OPPO Find X7 Ultra将独占双潜望一年,友商会很痛苦
PConline太平洋科技
2024-01-09 15:33:55

原标题:OPPO Find X7 Ultra将独占双潜望一年,友商会很痛苦

在1月8日,作为2024年开年大作的OPPO Find X7系列正式发布,带来了Find X7和Find X7 Ultra两款重磅机型,搭配目前最顶级的芯片平台,还有OPPO自研潮汐架构以及双潜望镜头的配置。会后OPPO 首席产品官刘作虎、OPPO影像产品总监张璇、OPPO软件创新中心总经理张峻接受科技媒体的采访,分享关于影像、产品和行业的看法。

(从左到右:张峻、刘作虎、张璇)

影像是一个系统工程,OPPO独占双潜望一年

去年我大部分时间的主力手机就是上一代的Find X6 Pro,得益于IMX890的大底加持,无论是原生的3倍潜望长焦,还是通过裁切得到的6倍长焦,在画质上都十分出色,哪怕放在今天,其影像表现依然很「耐打」。珠玉在前,这也给OPPO在新品研发上很高的起点要求。而在OPPO Find X7 Ultra上的答案是全球首发搭载的双潜望镜头,一颗IMX890的3倍潜望长焦加上一颗IMX858的6倍潜望长焦的组合。

在我们的实测中,由于硬件性能和算法的提升,新增加的这颗6倍潜望长焦镜头在画质表现上已经很接近去年的3倍水平,通过裁切得到的10倍长焦则与Find X6 Pro的6倍相当。可以说,在硬件、算法的双重加持下,OPPO Find X7 Ultra在长焦自由这一使用需求上更加「为所欲为」。

从来的消息来看,已经有其他友商在跟进双潜望的方案,不过可能要等到明年才有相应的终端手机推出,OPPO今年在双潜望镜头上还是独一份的存在。对于双潜望镜头的领先,采访中OPPO影像产品总监张璇表示,双潜望的技术难度非常大,并非简单将两个潜望镜头放在一起。均衡一个技术是否领先不是绝对意义的技术指标,首先是看市场的反馈怎么样,其次是友商是否跟进,什么时候能跟进上。去年Find X6系列上的中焦大底就成后来超大杯机型的一个方向。如果友商明年出双潜望,OPPO相信那个时候自己的技术会比今年更进一步。

刘作虎补充道:影像是一个非常复杂和具挑战性的系统工程,OPPO在其中投入了大量的精力和时间,不是一个简单的堆砌。每一代讨论硬件的规格时,都会涉及到非常多因素,整个系统的配合。OPPO内部做了很多推演,包括Find X6 Pro所采用的影像系统,友商要跟进是很痛苦的,直接照搬是最好的,但又不想一样,要想办法出一些差异化的花招。

(OPPO 首席产品官刘作虎)

如果说去年Find X6 Pro的大底三主摄方案已经让友商很痛苦,那么今年Find X7 Ultra的LYT 900超大底+双潜望的方案必然会让友商更加痛苦,从外观设计、内部堆叠布局到影像调校优化都是一个十分庞大复杂的工程。

Find X7定位超级标准版,超越Pro版

这次Find X7和Find X7 Ultra的起步价格分别为3999元和5999元,两者的差价达到了2000元,这样的定价对于厂商来说是个不小的挑战。对此,刘作虎表示,Find X7 Ultra整体都有升级,但价格和之前没有什么变化,标准版反而比之前更有诚意,OPPO将其定义为超级标准版,要超越别人的Pro版,OPPO希望有更多人能体验使用到,因此定了一个相当有竞争力的价格。而OPPO目前还在思考中间的Pro版应该怎么做。

我们横向看了近期几款新品,其实此前推出的一加12无论功能还是定位上,其实在一定程度上就是充当是「Pro版」的角色,通过两个品牌的旗舰机型来覆盖4K-6K元左右价位市场,还在一定程度上尽量错开竞争,OPPO的产品布局其实还是相当细腻。

AIGC只是辅助帮助用户使用手机的工具

除了影像外,AI也成为近期旗舰新机的主要卖点。去年底高通骁龙8 Gen3和联发科天玑9300等移动平台发布以来,AIGC就是逐步融入到手机当中,带来了文生图、AI语音助手等功能。

而OPPO目前在AIGC的应用上,还是有自己的基本原则,如相机拍摄时,要捕捉生活之美,要以用户的实际信息作为条件,AI不会过度参与。当用户在相册里进行编辑时,AI整个的生成或者参与范围就变得更大,让客户可以自由选择地对其照片的部分进行修改,如此次OPPO就带来了基于端侧大模型的AIGC消除功能,补全生成一张新的照片。

基于伦理和体验角度的考虑,对于AIGC,OPPO希望将在一段时间内将其定位成是一个AI辅助帮助的工具,去帮助、去辅助用户。

自研潮汐架构

最后,在科技媒体采访前,还是一场财经媒体的采访,我们抓取了一些核心的信息。OPPO目前有专门的架构团队,其主要任务是与联发科、高通等公司沟通合作,从底层入手,打通终端需求和SoC能力之间的通道,比如这次Find X7系列上首发的自研潮汐架构,结合一系列综合优化,最终带来20%能效提升。

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