冯丹代表：“算力”跑得快，“存力”要跟上
有了人工智能参与的未来生活，会是何种模样？
“AI的跨越式发展让我们看到，人工智能大模型经过不断训练，就能生成对语言的深度理解。这也为人机对话提供了一种类似于人与人之间的交流模式，而不再是相对浅层、机械执行指令输入式的人机交互。”全国人大代表、华中科技大学计算机科学与技术学院院长冯丹说。
可以畅想，未来的炒菜机器人会像一个成熟的厨师，按自己的方法和习惯的火候炒菜；康复机器人能像使用者身边的亲朋好友一样，了解使用者的脾气秉性，提供最适合的康复服务。
当前，AI技术已应用于医学影像、疾病诊断和药物研发等方面，如AI辅助医学影像量化分析系统、AI辅助诊断技术。国家卫健委数据测算显示，“十四五”时期，我国60岁及以上老年人口总量将突破3亿，进入中度老龄化阶段。在冯丹看来，实施积极应对人口老龄化国家战略，让更多善学习、能进化的智能机器人走进家庭，也许是不错的探索。
“未来，AI要应用于如此多的场景，需要海量数据支撑。”冯丹说，存储器和存储系统是数据的载体，关乎数字经济产业安全和国家安全。只有数据“存得好”、算力“算得快”、网络“传得稳”，才能充分发挥数据要素价值，提供更高质量的数字化产品和服务。
“但当前，在规划AI算力基础设施时，往往只把算力作为最关键的评价指标和投资对象，而对AI数据存力考虑不足，导致存力发展不充分。”
冯丹说，即使算力跑得快，若存力供应不上，也会造成CPU空转等待，导致整体效率低下。AI数据存力不足、存力与算力不均衡，正成为制约我国人工智能领先发展的一个关键因素。
冯丹建议，发挥存力算力协同优势，促进AI算力基础设施高质量发展。加快完善国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设指引、国家训练场建设指引等指导AI算力基础设施发展的相关政策，保证大模型训练推理所需的系统整体能力和效率，以支撑我国人工智能大模型快速发展。
“要促进存力成为新质生产力。”冯丹建议，加大对智算基础设施的科研创新资金投入和产业扶持力度，抢占发展先机，推进AI存储在极高性能、极致可靠性等方向上的创新，支撑并推动人工智能高质量发展。
“建设和完善AI数据存力产业标准，规范和牵引人工智能产业健康发展。”冯丹建议成立AI存储产业标准化工作组，将AI存储产业标准纳入国家人工智能产业综合标准化体系建设中。围绕AI数据存储技术和产品的功能性能、行业应用、节能环保等需求，积极开展领域热点产品、关键技术、测试规范标准制定工作，规范市场，不断完善AI存储国家标准、行业标准和团体标准等标准体系建设，强化标准引领产业发展的作用。（本报记者闫睿）
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