2025年以来，在线问诊平台的用户活跃度悄然下滑。

这一变化起初并未引起广泛关注——毕竟，疫情后医疗需求回归线下本属正常。但当越来越多在线问诊平台执业医师坦言“很多基础健康咨询不再需要人工接单”，行业才猛然意识到：AI大模型正在无声接管初级医疗入口。曾经被寄予厚望的“互联网+医疗”模式，正面临一场由生成式AI引发的结构性重构。

春雨医生以3.4亿元估值出售78.29%股权、微医转向国际云药房寻求突围……这些曾引领在线问诊浪潮的先行者，如今纷纷调整战略重心，侧面印证了一个残酷现实：传统在线问诊平台的核心价值——轻问诊服务，正被AI大模型高效替代。而与此同时，华为、腾讯、阿里、百度、京东、科大讯飞等科技巨头却加速涌入医疗AI赛道，试图以“智能体+数据+算力”的新范式，重新定义医疗服务的供给方式。

那么，在线问诊平台是否已被AI大模型取代？这是一场从“连接医生”到“替代医生部分职能”的“史诗级”技术迭代。

在线问诊红利消退了？

在线问诊平台兴起于移动互联网爆发期，其核心逻辑是“用技术连接医患”，解决信息不对称与资源错配问题。春雨医生、好大夫在线、平安好医生、微医等平台通过补贴医生、优化排班、简化流程，一度实现了数亿用户的覆盖。然而，其商业模式始终存在两大软肋：

一是服务同质化严重。多数平台提供的“图文问诊”“电话咨询”集中在感冒、皮肤过敏、用药指导等浅层需求，专业门槛低，难以形成差异化壁垒；

二是医生激励不足。执业医师多为兼职，响应速度慢、服务质量不稳定，用户信任度难以沉淀。

更关键的是，这类服务本质上仍是“人力密集型”——平台规模越大，所需医生越多，边际成本难以下降。而AI大模型的出现，恰恰击中了这一痛点。

据《健康报》调研，自2024年Q3起，大量用户开始直接使用AI健康助手（如阿里健康“Doctor You”、腾讯智能问诊、百度灵医智惠）进行症状自查、用药建议、慢病管理等操作。这些AI系统基于海量医学文献、临床指南和真实病例训练，响应速度秒级，7×24小时在线，且无需支付高昂人力成本。一位三甲医院主治医师坦言：“以前患者会先在平台问‘我头痛怎么办’，现在他们直接问AI，连挂号都省了。”

数据显示，2025年AI医疗相关融资占医疗健康领域前十融资事件的40%，资本正从“平台撮合”转向“智能供给”。这标志着市场对医疗价值的认知正在从“连接效率”升级为“决策智能”。

AI不是要取代医生，而是重构医疗价值链

必须澄清一个误解：当前AI大模型并未真正“取代医生”，而是替代了医生在初级分诊、健康咨询、慢病随访等环节中的重复性劳动。这恰恰释放了医生的时间，使其聚焦于复杂诊断、手术决策与人文关怀等不可替代的高价值工作。

以华为最新发布的“睿宾2”医疗智能体为例，其并非独立诊疗系统，而是基于华西医院临床知识库构建的“AI协作者”。它能自动整理患者病史、生成结构化问诊提纲、推荐检查项目，并在医生确认后输出治疗方案。整个过程仍由医生主导，但效率提升30%以上。

类似地，腾讯觅影在影像辅助诊断中可标记肺结节、眼底病变等异常区域，准确率接近资深放射科医师；阿里健康“Doctor You”在糖尿病管理中可动态调整治疗建议；京东健康的AI药师能实时核验处方合理性，防止药物冲突。这些应用均遵循“AI辅助、医生终审”原则，既保障安全，又提升效率。

因此，AI替代的不是“医生”这个职业，而是“低效问诊”这一服务形态。在线问诊平台若仍停留在“人工接单+文字回复”的旧模式，自然会被更高效、低成本的AI入口所蚕食。

如果说早期互联网医疗是“为医院搭桥”，那么今天的科技巨头正试图成为“新医疗生态的建造者”。它们不再满足于做医生的工具，而是通过AI+数据+场景的闭环，构建自主可控的医疗服务能力。

华为凭借AI数据平台与智算中心，联合顶级医院打造垂直领域智能体，目标是覆盖“预防-诊断-治疗-康复”全病程；腾讯依托微信生态，将智能问诊嵌入小程序，实现“发现症状—AI初筛—预约挂号—药品配送”一站式服务；阿里健康整合通义千问大模型与天猫医药，推动“AI问诊+药品履约”融合；京东健康则以供应链优势，将AI药师与物流体系打通，实现“问诊即送药”；科大讯飞深耕语音识别与电子病历，其AI系统已在数百家医院落地，成为临床工作流的一部分。

这些布局的共同点在于：以AI为引擎，以数据为燃料，以场景为落地点，最终形成“非人力依赖”的医疗服务供给能力。未来，当你打开手机咨询“喉咙痛三天怎么办”，背后可能不再是某位值班医生，而是一个由互联网企业训练、部署并持续优化的医疗智能体。

这种转变意味着，医疗服务的供给主体正在从“医疗机构”向“科技平台”迁移。而在线问诊平台若无法完成从“人力中介”到“智能服务商”的转型，或将沦为边缘角色。

AI医疗不能野蛮生长

当然，AI替代初级问诊并非没有边界。国家卫健委多次强调，AI不得独立出具诊断结论，所有医疗行为必须由具备资质的医师负责。2025年出台的《人工智能医疗器械监督管理条例（征求意见稿）》也明确要求，AI辅助系统需通过临床验证、算法透明、责任可追溯。

此外，数据隐私、算法偏见、误诊风险等问题仍待解决。例如，若AI因训练数据偏差而对罕见病漏诊，责任如何界定？若用户过度依赖AI而延误就医，平台是否担责？这些问题决定了AI医疗的发展必须“稳中求进”。

正因如此，头部企业普遍采取“医院共建”模式——华为与华西、腾讯与协和、阿里与浙一，均通过深度合作确保临床合规性。这也解释了为何春雨、微医等纯平台型企业难以突围：它们缺乏医疗资源背书，难以构建可信的AI医疗体系。

回到最初的问题：在线问诊平台是否被AI取代？答案是：旧模式正在被淘汰，新模式正在诞生。

未来的医疗入口，将是一个“三层架构”：底层：AI大模型处理80%的常见健康咨询、慢病管理、用药提醒；中层：远程医生处理需要专业判断的复杂问题；顶层：线下医院承接手术、急诊、重症等高风险场景。

在这个体系中，在线问诊平台若能转型为“AI+医生”的混合服务平台，仍有巨大空间；若固守人力模式，则难逃边缘化命运。

正如任正非所言，AI在医疗的应用需着眼未来3-5年。而华盖资本许小林预测的“万亿医疗公司”，很可能就诞生于这场AI与医疗深度融合的浪潮之中——它或许不是一家医院，也不是一家传统药企，而是一家掌握医疗智能体、数据资产与用户信任的互联网科技企业。

可能就在明天，给你看病的，真的不是医生，而是你手机里那个由互联网企业训练的AI助手。但它不会取代医生，而是让医生更专注于“人”的部分——这或许才是技术最温暖的归宿。

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作 者 | 元方