2026-02-09 11:31:23 作者：狼叫兽

中国具身智能赛道的基础设施格局,正在率先跑出头部阵营。

2月9日消息,国际权威市场研究机构 Omdia 最新发布的《中国具身智能AI云市场 1H25》报告显示,百度智能云以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一,领先优势超过第二名两倍以上。在具身智能加速从技术验证走向工程化落地的阶段,这一结果被视为产业底层能力分化的重要信号。

报告指出,2025年正成为具身智能发展的关键转折点。生成式人工智能与机器人技术的深度融合,使机器人开始具备更强的环境理解、任务拆解与自主决策能力,具身智能正从实验室走向真实场景。中国因此成为全球创新最活跃的市场之一,目前已涌现约百余家具身智能相关企业,产业链从整机制造延伸至具身大脑、世界模型和数据体系,生态快速成形。

在这一进程中,AI云厂商的角色正从算力提供者升级为“具身智能基础设施平台”。Omdia认为,具身智能企业对云侧能力的依赖远高于传统AI应用:不仅需要大规模异构算力支持模型训练,还依赖高质量数据生产体系、仿真环境、模型部署工具链以及端云协同能力。这些能力的成熟度,直接决定机器人企业的研发效率与产品迭代节奏。

从市场规模看,这仍是一个高速放量的早期赛道。Omdia测算,2024年中国具身智能AI云服务市场规模约为1800万美元,到2030年将增长至4.08亿美元,年复合增长率达69%。在高速增长窗口期内,云厂商的技术深度与行业适配能力,正成为拉开差距的核心变量。

报告数据显示,在2025年上半年市场份额中,百度智能云位列第一,阿里云与腾讯云分别占据17%和16%,其余份额由华为云、火山引擎及部分垂直云厂商构成。相比通用云市场的竞争逻辑,具身智能更强调AI Infra能力、模型生态与数据体系的系统协同。

这种差异,首先体现在研发侧。具身智能模型需要处理来自3D视觉、力反馈、多模态传感器的实时数据,并在云端完成世界模型训练与高保真仿真,再将能力迁移到端侧设备。这对云平台在异构算力调度、训推加速、仿真环境构建方面提出更高要求。

目前,百度智能云已形成以 AI Infra 与 Agent Infra 为核心的技术体系,并结合具身数据采标服务及云上仿真环境,重点支持企业在“具身大脑”“运控小脑”和世界模型方向的研发需求。Omdia调研显示,其客户已覆盖超30家头部具身智能平台与机器人企业,并参与多个区域级具身智能创新中心的基础设施建设。

例如,北京人形机器人创新中心在研发“一脑多能、一脑多机”的通用具身智能平台过程中,依托百度智能云提供的AI算力与大模型能力支撑具身“大脑”训练和多模态理解;在数据层面,双方也在共建高质量具身数据集生产体系。地瓜机器人面向开发者推出的一站式机器人开发平台,则引入百度智能云AI Infra与模型适配能力,为开发者提供从仿真、训练到部署的全链路支持。类似合作正在成为行业普遍路径:云厂商不再只是资源提供者,而是深度参与具身智能底层能力建设。

除了研发侧支撑,云厂商也开始承担“场景连接器”的角色。具身智能商业化高度依赖真实应用环境验证,云平台在制造、能源、物流、消费与康养等行业积累的AI实践,正成为机器人企业验证产品能力的重要入口。一些进入公众视野的大型科技展示与应用场景背后,也能看到云端训练与模型支持体系的身影。公开信息显示,今年将登上春晚舞台展示的多家具身机器人企业,其技术体系背后均有百度智能云提供支持,侧面反映出AI云在产业链中的基础性作用正在增强。

Omdia在报告中指出,未来具身智能的竞争不只在机器人本体,更在“云端大脑”的演进速度。谁能提供稳定、高性能且面向具身场景深度优化的AI云基础设施,谁就更有可能成为下一阶段产业升级的关键支点。