4月18日,媒体报道称,微软内部计划到2024年底囤积180万块GPU,这意味着在2024年,微软或将其拥有的GPU数量增加两倍。
媒体援引知情人士消息称,到2027财年,微软预计在GPU和数据中心上花费将达到约1000亿美元。
此前有消息称,微软和OpenAI正规划一个雄心勃勃的数据中心项目,建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机,该项目耗资巨大,成本预计高达1000亿美元,是目前最大数据中心成本的100倍。
在产业界,作为人工智能、高性能计算领域、以及开发大型语言模型的关键组件,GPU芯片的需求持续增长,各大科技巨头都在构建庞大的GPU储备。
在这一背景下,作为英伟达旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片也成为了各大AI公司争抢的对象,尽管现在H100的供应瓶颈有所缓解,但价格仍持续维持在2.5万-3万美元。
据DA Davidson的分析师估算,微软去年在英伟达芯片上的支出高达45亿美元,微软的一位高管证实了这一数字。即使只维持ChatGPT的基本运作,每年也需要约160亿美元的成本。
今年3月,Meta也曾公布其布局AI基础设施的细节和路线图,称计划在今年底前获得约35万块来自英伟达的H100 GPU,届时公司拥有的算力总和将接近于60万块H100所能提供的算力。即使按照最低售价2.5万美元来计算,这35万块H100的成本也高达约87.5亿美元。
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