价值创造正在成为储能行业的新引擎。

4月1日至3日，贝壳财经记者在第十四届储能国际峰会暨展览会（ESIE 2026）现场关注到，除电池系统、储能设备等“硬件”展示外，电力交易、电站资产运维等“软实力”也被摆上重要位置，成为企业集中呈现的新重点。

与此同时，随着安全标准趋严与极限测试常态化，“安全”也从技术参数演变为行业共识。在价值创造与安全约束的双重驱动下，储能正加速迈入以系统能力为核心的新阶段。

小标：服务能力将成下一个竞争焦点

中创新航与丙戊数智在展会期间共同推出了零碳软件底座产品“零碳方舟”能源管理平台。该平台定位于面向园区和城市的智慧能源中枢，通过AI算法聚合源、网、荷、储各环节数据，实现协同优化，构建城市能源枢纽。

融和元储发布了“元储·海内经”智能投顾系统，可将储能项目的投前测算与决策支持环节压缩至“分钟级”。

“储能产品的硬件竞争已进入平台期，未来核心竞争力将转向供应链保障、服务能力与场景化解决方案。”晶科储能产品总监焦时易告诉新京报贝壳财经记者，“无场景，不产品”，需以园区微网、虚拟电厂等细分应用场景为抓手，做深做实产品价值。

当下AI技术的加持，正在让储能从硬件资产升级为可运营资产。

金风零碳储能研发部部长宋万广告诉新京报贝壳财经记者，AI接入后，对整个储能产业链及集成商将产生深远影响。未来，AI的应用有望在安全、效率、电力交易等核心指标上，显著提升储能系统的整体表现。

“深度进入市场化运营后，各企业比拼的核心在于服务能力。我们希望不再将储能视为单一设备，而是在场站层面重点打造三项服务能力：电网辅助服务、电站运维服务，以及电力交易服务。”宋万广表示。

贝壳财经记者在展会现场了解到，AI的应用，已深入系统运行、电力交易与调度、安全运维等多维度。

多家企业均提到了AI对于储能系统设计的提效，在产品测试、规划与设计环节，AI的深度介入甚至能够颠覆传统的研发方法论。

隆基绿能相关负责人告诉贝壳财经记者，AI技术的应用，使构建全球化EMS（能量管理系统）成为可能。通过算法能力，系统可在不同市场实现对本地电网环境与政策规则的智能适配，从而提升储能系统的运行效率与服务能力。尽管各国尤其是表后储能市场的盈利模式存在差异，但相关政策与规则均可通过算法实现快速匹配与优化，从而支撑储能业务在不同市场的高效落地。

小标：安全成为“硬约束”

根据CNESA DataLink全球储能数据库统计，2025年，全国共发布了40余项储能及相关领域的国家标准、行业标准、地方标准，涵盖储能接入电网、运行控制、安全评估、设备验收、设计规范等方面。

储能安全标准体系正从“推荐”走向“强制”，去年8月正式实施的强制性国家标准GB 44240《电能存储系统用锂蓄电池和电池组安全要求》首次将储能锂电池安全要求从“推荐性”升级为“强制性”，为行业树立了安全标杆。

在ESIE 2026现场，多家企业展示了其储能系统在极端工况下的真实表现。

海辰储能在展会上公布了其∞Power 6.25MWh 4小时长时储能系统大规模火烧测试的完整成果，并获颁国际权威机构UL Solutions的大规模火烧试验认证证书，成为全球首个完成搭载千安时级电芯的长时储能系统开门火烧测试的公司。

“我们从设计之初就确立了一个原则：安全不能靠事后补救，必须靠事前植入。”据海辰储能燃烧试验项目负责人、消防设计高级工程师陈佳武介绍，安全是储能的生命线，超大容量电芯的热失控管理难度呈指数级上升，而公司通过此次测试证明，大容量与高安全可以兼得。

中车株洲所也在现场发布了最新大规模火烧试验成果，完成电芯预警、PACK级灭火、舱级排气、主动灭火、定向泄爆、舱级耐火隔热六重极限安全试验。

在近期政策趋严与企业实践加速的背景下，储能安全已经从“技术指标”上升为“行业准入门槛”。行业逐渐形成共识，即安全是储能大规模参与电力系统运行与市场交易的前提。

新京报贝壳财经记者 朱玥怡 编辑 陈莉 校对 陈荻雁