业内：加快算力基础设施建设 推动数字经济发展
人民网北京4月1日电 (焦磊、实习生张泊洋)算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，是智能时代全球性的紧缺战略资源，对于驱动数字经济发展十分关键。今年的政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。
当前，我国算力产业呈现蓬勃发展态势。根据中国信通院数据，我国在用机架数量三年复合增长率约30%，截至2023年底超过810万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS(EFLOPS指每秒进行1018次浮点运算)，位居全球第二；全国智能算力规模达70EFLOPS，2023年增速超过70%。
业内分析认为，算力设施发展正从数据中心、超算以及云计算等多个方向上协同发力。随着人工智能、人形机器人等前沿应用领域的快速发展，各行业各领域对具备高科技、高质量的智能算力的需求日趋强烈。
“新质算力基础设施是发展新质生产力的重要支撑。”中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平认为，新质生产力作为一种先进生产力，关键在于“新质”，也就是以“自主创新”为内核，具有高科技、高效能、高质量特征的生产力，因此对于支撑新质生产力发展的算力资源提出了新的要求。
在朱国平看来，新质算力基础设施呈现出3个不同于传统算力基础设施的新特征：新理念、新技术与新模式。
“从理念上看，新质算力基础设施是在云原生叠加AI原生的设计理念下，将算力、数据、先进存储、安全进行深度融合，用于高效承载数据和人工智能的新型基础设施，同时提供基于AI安全的可信数据空间，以及以数据驱动的AI原生应用的开发范式。”朱国平表示，在模式上，新质算力基础设施基于实现全国一体化算力网、算力高质量互联互通为目标进行建设，同时新质算力基础设施必须开放包容，可以支撑千行百业的数字化创新，支撑新业态、新生态培育。
技术是支撑算力基础设施落地的关键。朱国平认为，在技术上，新质算力基础设施通过一云多智芯、多元异构算力混合调度技术，通用计算、智算和超算一体化管理技术，分布式数据编排技术，数据与算力亲和调度等数据加速技术，并行文件系统、共享数据分层及GDS等高性能存储技术以及人工智能可信安全防护技术为基础，提供高效数据管理、高性能数据存储以及可信安全屏障能力，满足数据和人工智能业务发展需要。
据介绍，北京亦庄人工智能算力平台基于中国电子云CECSTACK一体化算力平台打造，为大模型相关企业提供3000P高性能智能算力、大容量高速存储以及高带宽、低延迟网络服务，助推大模型训练和行业应用。除北京外，中国电子云还在石家庄、武汉等地建设人工智能计算中心并投入使用。