当前，以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型技术正加速重构全球产业格局。然而技术红利背后潜藏着网络安全范式的根本变革。AI驱动的网络犯罪已呈现出专业化、规模化趋势。

网络犯罪组织对AI技术的“武器化”应用正在以前所未有的速度重塑威胁格局。某些地下服务平台的智能化程度已经相当高，而下一阶段将是“数字分身”的崛起——不仅是外貌或声音的仿造，更是具备模拟人类思维与行为的AI复制体。

深度合成技术让攻击手段变得高度逼真。攻击者通过数据爬取、信息拼接伪造社交账号，精心构建虚假身份。借助AI生成的虚假视频或语音信息构建“信任锚点”，以“商务合作”等高频场景为诱饵，诱导受害者触发恶意链接。

2023年香港某公司遭遇的诈骗案件堪称典型，犯罪分子借助AI精准模仿英国母公司CFO的声音，成功骗取香港分公司巨额资金。这类攻击已形成“伪造—攻击—变现”的完整黑产链条。

传统基于规则和特征的防护体系面临AI赋能的复合型风险挑战。AI生成的钓鱼邮件格式规范、以假乱真且融入具体信息，员工难凭经验判断真伪。攻击维度升级使传统防御力不从心：攻击者可通过“链式提示注入”植入恶意指令，诱导模型执行多步未授权操作；模型训练的海量数据增加敏感信息泄露风险，“训练数据提取攻击”对企业私有化部署尤为危险。安全与体验平衡被打破：企业为隔离风险采取“双终端”策略，导致员工效率下降；安装多个安全软件使电脑运行缓慢，引发员工不满。现有网络安全治理体系与AI快速演进存在断层，跨国企业AI战略部署面临多重合规挑战。

针对AI钓鱼与深度伪造攻击，企业需建立技术、管理、意识立体化防控体系。技术层面，需动态数据脱敏与访问控制，整合威胁情报与AI异常检测，用深度鉴伪技术识别伪造内容；管理层面，需建立模型全生命周期闭环管控流程、常态化攻防演练及大额业务多层级审批验证体系。蓝讯科技“零信任上网沙箱”方案（核心原则“隔、管、护”，即网络隔离、进程白名单、数据加密）提供创新解决，助力网络安全从“被动防御”转向“主动免疫”。