党的二十届四中全会强调，“全面实施‘人工智能＋’行动”“全方位赋能千行百业”。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的广度和深度融入人类的生产生活。要从系统观念、人才供给、创新实践、安全治理等维度推动人工智能与千行百业从“相加”走向“相融”、从“赋能”迈向“共生”，加快培育和发展新质生产力。

坚持系统观念，建好“共享”的“价值之网”。系统观念是具有基础性的思想和工作方法。人工智能赋能千行百业既是技术革命，也是系统工程，需强化系统思维。一是提升全民人工智能思维。人工智能思维是一种基础性、普适性思维方式，强调运用智能工具的意识与能力，而非掌握算法或工具本身。只有系统性宣传推广人工智能应用价值，才能不断增强社会认知和行业认知，实现从“要我使用”到“我要使用”的行动自觉。二是筑牢人工智能赋能基础。在国家战略引领下，要因地制宜制定人工智能赋能千行百业的具体措施，构建全国一体化算力网络，深化数据资源开发利用和开放共享，为人工智能在各行业的应用提供坚实支撑。三是深化应用场景创新。场景是技术迭代的“磨刀石”，更是产业升级的“转换器”。布局建设概念验证、中试验证平台，实现应用场景和产业发展“双向奔赴”，形成“技术迭代—场景验证—产业转化”闭环机制，以场景创新驱动新质生产力发展。

强化人才供给，建好“共生”的“人才之网”。人工智能赋能千行百业，核心在于强化人才供给，构建“共生”的人才生态网。首先，顶层设计是基石。围绕产业发展需求布局人工智能相关专业方向，制定明确的人工智能专业人才培养规划，出台配套政策，实施领军人才、骨干人才等专项培养工程，营造良好人才培育生态。其次，人才培养是关键。当前，我国AI人才缺口大，结构性矛盾突出，尤其在芯片、算法等基础领域顶尖人才短缺。要有力有为推动教育发展与产业需求对接，构建“高校—企业—政府”三位一体的人才培养体系，培养多层次、复合型人才。最后，产业融合是目标。人才培养的最终目标是服务产业发展。通过“揭榜挂帅”等方式，鼓励人才参与重大科技项目、重点实验室建设，促进科学技术与应用场景相互赋能，形成“以创新带应用、以应用促创新”的良性循环。

深化创新实践，建好“共创”的“变革之网”。人工智能的赋能效应，本质是技术、产业、社会三者的深度耦合。通过“共创”打破不同主体间的壁垒，让技术红利真正渗透到千行百业的“毛细血管”中，推动经济社会发展实现质的跃升。一是突出技术融合。加强数据、算法、算力等基础层协同，推动跨行业数据流通，实现区域间算力资源互补，支撑大模型训练与行业应用落地。鼓励AI企业与传统行业共建联合实验室，打破“单点创新”格局，构建协同创新生态。二是突出产业协同。发挥政府调节和政策导向的作用，聚焦农业、能源、交通等传统行业，打造“AI+行业”示范场景；推动科技巨头开放AI工具，为中小企业提供低成本、易集成的工具链，形成“大企业建生态、小企业用生态”的协同格局。三是突出生态共建。鼓励公众参与AI应用设计，通过“需求众筹”“创意大赛”等形式，挖掘不同领域的潜在资源。积极参与国际AI治理对话，推动技术标准互认、数据跨境流动规则制定，构建开放包容的全球创新网络。只有政府、企业、公众的共同参与，才能有效构建“人人受益、处处创新”的智能生态。

提升治理能力，建好“共治”的“安全之网”。只有构建可信可控、处处安全的生态网，才能实现技术普惠化，让人工智能更好地为千行百业注入持久动力。一是突出发展与安全并重。采集环节授权陷阱、存储环节加密失效、传输环节中间人攻击以及使用环节数据投毒攻击等，这些风险点容易形成链式传导。要完善相关法律法规、政策制度、应用规范，构建覆盖技术监测、风险预警、应急响应的全链条体系，有效防范化解各类安全风险。二是突出伦理与安全并重。在治理体系中嵌入伦理框架，建立数据伦理风险治理、算法公平性审查机制，促进人工智能向善，避免“技术黑箱”引发信任危机。三是突出隐私与安全并重。在监管中注重人工智能创新应用与个人隐私保护的平衡，坚守隐私保护底线，通过技术创新与制度完善的双轮驱动，推动形成人工智能赋能千行百业的良性发展格局。

（作者单位：重庆电子科技职业大学，本文为重庆市教委人文社科研究项目成果）