1、资料名称：2024-2000年上市公司企业绿色知识网络数据

2、测算方式：参考c刊《科学学与科学技术管理》赵炎（2025）老师的做法，知识搜索广度 （ Wid ）。知识网络强调了基于知识搜索的重要性， 知识元素作为独立要素与其他生产要素的广泛结合成为企业创新活动的核心资源。并且， 基于知识元素间不同组合范式与应用经验的知识重组对于企业技术创新活动至关重要。因此， 本研究的知识搜索重点关注以知识网络为载体， 以知识元素为搜索目标的企

业知识搜索行为 （曾德明等, 2015 ）。知识搜索广度采用知识元素的度数中心性来衡量。

知识搜索深度 （ Dep ）。知识搜索深度采用焦点知识元素与其他知识元素的平均组合次数来测量， 即焦点知识元素在知识网络中与其他知识元素的组合总次数除以关联知识元素数量所得比值 （ Gonzalez-Brambila et al,2013 ）。平均组合次数反映了知识网络中知识元素间的组合记录， 平均组合次数越多， 知识元素之间可用于深度挖掘的知识重组潜力越大， 可进行深度知识搜索。同样， 采用算术平均法对企业知识元素的搜索深度进行聚合， 可得到企业的知识搜索深度。具体做法及公式如下图文献所示

温馨提示一下此数据用的是绿色专利相关数据做的，属于绿色知识网络，大家不要看错！

3、资料范围：2000多个样本，1000多家企业（并不是每个企业都有绿色专利的，并且绿色知识网络进步一筛选，因此样本量属于正常现象），包括原始数据、计算代码及最终结果，大家可以验证一下确保准确性！

4、参考文献：

赵炎,吕建林,孟庆时.知识搜索、技术多元化与企业创新质量——双重网络视角[J].科学学与科学技术管理,2025,46(06):98-113.DOI:10.20201/j.cnki.ssstm.20250103.002.

出处：草莓科研