代表建议｜杨剑宇：加快国产大模型发展，分行业出台落地指引
杨剑宇代表
今年全国两会，全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇聚焦人工智能，建议从加强技术攻关、优化资源布局、完善市场机制、强化数据治理等入手，推动经济社会进一步实现数字化转型。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，大模型作为生成式人工智能的基础，日益成为国际科技竞争的焦点。杨剑宇表示，我国大模型在起步较晚的情况下奋起直追，已居世界第一梯队，初步建立以通用大模型为基础、以垂直行业服务为主体的商业模式，在多个重点领域开始快速普及。
“发展迅猛，但整体水平相较美国还存在代际差，规模化、价值化还处于起步阶段。”杨剑宇认为，国产大模型产业主要在自主创新能力、算力资源供给、原生应用落地、数据流通治理方面存在问题，包括自主创新能力亟待提升，核心算法和架构的自研创新不足，开源生态发展薄弱，核心技术人才缺口大；算力资源供给紧张、成本高，发达国家不断加码智算算力出口管制令，GPU/CPU市场“一芯难求”，采购或租用的高昂成本提高了行业门槛；原生应用落地不足，针对垂类行业场景的系统设计不足，企业基本采用“一个场景一个模型”的小作坊模式，应用周期长、成本高、效率低；数据流通和治理问题突出，共享开放和融合利用不够，数据安全风险上升，对算法黑箱、算法歧视、算法推荐等的伦理问题争议不断。
他建议依托国家人工智能创新应用先导区等创新载体，推动形成一批好用、实用的大模型产品，分行业出台AI大模型的落地指引，加速技术和产业孵化成熟；加快推动制造业向“AI+”转型，将“AI+”场景应用纳入未来工厂的评价标准，设立AI+新型工业化先行示范基地，鼓励智能制造模式的集群式发展。
同时，发挥举国体制优势，鼓励产学研协同打造国产开源开放基础大模型，在浙江等基础较好的地区设立国家综合性科学中心，加快技术攻关和成果转化。适度超前统筹建设智算中心和超算中心，构建国家级算力智能调度体系，针对长三角等算力需求旺盛的重点区域，加大对国家枢纽节点、边缘算力等方面的政策、资金配套支持力度。