近段时间，OpenClaw掀起的AI变革风潮，吹到了跨境电商行业。

有人已将其引入到物流跟踪、表格协同、竞品抓取等跨境运营流程，亦有人虽仍在观望，但宣称其能在广告投放、选品、自动运营、客服接待等环节发挥更大作用，纷纷开始考虑跟风部署……一时之间，“养龙虾”成为了跨境电商行业最时兴的热议话题。

然而热潮之下，暗流涌动。在AI这一极其高速的迭代进程下，部分运营萌生出了新的失业焦虑。

“运营会不会被AI取代？”

这个问题，在近两年间反复出现在跨境圈里。

从ChatGPT到DeepSeek，几乎每一次的技术工具的迭代，都掀起了一场行业生态的变革，随着AI逐渐融入更多跨境电商领域的应用场景，一些重复性、枯燥的日常运营流程开始被取代，令诸多跨境运营产生了“失业焦虑”或“降薪焦虑”。

而OpenClaw的出现，将这种焦虑推向了新高度——相比此前的AI大模型，这只“龙虾”不再只是“建议者”，而是“执行者”。理论上来说，只要下好一个指令，OpenClaw就能成为“24小时的数字员工”，完成竞品数据抓取、文案生成、广告优化、订单处理等全流程工作。

在此境况下，不少跨境从业者最为关心的一个问题便是：运营真的会被OpenClaw取代吗？

综合OpenClaw目前的实际运用情况以及业内人士的讨论，答案大多是：不会。

从成本维度来看，当前阶段“养龙虾”的隐性成本实际上远高于人工运营。

一方面，OpenClaw看似开源免费，但其本身不具备大模型能力，运行需要持续调用云端大模型API，Token费用高昂。有AI算法工程师测算，用OpenClaw处理一个自动化任务所消耗的Token费用，2个小时便高达100美元（约合人民币680元），相当于时薪约300元人民币。

另一方面，OpenClaw并非“万金油”，一旦失误，造成的损失、成本风险更加不可控。对于本想降本增效的跨境卖家而言，其使用成本难以计算，也就很难取代人工。

从技能维度来看，跨境运营的核心价值，是OpenClaw无法复制的。

跨境电商的本质是跨国贸易，涉及物流、税务、合规、文化等多重复杂因素。基层运营的一些重复性操作能被OpenClaw替代，但市场洞察、合规把控、风险决策、品牌打造与本土化沟通等大量需要经验、判断力与应变能力的运营操作，OpenClaw暂时是“接不住”的。

最后，从安全维度来看，目前政策对于AI缺乏完善的安全审核与合规机制，OpenClaw的自主操作能力越高，潜在风险就越大。跨境企业要把OpenClaw引入运营流程，仍需人工实时监控、及时干预，这就决定了作为“风控把关”角色的运营岗位不可或缺。

据媒体报道，截至目前暴露在公网中OpenClaw实例已超过27万，相关安全隐忧正在持续发酵。同时，不少部署OpenClaw的用户发现，这一工具的使用成本远超预期。

也正因如此，第一批“养龙虾”的人中，有不少已开始考虑弃养这只“龙虾”。

从全民跟风部署到排队寻求卸载，OpenClaw的热潮仅持续了短短数周。

AMZ123了解到，自“养龙虾”爆火以来，国家互联网应急中心、工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台便接连发布了风险提示，直指OpenClaw存在重大的安全隐患，首批尝试“养龙虾”的用户中，已有人因不当安装和使用成为了这场技术狂热的“受害者”。

从风险提示及已部署该工具的用户反馈来看，OpenClaw的“罪状”主要集中在两方面：

一是操作失控。为实现OpenClaw的自主操作，用户授予了其极高的系统权限，一旦端口暴露或被诱导执行恶意指令，用户的聊天记录、密码、文件等都有可能被窃取。

同时，OpenClaw难以完全理解语境，有可能在执行指令过程中出现偏差，导致损失。例如，若AI误读指令删除了产品核心调研数据，有可能导致跨境卖家的新品推广计划全盘打乱。

二则是巨额费用。正如上文所言，OpenClaw是典型的“Token消耗大户”，所谓的Token费用，指的是AI大模型服务根据用户输入和输出文本的Token数量进行计费的模式，用通俗的话来解释，可以把Token费用比作流量费——用的流量（Token）越多，花的钱也越多。

近段时间打开社交平台，业内有不少卖家均观察到，关于OpenClaw“贵”的吐槽随处可见。在安全事故频发、“养虾”成本高涨的背景下，首批跨境“养虾人”也纷纷开始打起了退堂鼓。

3月10日晚，# 第一批养虾人已经开始卸载了# 相关话题登上了热搜。据媒体报道，近期，继此前的“OpenClaw代安装热潮”后，“卸载OpenClaw”成为了新的热门付费服务。

AMZ123观察到，如今打开社交平台及二手交易市场，OpenClaw卸载教程及服务已随处可见。部分尚未部署OpenClaw的跨境卖家开始庆幸没安装这款工具，甚至认为：若不能解决根本的安全性问题，OpenClaw将会是“昙花一现”。

但同时亦有人表示，OpenClaw的真正意义，在于打破了传统AI只能辅助思考、无法落地操作的局限，让AI从“聊天机器人”进化成了“自动化工具”。这在一定程度上为跨境电商等行业的自动化转型提供了新的方向。

还有业内人士提醒：AI在跨境电商行业的应用空间很大，从智能选品、本土化内容生成，到广告智能投放、供应链优化，AI已在多个环节展现出效率优势，变革的潮水或许会来得很快。但这种变革，一定是循序渐进、合规可控的，而非如今的盲目跟风、不计风险的狂热。

因此，OpenClaw的卸载潮，并非这款AI工具的退潮，而是行业对“盲目技术崇拜”的修正。

AI席卷跨境电商的热潮此起彼伏，“龙虾”不是第一个，也绝对不会是最后一个。对于跨境从业者来说，要适应行业进化的关键，或许不在于如何更快赶风潮、安装或卸载“龙虾”，而在于深耕核心竞争能力，思考如何更好地将AI工具应用于跨境电商业务。