系统。

在过去，他们想预测每个门店该进多少货，每款销量多少，得靠一小队经验丰富的规划师手搓表格。每个供应商，每种原料都要单独算，数据散在不同 Excel 里，一套流程跑下来又慢又容易出错。

所以，用 AI 降本增效，其实是餐饮业早就尝过的甜头。让 AI 参与餐饮经营，似乎是一步好棋。

不过，好奇的世超又在差评的 AI 行业群咨询了一下群友们，却发现在大模型时代，餐饮界搞 AI 没那么纯粹了。

当然，咱不能一竿子误伤那些老老实实搞 AI 的餐饮企业。有些餐饮落地 AI 的思路确实很清晰，已经真正参与到日常经营起作用了。

对味一点的，比如把过往的经营数据喂给 AI 模型，利用它的时序预测特性，就能实现供应链的优化，管理后厨，减少食材浪费，或者无货可卖的现象。

又或是利用 AI 的视觉，搭配监控系统自动实现门店的管理巡检，能大幅节约人力和时间成本。

甚至有开源项目的核心贡献者，还是海底捞的技术专家。。。

但也有挺多那种，大家一眼就看出是老板在无脑跟风 all in AI，连具体业务也没有，就为了在资本市场好画饼讲故事的。

总之，“ 我不知道 AI 能干啥，但是我得有，免得不知不觉就成诺基亚了。”

而当餐饮行业在 AI 的洪流里冲的晕头转向，开始用 AI 向老本行发起挑战，研究配方学做菜的时候，这事儿就更微妙了。。。

因为到了这一步，餐饮希望 AI 研究的，就不只是怎么卖饭，而是怎么做出一款更容易被大家买单的饭。

去年五月，一家知名饮品公司的技术总监曾在采访中表示，“ 我们将口味、原料全部数字化，量化跟踪行业饮品的流行趋势，基于这些数据组合出无数种产品可能，判断哪些适合研发上新、测试验证，进而保证持续推出优质新品。”

不少餐饮公司，都在试图用 AI 大数据解析大众的口味，开发出针对人群喜好，更可能畅销的菜品。

全球知名会计师事务所毕马威，也在《 2025 年餐饮企业发展报告 》中写到，AI 大模型，正在为企业提供菜品创新方向的建议，模拟食材搭配，优化菜品配方。

但我觉得，想让大模型带来商业成功很合理，让它理解人类的口味，没那么简单。

这事儿不用世超多说，吃过豆包饭的人都知道。

来源：小红书 @米橙日记

从更科学严谨的角度，还有人研究过大模型能不能理解中国的饮食文化。最后得出的结论是，大模型懂做饭，却不懂美味。

研究显示，几乎所有的模型在烹饪技巧和菜谱方面都是专家，但在回答一道菜品的味道口感时，表现一个比一个差。

所以，也许大模型在餐饮扎根越深，吃这件事就会越无聊。因为它能做到的，只是通过配料比例的分析，源源不断地端出不出挑，但也绝对不难吃的平均标准化快餐。

AI 能通过市场分析，精密计算出一个个爆款产品。可爆款的背后，也是口味的终极同质化。

比如前阵子，编辑部出现了一箱奶，姜葱白切鸡味。

抱着猎奇的心态，世超也尝了口，喝完有点想 yue。

但看着群里大伙儿互相伤害，世超一边想 yue，一边想笑。

带它来办公室的同事固然其心可诛，但我能肯定，如果只让 AI 按销量，按复购，按大众口味去计算，它大概永远不会主动生产一款姜葱白切鸡味的牛奶。

总的来说，AI 搞产业升级一定是大势所趋，并不是什么坏事。只不过世超也真心希望，当各行各业都开始用 AI 的时候，都 real 一点，别把那点有意思的人味儿也优化没了。

餐饮如此，内容、设计、游戏、教育，也是一样。

大模型的尽头是不是辣椒炒肉？

我将配一碗五常大米饭验证。

撰文：莫莫莫甜甜

编辑：江江 & 面线

美编：素描

图片、资料来源：

《湾区食韵绘新章——2025 年餐饮企业发展报告》毕马威中国研究院

《爆款背后的秘密：瑞幸如何用AI重塑咖啡生意？》甲子光年

《FoodieQA: A Multimodal Dataset for Fine-Grained Understanding of Chinese Food Culture》

《报告：餐饮AI加速变革，驱动行业“智能”跃迁》新华网

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