金融界2024年1月19日消息,据国家知识产权局公告,佳源科技股份有限公司申请一项名为“一种电能表故障融合预测方法及系统“,公开号CN117421699A,申请日期为2023年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种电能表故障融合预测方法及系统,方法包括:采集电能表的原始运行数据序列;对归一化后的数据序列进行多级DWT分解后输入GCN模型以提取出每组空间特征,输入双通道GRU网络以提取出每组时间特征;将每组空间特征和每组时间特征进行融合后分别输入分量预测模型以得到分量预测结果,进行重构后得到的重构向量输入知识图谱模型进行电能表异常工况的预测,作为第一故障预测结果;利用特征向量的相似度计算和分析,得到第二故障预测结果;最后进行故障预测结果的有效融合。本发明基于DWT、GCN模型、双通道GRU网络和知识图谱模型的组合来实现电能表的故障融合预测,提高了故障预测准确度。
来源:金融界