清华大学申请数据隐私专利，实现对信息泄露的理论限制
金融界
2024-01-13 06:09:59
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金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种面向多方协同优化的数据隐私增强方法及装置“，公开号CN117371046A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明公开了面向多方协同优化的数据隐私增强方法及装置，该方法应用于边缘节点包括，获取边缘节点的本地数据集，并对本地数据集进行特征分解，得到本地数据集对应的特征向量矩阵和特征值对角矩阵；根据特征值对角矩阵和待定噪声参数，确定信息量上界表达函数，其中待定噪声参数为本地数据集对应噪声的特征值；获取信息量上界值，并利用信息量上界值求解信息量上界表达函数，得到待定噪声参数的确定值；根据待定噪声参数的确定值和特征向量矩阵，确定本地数据集需要添加的噪声变量，并使用本地数据集和噪声变量进行协同优化的本地更新。本发明实现了对信息泄露的理论限制，为多方协同优化中的数据隐私安全提供了保障。
来源：金融界
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