来源：经济日报

山东青岛市即墨区的虾塘边，虾农闫书义轻点手机，塘内水温、溶解氧数据实时更新；山东济宁市微山湖现代渔业产业园管控中心内，园区经理王亚盯着大屏幕，一键调度全园区养殖生产……这些智能化操作的背后，是青岛励图高科信息技术有限公司多年深耕智慧海洋领域的成果。

从破解天价传感器“卡脖子”难题到打造渔业专属AI大模型，再到串联起全产业链创新生态，励图高科不断提高科技创新能力，突破一系列核心技术，为蓝色粮仓装上AI引擎。

研发“水质哨兵”

“养虾先养水，水好虾才活”，这是渔农们口口相传的养殖经验，但水质监测曾是横在他们面前的“天价门槛”。10年前，用于监测水体含氧量的溶解氧传感器被国外品牌垄断，单台售价高达上万元，普通养殖户望而却步。“不是不想用，是真用不起。”闫书义告诉记者，“养虾就怕夜里缺氧，以前我整夜守着塘口，一听见动静就往塘边跑，即便这样还是经常因监测不及时导致损失。”

面对行业痛点，励图高科董事长李海涛与团队下定决心开展自主研发，把市场主动权掌握在自己手中。

技术攻坚的道路远比想象中艰难。传感器关键的荧光膜材料选型、信号采集校准、抗干扰设计等每个环节都要从零开始。“仅荧光膜材料，我们就测试了上千种，有的材料灵敏度够了但稳定性差，有的材料能抗干扰却寿命短。”李海涛说。

实验室里，废弃样本堆成小山，研发日志记满数据……历经数千次失败后，研发团队终于研发出一种特殊复合荧光材料，能在复杂养殖环境中稳定工作，不仅解决了传统传感器成本高、寿命短、数据漂移的难题，也实现了荧光传感器核心元件的国产化突破。

仅仅研发出新材料，还不足以实现对溶氧量的精准、实时监测。实际养殖场景下，水环境成分复杂，很容易影响监测结果。为解决这一难题，研发团队开始新一轮技术攻关。从优化各个模块布局，到迭代荧光信号处理方式，他们尝试了多种方案，均以失败告终。

研发团队没有气馁，而是重新调整思路。既然在现有基础上优化难以奏效，那么是否可以通过增加一层“保护罩”来隔绝外界环境的干扰呢？经过精心设计与反复试验，他们给荧光膜添加了一层特制的防护结构。这层结构不仅能有效阻挡水中的杂质与微生物附着，还能减少温度波动对荧光信号的影响，从而大幅提高监测的准确性与稳定性。

基于这些核心技术突破，励图高科成功推出自主研发的溶解氧传感器，将原本万元级的设备价格降至千元级，使用寿命、稳定性与精准度均达到世界先进水平，部分场景下可实现长周期免清洗、免维护。

“作为‘水质哨兵’，溶解氧传感器24小时不间断监测水质参数，搭配红外摄像头捕捉水产动物活动轨迹，一旦数据异常便自动电话报警，并且能配合系统平台分析数据，自动生成精准养殖建议。”李海涛说，目前，公司自主研发的“水质哨兵”已在全国2000多个养殖基地“上岗执勤”，覆盖国内80%以上的主要水产养殖区域。

打造智能中枢

水质监测难题解决了，但励图高科并未停下创新的脚步。李海涛告诉记者，“公司在调研中发现，产业链的痛点还有不少。比如，散户养殖户缺少专业知识，鱼虾发病后‘求助无门’；规模化养殖受困于人力成本高、决策不精准，产能始终难以提升”。

通过认真研究分析，励图高科认识到，只解决单一环节的问题不够，要做产业链的智能中枢，让每个环节都能高效运转。“以AI为纽带串联起养殖全场景，成为公司锚定的发展方向。”李海涛说。

针对病害诊断难，励图高科研发团队走遍全国，收集100多种水产病害样本，整合顶尖科研院所专家资源，打造出“叮咚渔医”远程诊疗平台。渔农用手机拍摄鱼虾视频上传诊疗平台，几分钟内就能获得病害类型、明确防治方案。截至目前，诊疗平台已服务超10万名养殖户。

