在AI科创表演赛上，机器人翻越崎岖高地，操作电箱闸刀，安插火药雷管，甚至还在废墟中成功救出“婴儿”，展现AI应用的广阔前景。（受访者供图）

深圳商报首席记者 陈小慧

2025年1月20日，全球AI行业迎来“DeepSeek时刻”——深度求索（DeepSeek）发布了人工智能大模型R1，使得“DeepSeek”这个名字迅速点燃全球科技圈，成为今年极具标志性和里程碑意义的事件。

市场反响来得更直接猛烈。DeepSeek发布后，A股、港股科技板块应声启动一轮价值重估，以AI算力、大模型、应用开发为核心的产业链公司领涨。2025刚开年不久，AI行业就掀起了一轮热潮。

时间来到年底，AI热度依旧不减。2025年下半年以来，Sora 2、灵光APP、豆包AI手机、蚂蚁阿福APP相继上线，一个直观的感受是：AI应用APP越来越多了，也越来越能“理解”人了。

今年以来，在AI赛道的“热闹”图景下，也勾勒出一条清晰的变化路径：AI不再仅限于回答问题，还能完成图片、声音、视频等多模态信息的处理，更能根据动态的现实世界信息，逐渐实现从“意图理解”到“执行服务”的跨越。

确实更加聪明

从“回答者”到“执行者”

“今年开始，AI确实变聪明了。”在互联网企业工作的小吉近日告诉记者。在日常工作中，小吉经常会用到AI工具，但以往更多是问问题或者检索信息。今年以来，他开始用AI处理生活中的很多事情。“比如我会用AI聊天，发现AI回答的内容都更理解我了。”小吉表示。

“看懂”“理解”，是今年多款AI应用的关键词。与过去相比，如今的AI应用不仅限于回答问题，更能进行多模态任务处理，理解物理世界，帮助用户解决实际问题。

今年12月18日，千问APP开始接入第一个阿里生态场景——高德。接入后，千问APP不再只是生成一段文字建议，而是能够调用高德地图、扫街榜等底层服务，即时生成包含推荐餐厅、酒店、地理位置及出行方案的可视化决策卡片。用户点击卡片，即可唤起导航或打车。

这样的变化还有不少。今年5月12日，腾讯混元T1-Vision上线元宝支持单次深度解析10张图；9月28日，混元图像3.0正式发布，用元宝一句话就能生成图片。此外，元宝还接入混元多模态理解模型，能视频通话，实时看懂画面。

12月18日，火山引擎宣布正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5pro。该模型面向多模态Agent场景进行了定向优化，其在视觉理解上有显著升级，单次视频理解帧数从640帧倍增至1280帧。

全球范围内，谷歌发布了Gemini3的FLASH版本，OpenAI发布了Sora 2，从模型能力、理解能力来看都实现了极大跃升。

一个清晰的变化是，如今行业的竞争不仅仅是大模型技术的竞争，更是多模态能力，即模型对文本、图像、音频、视频等多元信息的统一理解与生成能力的竞争。

应用更加垂直

从“工具人”到“好朋友”

12月15日，蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ品牌升级为蚂蚁阿福，并发布APP新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。

升级后的蚂蚁阿福定位从AI工具转向AI健康朋友，能够像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康。发布后，蚂蚁阿福下载量猛增，一度冲上苹果应用榜总榜第三位。按照月活计算，阿福已经跻身国内AI APP前五，成为第一大健康管理AI APP。

今年以来，AI医疗领域热度不减，背后是AI走向垂直化专业化的体现。Quest Mobile榜单显示，在最新统计周期内（12月8日至12月14日），周活跃用户规模Top10的AI APP中，有6个通用AI、4个垂类场景的专业AI，形成了通用和垂类AI分庭抗礼的格局。

同为医疗领域垂直应用的还有抖音旗下小荷AI医生APP。小荷AI医生主要的功能是健康咨询，覆盖疾病自查、用药参考、健康建议等众多场景。

业内人士表示，这类应用的核心竞争力，已从比拼模型参数，转向比拼对行业的理解深度、场景的闭环构建能力以及可信赖的用户关系运营。比如，蚂蚁阿福能迅速出圈，绝非只因模型能力强，更在于背后构建的医疗多模态大模型体系。据了解，蚂蚁医疗大模型背后是千人医学团队的数据标注，目前也正在推进与国家医疗人工智能基地的合作以建立更好的标准。

资本重仓入场

从“青春期”到“成年期”

近日，智谱、MiniMax双双通过港交所聆讯，冲刺争夺“大模型第一股”。这意味着，中国AI行业将从依赖资本输血的“青春期”，步入需要自我造血、并接受严格审视的“成年期”。

招股书显示，智谱在IPO前已完成8轮融资，累计融资规模超83亿元，最新投后估值达243.77亿元；投资方包括美团、阿里、腾讯、小米、红杉资本、高瓴资本等。MiniMax自2021年成立以来也收获7轮融资，融资额合计约15.55亿美元。

投资热背后，反映了市场对AI行业的信心。今年以来，AI产业资本市场持续火热。公开资料显示，2025年7月—11月AIGC产业共完成186起投融资，金额达336.7亿元，较上半年增加20.8%。

投入也更大。今年以来，不少互联网大厂“官宣”了对AI的高投入，彰显了大厂们的AI野心。比如，2月，阿里巴巴宣布计划未来3年投入至少3800亿元人民币，用于建设云计算和AI的基础设施。腾讯宣布升级大模型研发架构，成立AI Infra部、AI Data部及数据计算平台部，全面强化研发体系。

“无论是年初中国的DeepSeek震撼全球，还是谷歌的图像处理模型Nano Banana因为较高一致性大火，抑或是豆包AI手机出圈，这都反映了如今AI行业企业竞争越来越激烈，从硬件基础设施向AI应用转变，市场的焦点开始重视应用和AI企业变现能力。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受记者采访时表示。

变现能力有限

从“概念期”到“成长期”

展望2026年，AI行业发展趋势是什么？面临哪些机遇和挑战？盘和林表示，当前，AI处在概念期向成长期过渡的阶段，AI应用已经逐渐爆发，但AI应用的变现能力普遍不强，未来还需要探索更加容易变现的应用方向。“2026年将是AI的检验期，当前需要解决的问题，是AI变现能力不强的问题。”盘和林说。

苏商银行特约研究员付一夫认为，当前AI行业处于技术深耕与应用规模化落地的过渡阶段，尚未进入全面应用爆发期。技术上，大模型能力迭代放缓，正从通用能力竞赛转向垂直优化、效率提升与成本控制，端云协同架构逐步成熟；产业侧，金融、医疗、政务等行业AI应用快速渗透，但多集中于流程提效，真正能大规模创造新增价值的原生应用仍少；消费端，AI助手、AI生成内容等产品用户接受度提升，但体验稳定性、隐私保护等问题仍制约普及。

面向2026年，付一夫认为，AI行业或将呈现三大趋势：一是模型轻量化与端侧部署加速，AI原生应用与硬件深度融合；二是行业大模型与实体经济融合进一步加深；三是监管框架完善，推动行业转向规范发展。

中国（深圳）综合开发研究院数字经济与全球战略研究所所长曹钟雄在接受记者采访时表示，2026年，AI行业发展趋势可能有两大主线：一是进入具身智能、AI手机等爆发增长期，各类智能终端在社会生活、生产领域进行规模化应用的前期；二是迈向以自主芯片构建为主导的新阶段，应用生态成为各类AI平台发展的竞争焦点。