分析师/智涵

校对/Tina

策划/Eason

来源/第一新声

1月15日，阿里在杭州发布千问App的最新进展时，行业的关注点迅速聚焦到了一件事上：AI，终于开始“自己办事”了。

从接入淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德，到上线“AI付”和政务服务能力，千问不仅能点外卖、订机票、买商品，还能通过一句话完成签证、户口、公积金等50项民生事务的办理。这些看似分散的功能背后，指向的是一个更本质的变化——AI第一次在中国市场，真正跑通了跨多个App的执行闭环。

过去两年，AI产品能力的提升更多体现在“能说”“会理解”“能生成”，但一旦进入真实生活场景，用户仍需在不同应用之间反复跳转。AI像是一个高明的顾问，却始终站在流程之外。千问的尝试，恰恰是把AI推进到了流程之中，让它成为调度者、执行者和结果交付者。

这也让一个更大的问题浮出水面：当千问作为中国首款真正意义上的跨App AI智能体落地，这究竟意味着新一轮入口之争的升级，还是一次生态“围墙”的加高？答案，需要从智能体的本质、阿里的生态能力，以及对手的结构性限制中逐层拆解。

从“会回答”到“能办事”的能力跃迁

AI智能体的核心价值，并不在于“理解得多深”，而在于“能不能替你把事办完”。

这意味着，智能体必须具备三项能力：理解复杂需求、拆解任务流程、调用真实世界的服务并完成交付。前两项，依赖模型能力；最后一项，依赖的是底层系统与生态协同。

千问此次升级，最关键的变化并非“接入了多少应用”，而是接入方式的不同。它不是把用户从一个入口导向另一个App，而是以Agent的形式，在后台完成飞猪查机酒、淘宝选商品、闪购备补给、支付宝完成支付的完整协同。用户只需一句话，流程在后台自动完成。

这使千问从“对话型助手”跃迁为“执行型智能体”。

目前，千问已经可以帮助用户处理400多件真实事务，覆盖消费、出行、本地生活与政务服务。这是一个清晰的信号：AI开始真正进入现实世界的业务链条，而不是停留在建议层。

跨越“三道墙”：千问为何能打通应用孤岛

跨App智能体并不是一个新概念，但真正落地者寥寥，其难点集中在三道“硬墙”上：设备墙、应用墙和接口墙。

千问之所以能突破，关键在于阿里自上而下的全栈布局。通过统一的技术中台与数据标准，阿里内部各App之间已经实现协议转换与数据同步；通过支付宝这一核心枢纽，商业服务与政务服务首次被纳入同一执行体系；再通过标准化API网关，各业务能力被拆解为可被自由调用的模块，像“乐高积木”一样供智能体组合。

这并不是临时拼装，而是多年生态协同的自然结果。电商、支付、本地生活、出行，这些业务长期运行在同一集团的数据与合规框架下，使千问的调用天然规避了跨企业数据流转的敏感问题，也避免了接口封禁和风控冲突。

从底层基建到上层应用的协同能力，构成了千问真正的护城河，也让“一个智能体管理所有服务”第一次成为现实。

独辟蹊径：用生态突围AI之战

千问的领先，并非单点技术优势，而是生态结构上的整体差异。这一点，正是当前大多数中外对手所不具备的。

例如，腾讯的AI布局深度依附于社交体系。混元大模型接入了大量业务，但核心场景集中在微信与游戏内部，缺乏统一的支付与服务履约闭环，对外生态开放度有限，难以支撑跨平台的无缝调度。

字节跳动在模型和多模态上进展迅速，豆包也试图通过系统级入口实现跨应用操作，但由于缺乏电商、支付与政务资源的系统性支撑，其智能体能力更多停留在“问答”和“辅助”层面，难以落地“自主办事”。这是一种生态结构性的短板，短期难以弥补。

相比之下，阿里同时具备技术底座、商业场景与履约能力，能够形成“技术—场景—交易—数据反哺”的正向循环。这种组合，在当前阶段具有得天独厚的优势。

捷径还是围墙：AI下半场的现实选择

千问深度绑定阿里生态，确实引发了“围墙”的担忧。生态越封闭，外部合作空间越小；对同业竞争者而言，也缺乏使用动力。

但从AI商业化阶段来看，这或许是一条现实的“捷径”。在行业从“模型为王”走向“落地为王”的关键节点，能否交付真实结果，比是否足够开放更为紧迫。至少在当前阶段，用户更关心的是“能不能办成事”。

与此同时，这种模式并非没有边界扩展的可能。随着更多场景接入、更多能力模块化，千问未来是否对外输出智能体能力，仍存在想象空间。但前提是，先证明这条路跑得通。

从这个意义上说，千问并不是给行业一个终极答案，而是提供了一种清晰路径：在AI从“会说话”迈向“能行动”的转折点上，生态协同不是口号，而是执行力。

入口大战已经升级，但胜负不取决于谁的模型参数更高，而取决于谁能把服务真正交到用户手中。至少现在，阿里千问已经率先跨出了这一步。