近日，中国发展高层论坛2026年会上国家数据局局长刘烈宏讲到：Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

中国发展高层论坛2026年会

对于近段养过“龙虾”的各位来讲Token肯定不算陌生，如今有了新的汉字命名落下，谁能想到，这个 AI 世界里处理信息的最小单元，一边撑起了AI产业的爆发式增长，一边也藏着整个行业的成本密码，而它的成本高低、收益多少，直接决定了AI能走多远。

看似不起眼的词元，背后全是看不见的成本

如果不是业内人士，其实我们很少接触Token，实际上我们每天用的 AI 对话、AI 写的文案、甚至最近爆火的能做决策的“龙虾”智能体，离了词元根本玩不转。那究竟什么是词元呢？

说白了，词元就是 AI 处理信息的最小单位，不管是你跟 AI 说的一句话，还是 AI 给你生成的一段代码、一个方案，最后都会被拆成一个个词元来运算。用一个很有意思的比喻就是，词元就像是信息世界的乐高积木，单独一块乐高可能就是简单的颜色方块，许多方块组合起来才能搭起来一个完整的结构。就是这么一个看似不起眼的小单元，每一次调用，背后都藏着实打实的成本，少了哪一层，词元都没法正常运转。

图源网络

最直接的就是算力成本，这玩意纯纯烧钱。AI 处理词元，本质就是海量数据的高速运算，得靠GPU、TPU这种高端算力芯片，单台高端算力服务器就得几百万，再加上算力集群一天 24 小时转的电费、日常的运维费，那是不可小觑的数目。况且中文和英文对应的Token量也不同，跟AI每一次的对话和任务，AI就要按它消耗的算力来计费，算得越多、花得越多，而算力的燃料，归根结底是电。这就带来了很有趣的一个现象，中国作为产电大国，发电设备能卖但发的电卖不出去，但把电炼成Token就能够卖出去了，反观美国过去几年数据中心密集区域的电价飙升了267%，新建的AI算力中心已经开始跟居民抢电了。

图源新浪财经

可以看到，看似简单的一个词元调用，背后全是行业的真金白银，而中国凭借着自身相关的优势，能够牢牢把握住行业潮头。

从千亿到百万亿，词元的成本和收益早就变了天

2024 年初才 1000 亿的日均调用量，2025 年底就到了 100 万亿，2026 年 3 月直接破 140 万亿，根据OpenRouter官方排名，全球 AI 大模型周调用量的前四名，还全是中国的产品，小米 Mino V2 Pro 更是以 1.23万亿词元的周调用量拿了第一。

图源OpenRouter

很多人觉得，调用量涨了这么多，成本肯定也跟着翻了上千倍，其实压根不是这样。随着词元调用量从千亿级冲到百万亿级，行业的规模效应开始显现，成本不仅没同比例涨，反而越摊越低，而词元能创造的收益，却跟着水涨船高，成本和收益的天平，早就悄悄向收益端偏了。

先说成本，最明显的就是算力的利用率高了。以前词元调用量少的时候，算力集群的利用率连 50% 都不到，很多设备都空转着，现在调用量上去了，利用率直接冲到 80% 以上，同样的算力设备，能处理的词元量翻了倍，单位词元的算力成本自然就降了。在近日举行的GTC 2026年度开发者大会上，黄仁勋多次提到了Token，并提出了“Token工厂”的概念，认为未来的数据中心不再存数据、跑软件，而是生产Token，而中国电力成本的优势就在此时显现出来了，成本相对的低让我们的Token一举超越美国。

GTC 2026年度开发者大会

再看收益，这才是最关键的，词元的调用量，其实就是 AI 和实体经济融合的晴雨表，调用量越高，说明 AI 落地的场景越多，创造的价值就越大。从千亿到百万亿，词元的收益早就从单纯的技术公司赚钱，变成了给全行业赋能，不管是大企业还是小商家，都能从词元的调用中尝到甜头。从1000亿Token调用量到一百多万亿的Token调用量，带来的收益是无法想象的，2026中关村论坛全体会议上，Kimi创始人杨植麟讲到“这就好比从0到1建造一家千亿美元公司，一个人可能需要100年，但100个聪明人一起协作，就能在短时间内完成。”

Kimi创始人杨植麟 图源中关村论坛

谁能想到，短短两年多，词元的大规模效应让成本越降越低，产业融合让收益越来越高，这也是它能被国家定成 “智能时代价值锚点” 的根本原因。

万亿词元的背后，是智能时代的全新格局

日均 140 万亿词元的调用量，从来都不是终点，只是中国 AI 发展的一个新起点。这个小小的 AI 单元，从千亿涨到百万亿的过程，其实也是智能时代成本和收益重新洗牌的过程 —— 以前做数字经济，拼的是厂房、设备这些物理成本，现在拼的是算力、技术这些数字成本；以前数字经济的收益，只集中在少数互联网企业，现在已经扩散到制造业、金融业、农业，全行业都能分到蛋糕。

国家也对这一新定义有了下一步的方向，加速演进以词元计费为基础的新型商业逻辑，其实就是想进一步放大词元的规模效应，让单位成本降得更低。而 2026 年初国家提出要加强 AI 模型的规范管理，健全产业长效机制，也是为了让词元的调用更规范，避免无效消耗，让每一个词元都能真正创造价值。

图源央视新闻

当然，现在的发展之路也不是一帆风顺的，国产算力芯片的研发还得继续突破，数据隐私的保护技术还得完善，还有很多无效的词元调用需要管控，这些都是摆在眼前的问题。但不可否认的是，从 1000 亿到 140 万亿，词元已经步入了飞速发展的阶段。更重要的是，词元的成本和收益逻辑，已经改变了整个 AI 行业的竞争方式。以前大家比的是谁的模型参数大、谁的调用量高，现在比的是谁能以更低的成本处理词元，谁能让词元给实体经济创造更多价值。谁能把这两件事做好，谁就能在智能时代的竞争中站稳脚跟。

从千亿到百万亿，词元的狂飙从来都不是一组冰冷的数字，这个 AI 世界里的最小单元，正以千亿级的成本投入，撬动着万亿级的社会收益，而它的背后，是实体经济和数字经济的深度融合，更是整个智能时代的无限可能。