AI的赋能已成为推动不动产行业转型升级的重要力量之一。如何将AI深度融入业务场景、实现可持续的价值创造？

毕马威今天举办“领先不动产科技50·2025REBCAI新智实践案例榜单发布暨颁奖礼”，聚焦“集新思，蓄新势”的主题，汇聚行业研究者、企业领军者及科技先锋代表，通过多轮圆桌分享，共同思考AI为不动产行业带来的“次方级”改变，为实现效率跃升、体验创新、模式重构蓄积前瞻参考。

活动现场，毕马威发布了《领先不动产科技50 2025REBCAI新智实践案例》报告，基于对企业申报案例的调研与研究梳理AI技术在不动产领域应用的阶段性特征与未来方向。

毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤表示，新一代科技创新在行业中的有效落地，不在于技术本身的华丽，而在于能否切中行业核心挑战、提升治理与运营效率、并被市场与用户持续检验。不动产科技的价值体现在既解决短期问题，更为行业注入长期的结构性动力。毕马威希望通过客观、审慎的视角推动行业交流与合作，凝聚产业界、技术界与资本市场的力量，推动形成更加开放、健康与可持续的行业生态。

报告强调，行业虽对智能化未来形成共识，由于技术突破的速度，远远超过了企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速度，目前AI在不动产与建筑领域的应用很多还处于“叫好不叫座”的状态。要成功穿越当前的困境，企业需要系统性的变革，一应对结构性挑战。传统不动产行业的数据孤岛与系统集成复杂度高，导致从“经验驱动”到“智能决策”的跃迁艰难；建筑行业标准的不统一、系统集成的复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等需要行业从“被动”到“主动”的系统性变革；不动产资产管理从“信息差”到“模型差”的全栈服务竞争优势的建立需要平衡资产短期回报与管理人长期能力发展的矛盾。

这份报告提炼出引领行业未来的五大创新实践方向：

一是AI基座能力演进：从“工具赋能”到“生态重构”。行业边界正从“传统不动产”向“公司不动产”和融合多元场景的“泛不动产”生态拓展。通过构建统一的AI基座，将其打造为驱动业务的新型“操作系统”，旨在打破资产与数据孤岛，在商业、产业、康养等场景中激活协同效应，催生“空间即服务”等新商业模式。

二是数据驱动内核：第一方数据成为价值创造核心引擎。数据应用正经历根本性转变：从“孤立分散”走向“全域融合”，从“描述统计”进阶至“预测智能”。在物业管理、能源管理及智慧建造等领域，通过物联网与AI预测模型，实现了从“被动响应”到“主动干预”的运营模式变革。

三是客户关系重塑：CRM从“管理工具”转向“价值共创伙伴”。为适应客户角色从“购买者”向“共创者”的转变，新一代CRM系统深度融合客户全链路行为数据与业务洞察，致力于构建覆盖投资、建造、运营全周期的服务闭环，推动企业从注重单次交易转向经营客户终身价值。

四是未来空间构建：“科技赋能”与“人本关怀”双轮驱动。不动产科技企业正深度参与“好房子”与“好社区”的构建。通过打造集成化的空间智能“操作系统”，实现无感化、主动式的服务；同时，进一步将健康管理、应急响应等服务场景深度嵌入社区场景，通过智能预警系统将消防安全管理从“事后处置”到“事前预警”的范式升级。

五是不动产资产管理进阶：AI赋能存量资产价值精细化运营。如何帮助资本方管好资产组合的风险底线，同时又能实现资产价值提升的高线，已经是行业共同的命题，数据梳理与资产运营指标设定成为路径推进的关键步骤。管理人需要真正地从“保障数据来源”“贯彻指标体系”和“构建测评模型”三个维度驱动资产管理转型及提升的能力。

记者了解到，本次评选设立了“AI突破奖”和“AI动能奖”，致力于发掘将AI深入融入业务场景、真正实现效率跃升、体验革新与模式重构的标杆案例。表彰通过创新理念、前沿技术或全新应用场景，切实提升业务流程效能、破解传统行业难题乃至开创全新价值场景的优秀企业。

从整体趋势看，地产与建筑行业需要有AI的外骨骼支撑，同时因为行业转型所致的竞争压力近年来不断上升，创新投入不可避免地面临短期回报与长期价值之间的现实博弈。

毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人厉俊表示，在AI赋能不动产的这场宏大叙事中，“清晰”的预期为我们描绘了值得奋斗的未来图景；而“模糊”的现实，则是产业升级过程中必经的、充满试错与学习的沉淀阶段。当下需要各方跳出思维定式，借力AI模型，用陪伴式的、渐进式的不动产科技的调性赋能内外部用户，引领业务流程重塑，助力建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的“次方级”改变，打造数据资产、算法能力、组织敏捷性的未来核心竞争力。