金融界2024年3月22日消息,据国家知识产权局公告,北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“数据标签标注方法、神经网络模型训练方法及相关设备“,公开号CN117746398A,申请日期为2022年9月。
专利摘要显示,本申请提供的数据标签标注方法、神经网络模型训练方法及相关设备,获取驾驶员的驾驶特征数据集,驾驶特征数据集中包含了该驾驶员关联的全部特征数据,有利于对该驾驶员进行全面的驾驶行为分析,提高标签分类的准确性。将所述驾驶特征数据集输入至经过训练的神经网络模型中,可以由所述神经网络模型输出多个预设分类标签的分数值,通过神经网络模型辅助对驾驶员的驾驶行为进行分类可以显著提高多标签分类的效率,且神经网络模型可以批量处理驾驶特征数据集,实现多个标签的同时分类,进一步提高分类效率。最后,根据所述多个预设分类标签的分数值确定所述驾驶员的驾驶行为标签即可。
来源:金融界