清华大学申请细胞液滴图像评价专利，能够准确评估微流控液滴图像
金融界
2024-04-26 20:51:53
金融界2024年4月26日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法“，公开号CN117929208A，申请日期为2022年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法，属于生物制造及自动控制领域，包括：采用自适应尺度模板匹配生成候选液滴的分割图像；基于弱监督卷积神经网络对包含候选液滴的分割图像进行细胞计数和定位的方法，最终得到整体图像的评价信息。采用本发明公开的细胞液滴图像评价方法，可以对大量细胞液滴的平均直径、直径分布、直径偏差、单包率、多包率、空包率、包裹率等参数进行综合评价。本发明所提出的基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法使用方便，所需的模型训练和部署成本低，可为包裹细胞的微流控液滴图像定量评估及液滴微反应器的应用，提供准确、省时省力的评价方法。
来源：金融界
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