The arrival of non-human intelligence, AI intelligence, is at the level of electricity or the invention of fire in human history. The next 10 years are probably the 10 years that will determine the next 100 years more than anything before.

AI的到来，在人类历史上等同于火与电的发明；未来10年将决定人类接下来100年的格局。

——（美）埃里克・施密特（Eric Schmidt）

We are creating our own "gods"— digital beings much smarter than humans, unshackled by biological evolution. The critical question is: will they be friendly?

我们在创造自己的“上帝”——比人类聪明、不受演化束缚的数字生命；关键是：它们会友善吗？

——（美）辛顿（Geoffrey Hinton）

Today's AI is "weak minds" — strong from absorbing all human knowledge, but fragile, unreliable, and incapable of self-improvement. The Human Data Era cannot produce true novelty; it's just sophisticated mimicry.

当今AI是“弱心智”——因吸收全人类知识而看似强大，但脆弱、不可靠、无法自我提升。人类数据时代无法产生真正的新事物，只是高级模仿。

——（美）理查德・萨顿（Richard Sutton）

There is a strong trend toward a merger of human thinking with the world of machine intelligence that the human species initially created. There is no longer any clear distinction between humans and computers. Machine-based intelligences derived from extended models of human intelligence claim to be human. The number of software-based humans vastly exceeds those still using native neuron-cell-based computation.

现在有一种强烈的趋势，要将人类思维与人类最初创造的机器智能合二为一。人类与电脑不再有明显的区别。从人类智能的扩展模型衍生出来的以机器为基础的智能生物自称为 “人”，已经在脑中灌进软件的 “人类”，在数量上更多于继续沿用神经网络的人们。

——（美）雷・库兹韦尔（Ray Kurzweil）《灵魂机器的时代：当计算机超过人类智能时》（The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence）

智能化科研（AI4R）是继实验归纳、理论推演、计算模拟、数据驱动之后的第五科研范式。AI全面融入科学、技术与工程研究，实现知识自动化与科研全过程智能化。

——李国杰《智能化科研（AI4R）：第五科研范式》

主 讲 人

张明敏

副教授

浙江大学计算机科学与技术学院

主 持 人

胡国生

教授 博士生导师

中国美术学院文创设计制造业协创中心

主办单位

中国美术学院图书馆

中国美术学院出版社

讲座时间

2026年5月27日（周三）晚上19:00-21:00

讲座地点

中国美术学院象山校区1号楼图书馆北楼展厅/B204室

讲座提要

讲座将梳理人工智能与大模型技术的核心脉络，回溯人工智能发展历程，从早期符号逻辑到深度学习浪潮，勾勒其技术演进的宏观图景。在此基础上，概述机器学习、神经网络等关键技术，聚焦当今最受关注的大模型技术，说明如何融合文本、图像、音视频等不同模态信息实现创造性生成，揭示以大模型与多模态为代表的技术前沿发展方向及其广泛影响。

下期活动预告

华夏上古四千年玉器图法图式

主讲人：张远山 教授

2026年5月29日（周五）晚上19:00-21:30

象山校区1号楼图书馆北楼2楼展厅/B204室

/ 主讲人 /

张明敏

博士，副教授，从事计算机图形学、图像处理、虚拟现实、计算机视觉等领域的教学和科研工作。

曾主持或参加国家自然科学基金/863项目等多个国家级科研项目研究工作，在国际著名期刊、国内一级学报等发表论文150余篇，其中SCI收录论文60多篇。1999年研究论文分别获浙江省自然科学优秀论文一等奖和二等奖，2001年“虚拟现实中声像建模和实时绘制技术的研究”获中国高校自然科学二等奖，2012年“数字化采矿关键技术与软件开发”项目获山东省科技进步一等奖，2013年获国家科技进步二等奖。

（英）Christopher M. Bishop, Hugh Bishop著：《深度学习：基础与概念》，邹欣等译

人民邮电出版 2025

李航著：《统计学习方法》

清华大学出版社 2019

“书香校园”经典阅读系列活动，因应当代新文科教育背景下人文通识基础与学科知识会通、整合之潮流，融艺术才思于性灵陶养，参赞文明幽光，辟建兼赅学术慧命与典籍灵韵之深度阅读与博雅教育之学习、交流平台。

通识博雅，当求艺术学子贯通人文与艺道，使典籍之渊海，契灵思而化成。故本活动广邀硕学鸿儒、艺苑名家，倾力读书兼读画，探研经典著作与艺术瑰宝之奥赜，叩问经典学术之浩荡源流与形上精神之旨趣，会通东西方文化学术之大义，为艺术学子导夫先路，启迪跨域研习之新境界、新知识与新方法，俾使深谙“器识为先，文艺其从”之大学之道，以整部世界文明史为艺术创作之灵泉，返本开新，到源头饮水，与伟大同行。

策划：郑宏伟

执行团队：王汇青 孙劲松

摄像：刘畅（建筑艺术学院）

摄影：刘玉成（建筑艺术学院）

海报设计：陈姗（绘画艺术学院）

江书妍（建筑艺术学院）

编辑：王冶陶 丁聿

审核：金琤 兰友利