【中国国家癌症中心与小荷医学研究入选ESMO年会优选论文】10月17日至21日，2025欧洲肿瘤内科学会年会在德国柏林召开。由中国国家癌症中心和字节跳动旗下小荷医学合作完成的研究入选优选论文，在分论坛口头汇报展示。 该研究运用大语言模型技术，建立全球泛癌风险数据库，将泛癌的全球人群归因分值（PAF）从不足50%提升到64.1%，为癌症病因研究及一级预防提供支撑。 ESMO年会是肿瘤领域重要成果发布平台，以“推动科学转化为临床实践”为核心。组委会按研究重要性给予不同展示机会。 这是泛癌早筛和防控领域，中国学者首次获优选论文级别认可。研究名为基于AI的癌症风险数据库研究（CanRisk - DB）。 CanRisk - DB用人工智能处理2000年至2024年三个权威数据库43.5万余篇文献，依9550篇有效论文提取超44.5万条癌症风险记录，涵盖42种癌症76大类风险因素。 研究使用PICOS框架检索摘要，灵敏度高，效应量和队列信息精确度分别达95.6%和96.3%。与传统范式比，识别风险记录更多。 目前，数据库已上线开放，为癌症病因研究提供有价值工具。研究提示，人工智能未来将在肿瘤多方面做重大贡献。 此前几年，多项人工智能癌症早筛研究入选ESMO优选论文。国家癌症中心和小荷医学研究表明，中国医学界和产业界进展获权威认可。 2025年7月，国家癌症中心牵头发布共识，推荐人工智能用于多癌早筛。未来，更多人工智能技术有望引入多癌早筛领域带来突破。

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