热情拥抱人工智能时代
热情拥抱人工智能时代
南京大学 周志华
近期，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT，引起国内外广泛瞩目。这种罕见的热度，也迅速使得ChatGPT从一种技术上的新事物，上升为伦理、法律等方面的焦点。人工智能再次成为社会各界广泛关注的话题。
热点与历史
人工智能从1956年开始就已经成为一个严肃学科，至今已有60多年历史，经历了几起几落。1956年，美国达特茅斯会议标志着人工智能开始成为一个学科。20世纪50-60年代是人工智能的第一个高潮，各种探索百花齐放。像今天大家经常谈到的AlphaGo、ChatGPT背后的神经网络，在50年代就很热门，研究者非常多。但到1969年时，图灵奖得主、美国麻省理工学院的闵斯基教授指出，当时的神经网络能力有严重缺陷，看不到未来。之后，这方面研究进入了所谓“冰河期”，美国和前苏联停止了资助，全世界研究神经网络的人90%以上都改行了。
80年代中期，神经网络迎来第二春，坚持下来的几个团队成为全世界的领头羊。到了90年代中期，因为另一个学派的兴起，神经网络这一派又进入沉寂期。今天的“深度学习之父”、图灵奖得主辛顿教授，当时拿不到科研经费、招不到研究生，甚至论文都很难发表。但正是这几位科学家能够在很残酷的条件下坚持下来，才有现在的人工智能热潮。2016年，AlphaGo下围棋赢了李世石九段，这个事件引起了全世界大众对人工智能的关注，从此人工智能变成显学。
2022年，ChatGPT横空出世。它能在一段涉及几十个“回合”的对话中体现出良好的上下文处理能力，组织出语言顺畅自然的回答。ChatGPT对涉及文字内容生成方面的工作能有比较多的帮助，比方说帮助提升网络小说作者的产量，对一些重复性比较强、专业性不太深的语言类工作可能有比较大的冲击。
中国与世界
习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。所以人工智能无疑是关系到我国科技自立自强的关键战役之一。欧美是20世纪50年代开始研究人工智能，我国与国际接轨的研究基本上是2000年之后，起步较晚，但近15年发展很快。目前，我国人工智能研究水平可以说总体位于国际前列。
习近平总书记多次强调要加强基础研究，这让我们倍感振奋。大力加强机器学习基础研究，对实现我国人工智能领域高水平科技自立自强至关重要。由于机器学习技术目前被广泛使用，相比于人工智能其他领域，机器学习基础研究被应用研究“淹没”的现象尤为明显。但机器学习基础理论方法与关键算法模型一旦突破，则影响深远，例如著名的支持向量机源于统计学习理论和核方法，全世界的神经网络都在用BP算法训练，当前火爆的ChatGPT则源于对抗生成网络与扩散模型。
为了进一步激励机器学习基础研究，建议强化分类管理、分类评价，区别对待基础研究和应用技术研究，在评审阶段不把这两类不同性质的项目和人员打包到一起。同时，强化评审专家与项目内容的匹配度，提升“小同行”比例，引导专家从研究工作的技术内涵评价其质量水平。在项目考核管理上，对基础研究型工作，不事先规定量化考核指标，重点考核其原创价值和对于推动领域发展的学术贡献。要允许原创探索过程中的试错，“知道什么路走不通”本身就有重要价值。
人才与未来
科技发展的关键是人才，目前全世界都面临人工智能人才不足的问题。与欧美相比，我国人工智能人才储备量少得多。一方面是起步晚，欧美从20世纪50年代就开始持续培养人工智能人才，而我国近十几年才有跟世界比较接轨的人工智能研究生培养；另一方面是总体规模小，难以适应我国人工智能事业发展的需要。
近几年，我国许多高校都建立了人工智能学院，从本科开始专门培养人工智能专业人才，这是一个好开端。以往我们是从研究生阶段培养人工智能专业人才，学生在本科阶段并非专门针对人工智能建立知识结构，学的有些东西可能离人工智能专业的需求比较远，而不少对人工智能专业很重要的东西可能没学、要到研究生阶段去“补”，成长就比较慢。欧美也开始重视这个问题，在南京大学2018年3月成立人工智能学院两个月之后，人工智能方面世界顶尖的卡耐基梅隆大学在2018年5月也建立了美国第一个人工智能本科专业。
做好人工智能本科专业人才培养，最关键的是师资队伍和培养体系建设。师资队伍非常重要，高水平的老师更容易带出来优秀的学生。南京大学在培养体系方面起步比较早，已经完成了完整一轮本科生培养，并且在培养过程中不断研讨反思、改进完善，最近也把新版的培养体系出版分享出来，希望跟兄弟院校相互交流取长补短、一起努力推进我国高水平人工智能人才培养。
我国人工智能领域，走出了一条“基础研究—人才培养—创新技术—产业发展”的路径，这对我国其他科技和产业领域也有一定借鉴价值。
作者系全国政协委员，南京大学人工智能学院院长。
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来源：央视网、南京大学、南京发布
供稿：缪华
审核：王威
发布：梁化常