真正的智能中枢，需要更强大的决策能力。公司瞄准渔业AI大模型进行研发，但刚起步就遭遇“数据荒”。“大模型靠数据喂养，没有数据就是无本之木。”励图高科人工智能研发中心负责人张俊虎说，“最初，我们只能花钱向养殖场买数据，一度入不敷出。随着积累的用户资源越来越多、与全国水产技术推广总站的合作不断推进，逐渐打通了数据来源渠道。”

新的挑战接踵而至：数据分散、结构混乱、关键信息提取受阻，传统技术难以识别水下细微异常情况，且缺乏基于奖励反馈的动态任务分配机制，导致模型负载不均、算力利用率低，资源分配效率低下。面对一个个难题，研发团队加大研发力度，用区块链构建渔业知识图谱，让非结构化数据“变规整”；用BERT（双向编码变换器）预训练模型提取关键信息，夯实数据基础；创新ViT（视觉变换器）全局感知技术，精准捕捉养殖图像的局部特征与全局关联；引入改进的DQN（深度Q网络）作为智能任务路由器，通过奖励机制学习最优分发策略，实现资源的自适应分配，提升整体效率。

立足于深厚的技术积累，“北冥智渔”渔业大模型问世。“这款基于720亿参数训练的大模型，融合了全国2000余家养殖企业实时数据与10万养殖户的经验，构建起一个‘水—饵—病’AI决策网络。”李海涛介绍。

在微山湖现代渔业产业园，大模型已落地为“智慧渔业数字化管理平台”，全面集成池塘与工厂化循环水两种养殖模式，实现对苗种、水质、设备等关键环节全程智能管控。“以前凌晨就得巡塘，凭肉眼看鱼虾浮头判断是否缺氧，投喂全靠估算。现在系统能根据鱼的吃饵劲头、剩饵量，自动调整投喂量和时间，人工省了70%，饲料省了15%，一年大约省100万元。”王亚指着管控中心的大屏幕说，屏幕上实时跳动着各养殖池的水温、溶解氧等参数曲线，每处动态都尽在掌握中。

“北冥智渔”渔业大模型基于一线养殖企业数据不断优化升级，又反哺养殖企业优化养殖模式、降低养殖成本、提升养殖效益，形成一整套“数据反哺—模式迭代”的良性闭环。今年，该大模型入选山东省首批人工智能大模型典型应用场景与青岛市智慧海洋领域标杆场景。

凝聚产业合力

在企业不断发展壮大过程中，励图高科发现：海洋产业看似庞大，实则细分领域分散、产业链条冗长，信息孤岛、供需脱节导致产业链上下游协同效率低，产业整体竞争力难以释放，单打独斗模式已无法支撑蓝色经济规模化发展。

为打破这一困局，励图高科的发展理念从产品创新转向生态共荣。“我们的目标是打通海洋产业链上下游，让资源高效流动，让产业协同发展。”励图高科运营总监王子君说。基于这一理念，智慧海洋产业互联网平台应运而生，并入选国家级特色工业互联网平台。该平台搭载精准的AI匹配算法，根据产品参数、地域距离、价格区间、服务能力等多维度信息，为供需双方快速匹配最优合作伙伴，减少了产业链上冗余的中间环节，使得供需对接更直接、更高效。

依托智慧海洋产业互联网平台，励图高科联合企业、高校院所以及金融机构，共同成立青岛市智慧海洋创新联合体。联合体以“科技创新+资源共享”为双引擎，一边聚焦核心技术攻坚，推动海洋传感器国产化、构建“空天地海”一体化通信网、升级渔业AI大模型；一边促进资源高效流动，实现人才互派、专利共享、数据开放，让产业链各环节“抱团发展”。

截至目前，联合体已累计引育4家产业新公司，储备技术转化公司近10家。由励图高科与浪潮集团合作成立的山东浪潮智慧海洋科技有限公司，重点研发和推广覆盖海洋渔业、海洋船舶、海洋港航、海洋能源等主要海洋产业的整体智慧海洋解决方案，构建起智慧海洋领域“技术+场景”双轮驱动的创新模式。

“未来，联合体将持续打造具有国际影响力的智慧海洋创新策源地，为海洋强国战略提供战略样板与科技支撑。”李海涛说。（经济日报记者 刘 成）