AIPress.com.cn报道

1月7日消息，根据在线研究社区 LessWrong 最新发布的一份报告，人工智能距离实现完全自动化编程仍需约五至六年时间。这一判断较其在 2025 年 4 月作出的预测明显延后，当时研究人员预计相关里程碑可能在 2027 年至 2028 年间实现。LessWrong 表示，时间表的调整反映了其对 AI 研发速度、算力增长以及自动化反馈机制的重新评估，也凸显了 AI 发展预测本身的不确定性。

报告基于更新后的 “AI Futures Model” 模型，对多项技术路径进行了修正。研究人员预计，AI 有望在 2032 年前后达到“超人类程序员”水平，即在有限算力预算下，以高度自治的方式完成与顶尖人类工程师相当的编程任务，并显著缩短开发时间。但他们同时指出，从这一阶段迈向真正意义上的人工通用智能（AGI）乃至人工超级智能（ASI），仍存在多重技术、资源与组织层面的制约。

LessWrong 研究团队强调，此次调整主要源于对 AI 研发“速度提升假设”的降温处理。模型假设，算力、数据、能源与资本投入的增长不太可能长期保持此前的指数级趋势，芯片供应、能源基础设施和软件研发的边际收益递减，均可能对进展形成制约。此外，研究人员对 AI 在自主设定研究方向、解释实验结果以及持续推动自身能力跃迁方面的能力持更为谨慎态度。

在方法论上，该模型主要采用能力基准测试趋势外推，并结合 METR 发布的时间跨度评估工具，对实现通用智能所需算力进行估算。研究人员同时承认，基准测试只能作为现实能力的近似指标，模型本身也包含主观判断因素，因此不应被视为确定性预测。

对于企业而言，这一延后的时间表被视为重要信号。分析人士指出，研究结果并不意味着 AI 在编程领域的影响减弱，而是表明未来数年更可能呈现“渐进式替代”和“效率增强”路径。企业应在持续引入 AI 工具压缩开发周期的同时，保留人类对架构设计、质量控制和安全审计的核心责任。报告认为，短期内 AI 更可能作为开发流程的放大器，而非完全取代人类程序员，这为组织在治理、技能转型和风险管理方面提供了相对明确的调整窗口期。（AI普瑞斯编译）