机器人前瞻（公众号：robot_pro）

编译 | 江宇

编辑 | 心缘

机器人前瞻1月15日消息，今日，美国机器人初创公司Skild AI宣布完成约14亿美元（约合人民币97.6亿元）的C轮融资，估值升至超140亿美元（约合人民币976.3亿元），达到7个月前的3倍。

本轮融资由软银领投，英伟达、Macquarie、1789 Capital、贝索斯家族办公室Bezos Expeditions跟投，三星、LG、Salesforce等公司也参与其中。

Skild AI联合创始人兼CEO Deepak Pathak称，资金将用于Skild Brain软件的推广、训练优化与机器人部署扩展。

Skild AI自2023年5月成立以来，已累计融资约20亿美元（约合人民币139.4亿元），正试图打造“通用机器人大脑”，推动机器人像人类一样通过观看视频和实践学习完成任务。

一、从Meta走出的创业团队，想做任何机器人都能用的“通用大脑”

Skild AI由Deepak Pathak与Abhinav Gupta共同创立，二人早年曾在Meta机器人实验室共事，后分别在卡内基梅隆大学机器人研究所担任教授。

▲Skild AI联合创始人兼CEO Deepak Pathak（左）与联合创始人兼总裁Abhinav Gupta（右），图源：领英

早在2022年，两人就意识到机器人研究正面临现实落地的瓶颈：视频演示看似炫酷，但缺乏稳定可复制的系统能力。

因此，他们决定转向创业，目标是打造一个无需定制芯片、能运行在标准GPU上的“通用机器人大脑”，实现跨平台、跨任务、跨场景的泛化执行能力。

Skild AI团队打造的Skild Brain以大规模人类视频与模拟练习为训练基础，通过动作执行与错误数据生成反馈闭环，不断优化控制策略。系统融合机器人内部感知（如关节运动、力觉）与外部视觉信号，使其能同步理解自身状态与环境变化，具备较强的任务鲁棒性。

联合创始人Gupta称，即便一个机械臂损坏，它仍能继续完成任务，“这是此前机器人不具备的安全能力”。

Skild Brain目前已适配多类机器人形态，从四足平台到机械臂、人形机器人均可部署，并能在家庭、仓库、医院和施工现场等复杂环境中执行任务。

▲图源：Business Wire

2024年2月，Skild AI团队购入一款宇树人形机器人，并首次将Skild Brain部署到实际硬件中，仅用一天就实现了可感知的实验效果。

二、瞄准百万岗位缺口，让机器人走进真实工作场景

截至2025年，Skild AI已服务超过8家客户，营收从零跃升至数千万美元。目前，其团队规模已超100人，成员多数来自Meta、特斯拉、谷歌、亚马逊和英伟达等科技公司。

LG CNS已宣布将与其合作开发人形机器人解决方案，Skild AI还于2025年10月在英伟达GTC大会上亮相，其软件将用于英伟达位于休斯顿的GPU工厂自动化部署。

Skild AI团队认为，随着机器人系统逐步适配实际需求，它们在危险、重复或不受欢迎的岗位中具备巨大潜力，有望填补美国超百万空缺岗位。

Pathak也提及，“机器人最终可以完成几乎所有人类能做的工作，但这并不是威胁，我们有足够时间去准备。”

三、机器人赛道升温，引来科技巨头加注

Skild AI的高估值与超额融资，折射出当前科技巨头在机器人方向上的投资模式变化：不再依赖重资产并购，而是倾向通过早期投资押注潜力选手。

三星对Skild AI的投资被视为一种 “轻量级布局”，既能持续关注这家初创公司的技术动态与人才储备，又无需承担高额收购成本。英伟达则除Skild AI外，还投资了Figure AI与Serve Robotics等公司。

另一家三星支持的机器人AI公司Physical Intelligence，在2025年末估值已达56亿美元（约合人民币390.5亿元），正与Skild处于类似赛道。

同时，这一领域的玩家普遍面临相似挑战，尤其是在面向消费者的仿人机器人部署中，续航、机动性与安全性仍是卡点。即便是特斯拉，其推出多时的Optimus项目至今仍在攻坚阶段。

结语：通用大脑之争，才刚刚开始

Skild AI的高估值融资背后，是机器人行业从炫技式演示走向规模化落地的集体冲刺。

随着英伟达、三星等科技巨头加快下注，围绕机器人智能演化的共识正在形成。

对整个行业来说，真正的拐点可能来自那些最早跑通训练、适配到部署闭环的通用系统。

来源：彭博社、Skild AI