文 | 钱钱

编辑 | 阿景

最近德国科研团队整了个大活儿，他们搞出个"全球建筑图谱"，把地球上97%的房子都给扫描进去了，足足27.5亿栋。

这些房子都用三维数据画出来，以后研究城市规划、气候变化啥的，总算有了靠谱的基础数据。

这事儿听着挺玄乎，实际上对咱们理解人类咋住的，影响还真不小。

给地球"量房"的黑科技

这帮科学家是慕尼黑工业大学的，带头的叫朱晓香。

他们为啥要干这个？以前的地图都是平面的，看不出房子高矮胖瘦，研究城市化根本不够用。

现在好了，他们把卫星照片和AI算法结合起来，硬是把全球的房子都数明白了。

他们训练AI的时候用了168个城市的资料，都是欧美澳那边的。

然后把2019年拍的80万张卫星图喂给AI，让它自己学会判断每栋房子的高度、大小。

这AI也挺厉害，最后算出来的结果，空间分辨率能到3米×3米，连房子的细节都看得清清楚楚。

这个数据库不是死的，以后还能定期更新。

也就是说，地球房子的变化，它都能记下来。

搞不清以前城市长啥样？看看这个图谱就知道了。

这种动态更新的设计，怕是最有体会的就是研究城市发展的那帮人了。

世界各地的房子"长"啥样？

全球的房子分布差得不是一点半点。

亚洲最夸张，12.2亿栋房子，占了全球一半，总体积1.27万亿立方米。

这多亏了中国、印度这些国家，城市化搞得快，高楼大厦跟雨后春笋似的冒出来。

非洲房子也不少，5.4亿栋排第二，但体积才1170亿立方米。

说白了就是房子都太矮，大部分是平房。

这跟他们经济水平有关，毕竟吃饭都成问题的时候，谁还顾得上盖高楼呢？

拿发达国家比，芬兰的房子体积是希腊的6倍。

北欧人盖房子确实实在，空间大功能全。

反观希腊，可能是历史悠久，老房子多，扩建起来不方便。

如此看来，盖房子这事儿，还真跟生活理念挂钩。

尼日尔这国家更夸张，人均房子体积比全球平均水平低27倍。

老百姓住的地方挤得不行，这哪是家啊，顶多算个落脚的地儿。

经济不行，基础设施跟不上，想住宽敞点都难。

亚洲国家为啥爱盖高楼？人太多呗，地又少，只能往天上发展。

你看中国大城市，哪不是高楼林立？不这样的话，那么多人住哪儿去？这也是没办法的办法。

非洲大部分地方还在城市化初期，农村人往城里迁得慢，经济又弱，盖房子能遮风挡雨就不错了。

想大规模改造？怕是没那个钱也没那个动力。

毕竟吃饭问题没解决之前，住啥样的房子都是次要的。

这些房子的样子，说白了就是社会经济的镜子。

有钱有技术，就能盖高楼大厦，穷得叮当响，只能凑活住平房。

如此看来，建筑这东西，从来都不只是遮风挡雨的工具。

这个建筑图谱不光能帮科学家做研究，对政府搞规划也有用。

澳大利亚有大学已经在用它研究城市扩张了，以后城市咋发展，数据说了算。

交通规划的专家也觉得这东西好用，以前缺数据的地方，现在有了全球视角。

修路架桥的时候，就能更科学地规划，不至于拍脑袋做决定。

气候研究也能用得上，房子高矮会影响热岛效应。

有了这些数据，以后模拟气候的时候，就能更准确。

以前谁能想到房子还能影响气候研究呢？

政府部门拿着这些数据，搞城市更新就有数了。

哪片房子该拆，哪片该留，数据说话比拍脑袋强多了。

资源咋分配，也能更合理。

房地产公司也能用上，看看哪块地能盖多少房子，市场需求咋样，心里都有数。

建筑设计师也能参考全球的房子样式，设计出更适合当地的房子。

最关键的是这个数据是开放的，谁都能用。

学术界、政府、企业都能拿来研究，打破了以前各玩各的局面。

如此看来，开放数据这事儿，真是利国利民。

不同学科的人凑一起研究这些数据，说不定能搞出些新发现。

比如把人口数据和房子数据一结合，就能看出住得公平不公平。

这种跨学科研究，怕是以后的大趋势。

德国这帮科学家整出来的这个建筑图谱，确实是个好东西。

把地球上的房子都数字化，以后研究人类居住问题，总算有了靠谱的依据。

这东西不光是科研工具，还能帮着政府做决策。

城市咋发展，气候咋变化，甚至贫富差距咋回事，都能从房子数据里看出点门道。

以后这个数据库定期更新，咱们就能看着地球的"房子地图"一点点变化。

城市化是快了还是慢了，房子是变多了还是变好了，一目了然。

说不定过几年，咱们普通人也能用上这些数据。

买房子的时候查查周边建筑变化，看看这地方有没有发展潜力。

如此看来，科技进步真是让生活越来越透明了。

以前谁能想到给地球所有房子建个档案？现在真做成了，这可能就是科技的魅力吧。

以后研究人类咋住的，再也不用瞎猜了。