最近监管层把投资者融资买入证券的保证金最低比例从80%上调到了100%，不少人刚听到消息就开始犯嘀咕，担心市场要降温。其实真的不用过度焦虑，业内都把这个政策比作“调节阀”，不是决定方向的方向盘，不会改变市场长期趋势。而且这次调整用了“新老划断”的方式，只有新开的融资合约受影响，之前的存量合约该怎么来还是怎么来，短期对市场的扰动非常有限，长期来看反而能帮市场降降杠杆，避免过度投机，筑牢长期稳定发展的基础。

之前有个同事，选标的总盯着业绩看，觉得业绩增速快的肯定有潜力，结果买了一只业绩亮眼的标的，反而横盘了大半年没动静，而当时全行业亏损的光伏板块却涨得飞起，他一直搞不懂问题出在哪。其实大家心里都清楚，真正影响标的表现的，是参与交易的机构大资金的行为，只是多数人没找到合适的方法去看清楚。

多数人最头疼的不是急涨急跌，而是跌势放缓后的横盘抉择。就拿两只经历四连阴的标的来说，看起来跌得多的那个好像更有止跌企稳的迹象，但实际结果却大相径庭。 看图1：

其实通过量化大数据工具，就能把机构的交易行为清晰呈现出来。我一直用的大数据系统，能把复杂的交易数据整理成直观的图表，帮我避开表面的迷惑。 看图2：

很多时候我们选标的，总习惯找个表面理由，比如是不是热点、有没有业绩、够不够便宜，但这些都只是表象。真正关键的是有没有机构大资金愿意持续参与交易，毕竟机构资金的每一分钱都有成本，不会随便投入，只有他们积极参与的标的，才更有长期发展的可能。

量化大数据的核心价值，就是帮我们摆脱主观臆断，用客观数据替代直觉判断。就像「机构库存」数据，它不代表机构在买或者卖，只是告诉我们机构有没有积极参与交易，这样我们就能跳出“看走势、看业绩”的误区，真正看清标的背后的真实情况。除此之外，量化大数据还能帮我们突破信息茧房，通过多维数据发现市场盲点，建立概率思维，而不是靠单一的表面指标做判断，这也是我一直坚持用量化工具的原因。

回到这次融资保证金比例的调整，不管市场出什么政策，我们都不用被消息牵着走。政策只是市场波动的诱因，真正决定方向的还是资金的交易行为。与其盯着消息慌慌张张，不如用量化大数据把机构的行为看清楚，这样不管市场怎么变，都能保持理性的判断。

现在的市场越来越成熟，靠运气或者主观猜测很难持续走下去，用量化大数据建立自己的判断逻辑，才能更从容地面对各种市场变化，也更利于培养理性的投资习惯。毕竟投资是长期的事情，只有建立在客观数据基础上的判断，才能帮我们走得更稳更远。

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