陆天然/文

2026年春节后的创投圈，最火的两件事高度绑定：从白天延续到深夜的掼蛋局，以及散局后回家熬夜“养龙虾”。牌桌上，投资人手里捏着牌，聊的是掼蛋里“不恋大牌、重在组局”的底层逻辑；牌桌下，所有人都在琢磨怎么用OpenClaW这套开源AI智能体框架，养出一只顺手的“龙虾”，把AI时代手里的牌，打出最大的价值。

在今年的科技圈黑话里，“养龙虾”早已不是水产养殖，特指部署、驯化、优化年初登顶GitHub趋势榜的开源AI智能体项目OpenClaW。ClaW意为“螯爪”，对应龙虾标志性的大钳子，它跳出了大模型“你问我答”的对话局限，给AI装上了行动手脚和执行规则，能自主拆解复杂任务、跨平台调用工具、自动完成全流程操作，从聊天机器人变成了24小时连轴转的数字执行者。而这股热潮能快速席卷创投圈，恰恰踩中了如今圈里人人信奉的掼蛋思维。

就在一年前的2025年春节，掼蛋局上的永恒话题，还是以梁文锋为代表的大模型创业者。彼时千模大战硝烟正盛，通用大模型被视作AI时代的“大小王”，是能定输赢的顶级主牌。所有人都坚信，拿到了大模型的核心技术、抢到了头部项目的投资份额，就握住了AI时代的赢面。那时候的投资人，挤破头想接触顶尖算法团队，拼尽全力抢稀缺的项目额度，聊的是模型参数、算力储备、跑分排名，满脑子都是怎么攥住更多的大牌，生怕错过这张决定牌局走向的王牌。

但短短一年，掼蛋局上的话题就彻底换了风向。打惯了掼蛋的人都懂一个最朴素的道理：单张大牌再硬，也赢不了一套配合默契的牌组。手里攥着大小王却单出，很容易被对手的炸弹直接摁死；反倒是把零散的牌理顺、组好，哪怕没有天牌，也能打出控场的效果。AI赛道的拐点，恰恰就藏在这个掼蛋的核心逻辑里。

当大模型赛道从“千模大战”走向“剩者为王”，头部格局逐渐清晰，通用大模型的价格战已经打到了地板价，曾经被视作核心壁垒的模型能力，正在快速变成标准化、普惠化的基础设施。就像掼蛋里没人会执着于非要摸到大小王才肯出牌，越来越多的从业者意识到，大模型这张“主牌”的红利正在快速收窄，真正的增量机会，早已从“抢大牌”转向了“组好牌”——也就是能把大模型的能力，落地到具体场景、解决真实问题的AI智能体。OpenClaW的爆火，恰好给所有人提供了一套万能的“组牌工具”。

OpenClaW能快速破圈，本质上是它把AI时代的“组牌门槛”降到了极致。它完全开源开放，支持对接市面上几乎所有主流大模型，不管你手里的“牌”是国内的DeepSeek、通义千问，还是国外的GPT、Claude，都能无缝接入成为它的“思考大脑”；它提供了开箱即用的工具调用框架，无需复杂的代码开发，就能给AI搭好出牌的逻辑，实现数据爬取、财报分析、代码编写、多平台自动化操作等高频功能；更重要的是，它有着极其活跃的开源社区，每天都有全球开发者贡献新的插件、新的场景玩法，从投研专用的“龙虾”，到内容运营专用的“龙虾”，就像给不同的牌型搭好了适配的组合，新手也能快速组出一套能打的牌。

对于常年泡在掼蛋局里的投资人而言，“养龙虾”的意义，早已超出了跟风赶潮流。一位上海双币基金的投资人在社交平台感慨，掼蛋最讲究“协同出牌”，以前做投研，就像自己一张一张慢慢出牌，分析师找数据、研究员盯公告、团队写报告，一份完整的投研报告至少要3天；现在自己驯化的“龙虾”，就是最靠谱的对家，能24小时不间断监控全市场的公告、研报、行业新闻，自动拆解投研任务，整理出结构化的结论，甚至能根据预设的投资逻辑，筛选出符合要求的潜在项目，直接把投研的出牌效率翻了好几倍。

更关键的是，当投资人自己下场“养龙虾”、亲手组牌，他们对AI赛道的投资逻辑，也被掼蛋思维彻底重塑了。他们不再执着于寻找下一个“梁文锋”，不再为大模型的参数提升、跑分突破买单，就像掼蛋高手不会为了一张单牌孤注一掷；他们开始重点关注，谁能在智能体时代，做好“组牌人”的角色，把大模型的基础能力，和真实的产业需求、商业场景结合起来，打出真正有价值的牌路。从追捧上游的技术研发，到聚焦下游的场景落地，创投圈的注意力转移，正是AI产业从技术狂热回归商业本质的最直接体现。

“养龙虾”热潮的背后，是中国AI产业的一次深层转身，也是掼蛋思维在行业里的一次全面渗透。过去三年，整个行业都陷入了对“大牌”的执念里，比谁的模型参数更大，谁的训练算力更强，谁的基准测试分数更高，就像新手打掼蛋，眼里只有大小王和炸弹，却忽略了整手牌的配合。但当通用大模型的能力逐渐触顶，商业化落地的难题始终悬而未决，越来越多的人意识到，AI的终极价值，从来不是造出一张无所不能的王牌，而是能把手里的牌，组合成能解决一个个具体问题、创造真实价值的牌组。OpenClaW的爆火，本质上是把AI的组牌权下放了：以前只有大厂和顶尖技术团队能玩的AI技术，现在普通开发者、投资人、甚至职场新人，都能通过开源框架，定制专属的AI智能体，打出属于自己的牌路。

当然，热潮之下，也少不了掼蛋老手的清醒提醒。就像很多新手打掼蛋，只会跟风组炸弹，却不知道什么时候出、怎么配合，最后手里的牌型再好，也赢不了牌；如今不少跟风“养龙虾”的人，只是跟着教程部署了框架，却找不到合适的落地场景，最终让自己的“龙虾”变成了闲置的摆设。同时，开源智能体的合规风险、数据隐私问题、工具调用的稳定性问题，也都是出牌前必须算清的规则边界。说到底，“养龙虾”的核心从来不是“养”，而是“用”，就像掼蛋的核心从来不是攒大牌，而是赢牌。

从去年春节掼蛋局上人人聊“抢大模型王牌”，到今年春节牌桌上个个晒“自己养的龙虾”，创投圈的风向转变，从来都是产业发展最灵敏的风向标。当大模型的潮水慢慢退去，AI行业终于从对大牌的狂热崇拜，回归到了对牌局、对价值的本质追求。未来的AI时代，或许不会属于能造出最大王牌的人，而属于那些深谙掼蛋思维、能把手里的牌组到极致、能让AI真正解决问题的人。毕竟，能帮你把牌打赢的AI，才是真正有价值的AI。

作者介绍：陆天然，江苏南通人，法学硕士。现任东华大学数字资产研究院院长、中国自贸区数字经济研究院执行院长、促进民营经济高质量发展法治智库专家；深耕掼蛋文化与掼蛋思维体系研究，兼任世界掼蛋（牌）联合会副主席、东方掼蛋思维研究院院长。