最近不少外媒在讨论AI领域的竞争格局。

图片来源网络

其中，《金融时报》的文章里明确提到，AI竞争不是百米冲刺，而是一场马拉松，美国现在靠着芯片优势在“起跑阶段”暂时领先，但中国的后劲更足，长期来看会笑到最后。英伟达CEO黄仁勋之前也表达过类似观点。

那么问题来了，外网为什么这么笃定中国能在AI领域笑到最后？我梳理了下，跟这三点有关。

第一，AI运行最耗的就是电力，尤其是大规模数据中心。像美国已经出现了电力短缺的问题，微软、Meta都要靠签20年的核电协议来保障供电。而中国2025年的全社会用电量就超过10万亿千瓦时，差不多是美国的两倍，再加上有特高压电网这种“电力高速公路”，能把西部的清洁能源精准输送到数据中心集群。我国能源优势的突出，是AI规模化发展的硬底气。

第二，在AI圈，Hugging Face这个平台就相当于“全球开源模型博览会”，谷歌、Meta的模型都在这比拼，能登顶趋势榜就是得到了全球开发者的认可。而在1月，智谱和华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image开源不到24小时就冲上了这个榜单第一，还打破了国外模型的垄断。

第三，《金融时报》特别强调，AI最终要落地到实体经济才能长久发展。而中国拥有完整的制造业体系，比如把AI模型转化成工业机器人、智能家居、智能医疗设备这些实际产品。同时该市场规模大，有足够多的应用场景满足AI模型的不断优化迭代。

图片来源网络

或者大家都知道如何在AI领域“冲出来”，但中国能把这些很好的落地，靠的还是“自主创新+协同发力”。

大家都知道美国在芯片上对咱们有限制，他们以为这样就能限制我们的发展，但没想到反而逼着我们走出一条不一样的路。就像前面提到的GLM-Image模型，从数据预处理到大规模训练，全程都跑在华为的国产芯片和框架上，彻底摆脱了对国外技术的依赖。而且企业还研发出了“自回归+扩散解码器”这种创新架构，解决了传统AI绘图文字错乱的问题，在中文生成准确率上做到了开源模型第一。

另外，我国的AI发展不是靠单打独斗，而是形成了“芯片-框架-模型-应用”的完整链条。比如智谱负责模型架构创新，华为提供算力底座，两者紧密合作才有了GLM-Image的成功。

还有国家也给到了支撑，不仅制定了明确的AI产业政策，还在研发投入、人才培养上砸了大量资源。比如在数据中心建设上，依托贵州、内蒙古等能源丰富的地区，打造了大规模数据中心集群，进一步降低了算力成本。

图片来源网络

总的来说，外网看好中国AI，本质上是看到了咱们从能源、技术到产业的系统性优势。从最初的技术追随者，到现在在开源领域实现逆袭，再到构建起自主可控的全生态链，咱们走的是一条稳扎稳打的路。