2024大模型落地，想要稳稳接住，你需要做好AI Ready
2024-01-12 14:21:58 作者：姚立伟
2024年伊始,AI的“热度”不减反增。在过去的一年里,“AI”成为了大部分人耳熟能详的火热议题,从AI绘图、AI写作到AI对话,对大多数普通人来说,AI就像是一剂调味料,为日常生活增添了一丝趣味。但实际上,AI的作用早已不止于此,在企业应用的层面,它能做的还有更多。如今,已有越来越多的企业开始布局AI,希望能将这一“玩具”尽快转化为辅助企业发展的智能“工具”。但在此之前,有一段路是必须要走的,即“AI ready”。
AI ready——企业拥抱AI的必经之路
什么是AI ready?好比做饭前要先备菜,运动前要先热身,企业在接入AI大模型之前,势必也要做好一系列准备。而区别一个企业有没有做足准备,有没有AI ready的核心,便在于其是否做好了数字化沉淀。
我们都知道,数字化是智能化的前提。而企业的数字化水平越高,沉淀的高质量数据越多,能够“喂给”AI的养料就越丰富。这样一来,AI对企业的了解更全面、更深入,也就能更好地为企业发展制定相应的策略,提供更具针对性的服务,成为企业专属的智能“助手”。
那么问题来了,企业要如何实现数字化沉淀,让AI真正的“为我所用”?
数据数字化+系统集中化——AI ready的关键要点
我们来看这样的两个例子:
公司A是一家传统型企业,想要拥抱AI,但其所有的资料都还停留在纸质化阶段,数据没有实现数字化,他是否能将公司的信息资料数据等“喂给”AI,实现“ready”?
公司B是一家有数字化意识,且一直坚持使用线上业务系统的企业,也想要接入AI并实现信息对接,但长久以来公司使用的系统并不统一,多达几十个不同的系统共同承载了公司的众多数据,无法一键导入大模型,这又能否算是“AI ready”?
可想而知,以上两个问题的答案都是否定的。
因此我们说,AI ready的关键要点既在于数字化沉淀,也在于一个一体化的系统平台。目前很多已经做好AI ready的企业,都是利用类似飞书这种All in One的一体化工作平台,建立在线型的学习型组织,在沉淀数字化资产的同时,打通各个第三方业务系统,实现集中化的。
作为一个综合性工作平台,飞书最新更新的版本飞书7,整体产品理念就是“业务在手边”,在对企业信息进行充分沉淀的基础上,开放接口给第三方系统,帮助企业将所有的信息数据集成在一个平台,作为一个重要的管道,来帮助企业自然实现数字化转型——AI ready——拥抱AI这一过程。
AI时代已经来临,拥抱AI将是每一个企业的目标。而如何走稳向这一目标迈进的路,如何更快地做到AI ready,或许飞书将为你带来更好的答案。