在当下的营销领域，AI正逐渐成为改变行业格局的重要力量，某科技公司推出的AI营销经理露西，凭借独特的运作模式，吸引了不少关注。

露西并非单一工具，而是能协调20多个专业AI助手的核心，这些助手分工不同，共同组成虚拟营销团队。

该科技公司的这一产品，不仅能让客户快速使用服务，还能通过AI助手处理营销相关的各类事务，同时让人类营销人员专注于战略决策。

目前，该科技公司已服务多家营销机构，且在加入欧洲顶级孵化器后短时间内取得多项成果，其发展态势值得关注。

露西和她的AI团队

某科技公司的核心产品是叫露西的AI营销经理，但它可不是单一工具，更像个协调者，能指挥20多个专业AI助手，组成完整虚拟营销团队。

这些AI助手分工明确，有做数据分析师的，有当创意优化专家的，还有负责媒体购买的，每个都经过专门训练，能处理特定领域任务。

客户上线特别快，不到一分钟就能用露西团队的服务。

每个AI助手会直接连到营销机构客户的广告账户，实时拉取转化率、曝光量、预算使用、受众趋势这些性能指标。

它们不单单是分析结果，更可于客户平台执行已获批的更改，诸如调整出价、暂停表现欠佳的关键词等操作，皆能自动完成，高效且精准。

在这个过程里，人类营销人员还能掌控战略决策，把麻烦的执行工作交给AI团队就好。

该科技公司的技术架构是核心优势，联合创始人埃尔基迪尔说每个AI助手都知道其他助手在做什么。

它们协同获取数据、剖析结果、提出更改建议，还可协作执行任务，此乃“活系统”，绝非简单的仪表板，具备动态性与交互性，远非静态展示可比。

当下，此平台采用开放人工智能、Anthropic、谷歌等公司的商业大语言模型，与此同时，这家科技公司还增设了面向营销领域的专有层，以适配特定需求。

而且客户能把自己内部的最佳实践、模板和检查清单嵌进系统。

让AI助手像自己员工一样工作，从实际效果来看，该科技公司已经在为17家营销机构服务，这些机构管理着250多个品牌。

更厉害的是，它加入欧洲顶级孵化器才12周，就完成了原型开发、签下首批付费客户还拿到了融资。

要知道此欧洲顶级孵化器，申请成功率仅0.1%，堪称凤毛麟角，它享有“欧洲版创业加速器”之美誉，可见其在创业孵化领域的卓越地位与严苛筛选。

瑞典广告代理商的创始人约翰・阿克塞尔松说，用了该科技公司的产品后，优化速度更快了，人类专业知识和AI协作更有效，给客户的结果也更好。

而且该科技公司的多AI助手框架每天能处理6000多万个营销相关数据点，换成人工根本没法完成这么大的工作量。

营销机构为啥急需改变

现在营销机构日子不好过，营销人员陷入了难解的困局，他们要同时管越来越多的广告平台，处理海量数据，还得在预算压力下保持甚至提升投放效果。

一个普通的效果营销人员，每天要在几十个广告活动里处理几千个数据点，这些数据还分散在多个平台上，像谷歌广告、脸书广告管理平台这些。

更为棘手的是，各平台数据格式与指标体系大相径庭，谷歌广告需关注点击率与质量得分，元宇宙平台得紧盯相关性分数与频次。

营销人员只能在这些平台之间来回切换，手动导出数据，再到电子表格里整合分析，之后又得回到各个平台执行优化动作。

这个过程又费时间又容易出错，很多营销团队因为人为疏忽，出现过预算超支、广告投给错误受众，或者错过关键优化时机的情况。

而且营销人员的时间分配特别不合理，根据行业调研，他们平均60%的时间都用在报表制作、数据整合和日常优化操作上，真正用来做策略思考和创意开发的时间只有40%。

本来营销人员该是创意思想者和战略制定者，结果却把大量时间花在了机械的数据处理和手动操作上。

该科技公司的联合创始人马尔姆说，人类做数据驱动决策时会有偏见，他们创建这家公司就是为了帮人们卸下这个负担，让大家能专注于创意策略，不用再被电子表格困住。

另外，营销决策还有滞后性。

营销人员发现某个广告系列表现不好时，往往都过去好几天了，浪费了不少预算。

因为人工监控做不到实时，就算发现问题，从分析原因、制定方案到执行优化，又得花额外时间，在快节奏的数字营销领域，这种滞后很可能让他们错失关键机会，或者造成不必要的损失。

科技公司的市场定位和未来打算

在AI营销工具市场里，该科技公司不是唯一的玩家，有不少竞品。

但该科技公司表示，这些竞品都没法通过自主AI助手把洞察、编排和执行结合起来，实现报告、竞价、节奏控制和创意任务的实时协作。

光速投资的合伙人保罗・墨菲说，该科技公司的方法是对数字营销结构性低效的直接攻击。

还把这种转变比作早期的软件即服务浪潮，当时自动化平台取代了手动报告和分散的电子表格。

这种类比很贴切，过去营销人员用的是各种独立的点解决方案，得在多个工具间切换，未来像该科技公司这样的平台可能会成为统一的操作系统，把所有营销活动整合到一个智能系统里。

从客户定位来看，马尔姆说该科技公司的理想客户是有200到1000名员工的中型营销机构。

这个定位很明智，这类机构规模足够大，有明显的自动化需求，也有足够预算投资新技术，同时又足够灵活，能快速采用新工具，适应工作流程的变化。

小型机构可能没有太复杂的需求，没必要花这个钱，大型全球性机构则可能因为组织惰性和复杂的采购流程，行动比较慢。

不过马尔姆也提到，他们正在和一些大型全球机构沟通，这说明随着产品成熟和市场验证增加，该科技公司也在往更大的客户群体拓展。

投资者对该科技公司有信心，不光是因为产品本身，还因为创始团队的背景和执行能力。

埃利亚斯・马尔姆之前在谷歌负责代理合作伙伴关系，很了解营销机构的痛点和需求，莫・埃尔基迪尔在声田和某医疗科技公司领导过机器学习团队，有构建大规模AI系统的实战经验。

欧洲顶级孵化器的联合创始人丹尼尔・迪波尔德评价说，埃利亚斯和莫是罕见的创始人，既有执行力又有领导力。

既追求速度又追求完美，既进取心又有同理心，不管从理性还是感性层面，都觉得他们能走得很远。

该科技公司还有个长远计划，打算构建自己专门用于营销的大语言模型。

虽然现在用第三方模型已经能提供强大功能，但拥有专门为营销优化的自有模型，能带来更好的性能、更低的成本和更强的控制能力。

这也能看出来，该科技公司不只是做一个简单的应用层产品，而是在构建营销领域的AI基础设施，这种长远眼光对它未来的发展很有帮助。

结语

某科技公司的AI营销经理露西及其背后的虚拟团队，确实为营销行业带来了新的可能，它既解决了营销机构在效率和成本上的痛点，又让人类营销人员能聚焦更核心的战略工作。

目前服务17家营销机构、管理250多个品牌的成绩，以及加入欧洲顶级孵化器后的快速突破，都证明了这种模式的可行性。

未来随着专属营销大语言模型的构建，这家公司或许还能在AI营销领域走得更远，为行业变革持续注入动力，其发展也值得更多营销从业者关注。