种子轮获数千万投资，攀峰智能K2 Lab要做“AI时代的Shopify”。

作者｜栗子

“接下来很可能不是人类雇佣AI，而是AI‘雇佣’人类。我们已经在尝试探索这种商业模式了。”

在大模型创业的牌桌上，从来不缺有想象力的玩家。但王铭和他的攀峰智能（K2 Lab），可能是其中最“反直觉”的一个。

据「甲子光年」了解，近日，K2 Lab宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资，心流资本任长期财务顾问。

这笔资金将让K2 Lab的“全球首个面向超级个体的商业化Agent”产品Moras加速上线。

K2 Lab的核心团队“含钉量”极高：创始人兼CEO王铭曾是钉钉最年轻的副总裁；联合创始人兼CTO赵先烈、联合创始人兼CSO汤明磊，均是他在钉钉时期的核心搭档，分别掌管过钉钉的AI技术PaaS、AI商业运营与生态投资。

K2 Lab创始人兼CEO王铭

按理说，这样一支有着深厚toB基因和SaaS背景的团队，创业的首选应该是做一个“企业级AI助手”。但他们却选择了一条看上去有些意外的赛道：出海，去TikTok上帮网红和素人带货。

为什么放弃国内熟悉的toB战场，选择看似拥挤的短视频赛道？当AI开始成为雇主，人类的角色将何去何从？

在这场冒险中，王铭试图验证一个关于AI应用层的终局猜想：未来的电商，可能不再属于中心化的平台，而是属于无数个被AI武装的“超级个体”。

1.AI开始帮人赚钱

“在国内做SaaS太难了。”王铭直言不讳。

中国市场的付费习惯长期以来呈现两极分化：大企业倾向于重度定制化，把软件公司做成外包和服务付费；中小企业则付费意愿、能力不足。导致SaaS在中国，往往变成了卖账号和卖人头的生意。

相比之下，欧美市场不仅拥有成熟的付费意愿，更关键的是，他们习惯为结果买单。只要你的软件能帮我省钱或赚钱，我就愿意分你一杯羹。

这种差异在TikTok的内容生态中被无限放大。

目前的TikTok，正处于内容供给严重不足的阶段。虽然用户时长惊人，但具备商业化变现能力的优质内容极其稀缺。大量的海外达人和想通过副业赚钱的素人，面临着三重困境：

• 不知道卖什么：面对海量商品，缺乏数据洞察，只能凭感觉“盲选”。

• 不知道怎么拍：缺乏专业的编导、拍摄和剪辑能力，视频质量粗糙，转化率极低。

• 看不懂数据：视频发出去后，不知道为什么火，也不知道为什么凉，无法复用经验。

“这就是典型的‘有流量、无产能’。”王铭分析道，“对于AI来说，这就是‘低垂的果实’。”

相比于电影、游戏等对长逻辑、高精度画面要求极高的场景，TikTok上的带货短视频通常在30秒以内，对画质要求不高，但对“网感”和“转化结构”要求极高。

而这恰恰是AI目前最擅长的领域——通过学习海量爆款数据，AI可以精准地复制爆款公式并能举一反三，且成本极低。

攀峰智能K2 Lab的首款产品是拟人化商业专家Moras，它也是全球首个针对短视频/直播营销行业，自动化帮创作者赚钱的Agentic，专门解决海外达人（目前主要是TikTok）的变现痛点。

通过“洞察-创作-分析”全链路AI智能体协同，Moras能够实现从行业洞察、选品推荐、脚本生成、多镜头视频制作、智能剪辑到商业分析的端到端自动化闭环，把爆品洞察从网感变成算法，把爆款创作从玄学变成公式，大幅降低创作门槛，提升内容商业化变现效率。

Moras沉淀了大量行业选品的深度know-how和海量品类的爆款视频模版，融合了自研模型、RAG、向量检索、强化学习等先进技术，具备持续的自我进化与场景适应能力。

通过这种工程化的封装，Moras成功将一个极其依赖人类经验的非标过程，转化为了标准化的工业流水线。

2.AI“雇佣”人类

在「甲子光年」看来，“帮助创作者赚钱”这件事已经是AI Agent类产品能够做到的相当高的创新点。然而，更加创新的是Moras的商业模式。

需要指出的是，王铭强调，Moras的底薪更像是象征性收取，仅仅是希望提高用户的沉没成本，以期待用户能有更长远的业务共创过程，让用户尽可能多的参与和尝试，保证结果的达成。

