清华大学申请图神经网络专利，提高设计效率
金融界
2024-03-23 08:55:03
金融界2024年3月22日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于图神经网络的梁布置设计方法和装置“，公开号CN117744204A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于图神经网络的梁布置设计方法和装置，包括：获取待处理的平面设计图纸，根据预设类别提取平面设计图纸中的关键元素及其中心线，根据关键元素及其中心线得到目标基本轴网，进而得到潜在梁布置；将关键元素中的主要元素和潜在梁布置表示为图谱格式，得到潜在梁布置方案图谱，进而得到潜在梁布置方案图谱特征；将潜在梁布置方案图谱特征输入至预先构建的目标边分类预测图神经网络模型，生成目标梁布置设计图谱。本发明基于平面设计图纸进行潜在梁布置方案图谱特征获取，将潜在梁布置方案图谱特征输入至目标边分类预测图神经网络模型，得到目标梁布置设计图谱，提高了设计效率，填补了现有技术对结构构件空间拓扑考虑不足的缺陷。
来源：金融界
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