中新网安徽新闻10月22日电 近日，安徽大学计算机科学与技术学院的脑机接口团队联合安徽医科大学第一附属医院研发出脑电术后意识检测系统，该系统让机器能“听懂”大脑的反应，帮医生更准、更快地判断术后患者的意识状态。

术后患者意识状态判别是保障患者安全和恢复效率的关键，但传统检测方式存在明显局限。研发团队通过“脑机接口”在大脑和机器之间搭建“信息桥”，克服了术后脑电信号复杂、解码要求高等技术难点，让机器能接收、解读大脑的信号。

在信号提取上，术后脑电信号波动不稳，语音刺激的非平稳特性更增加了提取难度。研发团队创新提出“双重注意力与时频融合算法”，通过双重筛选和特征融合，在混乱信号中精准聚焦关键脑电活动，确保信号“提得稳”。

研发团队还开发出轻量化算法结构，将计算量大幅降低，算法“体积”仅为传统模型的几十分之一，实现毫秒级实时解码，满足临床“跑得快”的需求。科研人员还引入小样本学习与特征正则化技术，让模型从有限样本中提取通用规律，确保在不同人群、场景下“学得准”。

目前，该系统已经在安徽多家三甲医院开展应用测试。使用过程中，系统将通过播放特定听觉刺激并分析脑电响应，就可自动判断患者是否处于清醒状态，并发出实时预警，协助医生及时调整监护方案。相比传统人工观察和功能性磁共振成像手段，该系统能更早、更准确地识别患者意识反应，检测有效率超过80%，已在临床测试中表现出良好的可行性和稳定性。

未来，安徽大学脑机接口团队将继续拓展算法在意识障碍评估、镇静深度监测等方向的研究应用，结合视觉、听觉、触觉等多模态感官信息进行综合评估，以更好地服务于临床诊疗与患者康复。(完)