近年来，人工智能技术突飞猛进，智能原生新模式新业态大量涌现。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同产业发展相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。我国产业体系完备、门类齐全，应用场景丰富，顺应技术创新和产业创新融合规律，找准推进路径和关键突破口，大力推进“人工智能+产业”，不仅是当前和未来一段时期贯彻落实党中央要求的应有之义，也是打造新质生产力、构建现代化产业体系的关键内容。

推动“人工智能+产业”是利当前惠长远的战略之举

孕育新兴业态，壮大发展新动能。人工智能本身就是前沿技术领域，直接带动了智算芯片、算力集群、高质量数据集等产业链环节的蓬勃发展。特别是以大模型、智能体为代表的人工智能原生应用竞争激烈、性能竞相超越，用户规模指数增长，越来越多的企业和个人开始付费使用聊天机器人、人工智能编程、内容创作等功能。以人形机器人、具身智能、人工智能眼镜、人工智能手机为代表的人工智能产品，陆续从概念走向量产，这些产品融合感知、推理、决策与执行能力，能够与物理世界实时互动，受到市场广泛关注。

加快人工智能创新商业化，实现双向赋能。人工智能技术创新若脱离产业场景需求，将难以转化为经济社会价值。推动“人工智能+产业”，正是为技术创新提供验证场、试验田和变现通道，实现技术供给与产业需求之间的高效对接。一方面，诸多人工智能企业亟须深入千行百业，找准行业痛点和需求，开发高适配、轻量化、低门槛的垂类模型，在试用应用中积累数据，不断打磨产品，实现商业闭环。另一方面，各行业各领域的企业要导入人工智能技术，也需要拿出一些应用场景，参与联合验证，牵引人工智能技术越用越好。这种“双向赋能”模式，助推人工智能企业加快建立商业模式，也促使传统产业提升智能化能力。

拓展消费场景，助力持续扩大内需。我国超大规模市场为人工智能产品和服务落地提供了广阔空间。当前，人工智能技术正推动汽车、家电、家居、通信终端等向智能化演进，包括自动驾驶、智能硬件、人工智能助手等新兴消费产品正快速普及；虚拟主播直播、人工智能妆造、家居一键焕新等互动式消费场景也持续涌现。而且，随着人工智能技术在教育、养老、文旅、家居等领域的加速渗透应用，不仅能提升生活品质，还可创造新的消费增长点。

推进“人工智能+产业”的主要路径

从行业领域看，根据经济合作与发展组织（OECD）调查数据，到2024年底，按照各成员国企业使用人工智能的比例高低，处于前列的行业部门包括信息通信业、专业技术服务业、金融业、公共管理、批发贸易等；制造业因需要融合物理机理与运行数据，仅有12.38%的企业使用了人工智能产品或服务，处于中游水平，我国也有类似特征。在制造业领域，离散制造业切入相对容易、渗透度相对较高，普遍探索智能研发、按需生产、柔性制造等；流程制造业如能源电力、钢铁、石化等行业因其链条长、工艺复杂，较为关注生产效率、安全监管、环保合规等增益，在拥抱人工智能时，优先部署过程智能控制、设备智能运维、参数自动优化、表面缺陷精准检测等应用。在服务业领域，金融、会计、法律等专业服务行业，已从基础操作延伸至深度决策分析。

从产业链环节看，产业链两端的研发设计、运营服务等环节知识密集、数据密集，容错率高，落地相对较快，但生产制造等中间环节对任务执行精准度、可靠性、连贯性要求比较高，落地相对缓慢，整体上看，现阶段呈现出“微笑曲线”特征。以研发环节为例，因价值更高、数据通用性较强，已成为实际落地优先领域，如基于人工智能的实时数据仿真计算、工艺参数优化或新产品发现等。生产管理环节，虽然也涌现出一些典型细分场景，如生产过程控制优化、质量分析、安全管理与巡检等，但在全链条智能化推进过程中，仍处于探索阶段。

推进“人工智能+产业”的关键着力点

加快建设高质量数据集。人工智能技术的研发创新和产业应用落地，除了需要基础数据集外，更离不开行业高质量数据集。应分门别类打造行业数据标准体系，进一步支持加快建设重点行业高质量数据集，重视积累负面样本数据。推动自动化标注技术应用，大力发展仿真与合成数据，探索模拟稀缺高质量数据集的有效路径。分行业分领域制定企业数据治理指南，明确数据流通使用制度和安全责任规则，促进数据拿出来、动起来、用起来。

促进各行业各领域开放应用场景。针对大模型在产业链各环节应用的“两端快、中间慢”特征，可在巩固两端应用的良好基础上，加快生产制造环节应用步伐。遴选培育一批工业领域垂直大模型典型应用场景。鼓励制造业龙头企业加快人工智能技术在新场景中的应用探索。创新开放智能调度、无人运输、无人配送、智慧仓储等应用场景。推动国有企业深化“人工智能+”场景建设，强化高价值场景供给，拓宽场景开放广度深度。在开放应用场景时，还应同步加快制度创新步伐，例如健全创新型产品或服务的准入、标准、认证等制度，允许人工智能新技术新产品先行先试。

推动人工智能终端产品迭代。我国作为全球消费电子产品的需求大国，智能终端与大模型融合势必会催生巨大的需求增量。可考虑制定人工智能终端产业发展相关规划，与促消费、扩内需等支持政策协同推进。进一步完善产业生态，促进硬件提供商、大模型服务商、终端厂商、人工智能应用开发商等多方协同创新发展。推动各类智能新产品，如人形机器人、人工智能家居、人工智能手机、人工智能穿戴设备和健康监测设备、智能汽车等在消费使用中加快迭代升级。

在云上构建人工智能服务生态。人工智能既需要训练算力，也需要推理算力，对算力集群的规模、计算性能要求较高，云计算作为高效、便捷、集约、绿色的算力应用模式，已成为推进“人工智能+”的关键基础设施。应以增强智算云服务的经济性、普惠性和竞争力为导向，吸引供给侧将数据资源、模型服务上云。充分发挥我国电力优势，加强算力、电力、网络的一体化规划，通过绿电直供等新模式，加大绿电供应保障，同步持续提升互联网专线的经济性，降低需求侧企业用云、用模型的成本。

让人工智能广泛赋能中小企业发展。中小企业是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量，推进人工智能赋能中小企业是趋势，但也是个难题。可考虑出台中小企业使用人工智能指引，在产业园、开发区等企业集聚区进行辅导普及。探索开展中小企业人工智能创新应用试点，注重智能化解决方案的投入产出实效，总结复制推广典型经验和做法。支持开发一批经济适用、简单易用的人工智能应用，通过算力券、模型券等支持中小企业拥抱人工智能。鼓励龙头企业联合产业链合作伙伴向中小企业免费或低成本提供算力、模型、数据集等基础能力。

来源：学习时报