这种商业策略显然是一场豪赌。因为它意味着攀峰智能K2 Lab必须对Moras生成的每一个视频、选的每一个品的最终转化效果负责。如果视频卖不出去货，成本将由公司承担；只有卖出去了，公司才从佣金中抽取分成。

据王铭透露，从实际情况看，当用户与产品进行1个月以上的业务合作时，Moras就可以拉平日常的算力消耗。

从数据上看，Moras已与早期共创客户实现单账号月内数倍倍的GMV提升，帮助全球超级个体在视频内容生态实现更好地商业化变现。

除了“底薪+提成”的收费模式，王铭还透露了他们正在探索的一个更新颖的商业模式。

自从微软提出Copilot（副驾驶）概念之后，在过去很长一段时间里，AI都扮演了人类的辅助角色。但在K2 Lab的定义中，Moras并非仅仅是辅助，而是一个CMO，甚至可能直接成为一个“雇主”。

这衍生出了两种截然不同的合作形态：人雇佣AI、AI雇佣人。

人雇佣AI很好理解。对于有想法、有IP的资深达人，Moras是他们雇佣的“全能助理”。达人负责核心创意的把控和出镜，Moras负责繁琐的选品调研、脚本细化、剪辑后期和数据复盘、粉丝维护、供应链管理等。这极大地释放了达人的创造力，让他们能从繁重的重复劳动中解脱出来。

而AI雇佣人的模式，是Moras最令人兴奋，也最具颠覆性的商业模式。

据王铭透露，在团队与海外达人的交流中，除了愿意付费使用Moras的群体外，还有一部分群体，他们的想法是：如果你的AI能够帮我赚钱，那么我愿意让你的AI赚大头，自己甘愿作为AI的员工，让AI给自己“发工资”。

试想，Moras可以决定今天卖什么（选品），决定剧本怎么写（策略），决定发给谁看（投放）。而人类的任务是根据AI生成的详细分镜脚本，去完成物理世界的拍摄，或者仅仅是作为内容的品质审核员，或者将其生活方式、专业知识、个人形象IP授权给AI。

在这种情况下，人类确实更像是被AI雇佣，来解决AI解决不了的问题，比如人与人的信任关系。

王铭判断，在AI生成内容泛滥的时代，人格/人设/人身就是稀缺资源，是建立信任的锚点。未来消费者在视频或者直播间下单，往往不是因为商品本身，而是因为信任屏幕前那个活生生的人。

所以“AI雇佣人”这种类似业务托管的商业模式并非遥不可及，而是攀峰智能K2 Lab正在探索的一条创新的商业化之路。创作者只需要授权自己的数字分身或配合简单的执行，就可以获得基础收入；如果AI运营的账号卖爆了，创作者还能拿到提成。

3.AI时代的Shopify

目前，Moras主要服务于TikTok上的海外达人，相当于帮助TikTok完K2 Lab的愿景是成为新时代的AI Shopify。

从流量视角看，互联网的入口正在发生转移。PC时代的入口是谷歌等搜索引擎，移动时代的入口是TikTok等推荐算法，而AI时代的入口，必然是Agent。

在“豆包手机助手”横空出世之后，被讨论最多的话题之一就是“去App化”。这是Agent时代一个顺理成章的趋势。试想，未来我们买东西不再需要去逛淘宝或亚马逊，而是告诉自己的Agent，自己想买一双跑步鞋。Agent会自动去全网搜索、比价、甚至通过视频演示来向用户推荐。

在这个未来图景中，电商的形态必然会从中心化的“货架”回归到去中心化的“节点”。而每一个创作者、每一个达人，本质上都是一个独立的销售节点，是AI时代最重要的新经济角色。

Shopify之所以能够崛起，是因为它为无数独立商家提供了一套完整的建站、支付、物流工具，让商家拥有了自己的私域流量。

而服务于创作者的Moras显然在做类似的事情。

目前的Moras，通过“帮用户赚钱”的痛点切入，通过Agent粘住了创作者。随着合作深入，Moras将不仅仅是一个营销工具，它会逐渐沉淀创作者的数字资产。而当这些资产足够丰富时，Moras确实有机会构建起一整套的基础设施。

这才是K2 Lab的终极目标：AI时代的入口级内容电商。

通过在垂直场景里通过“底薪+提成”的强绑定模式，Moras正在构筑一道大模型难以逾越的护城河。

对于王铭和他的团队来说，离开钉钉、告别大厂光环，只是这场“攀峰”的开始。

（封面图来源：AI生成；文中配图来源：攀峰智能K2 Lab）