如同一位“虚拟光学专家”，通过深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。1月25日，上海交通大学发布了一款光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），这是一款完全自研的国产模型。

1月25日，上海交通大学发布一款光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。上海交通大学 供图

澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者从上海交通大学了解到，当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域，而Optics GPT则填补了其中空白，被打造为光学领域的AI“资深专才”。这款专业模型由学校“光生未来”项目组潜心研发打造，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

Optics GPT具有轻部署、高认知、强应用、全可控的技术底座。具体而言，其模型规模为8B参数量级，支持端侧与边缘高效部署，显著降低光学行业应用门槛；通过系统化、结构化注入光学领域知识，有较强的“光学素养”和“物理直觉”；在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能领先；从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，保障产业安全与数据隐私。

此外，该大模型在教学、科研、产业领域都有一定的应用场景。比如在工业设计领域，模型将深度赋能光学产业链的关键环节：在国产高端仪器领域，提升仪器使用体验，大幅增加高端仪器的智能化水平；在算力基础设施领域，为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，并对光模块进行快速、精准的出厂标定；在激光制造领域，推动激光器等核心器件向参数自主优化、状态智能预测、故障自动运维的智能化方向升级。

通过专业评测，Optics GPT在光学垂直领域中的专业深度与工程认知能力获得认证，这标志着，通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型。该大模型的发布，也是上海交通大学在“AI for Science”（人工智能赋能科学）战略下的重要实践，将为中国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供新的基础设施与创新工具。