AI 时代的 iPhone，会从这些产品中诞生吗
2023 是软件狂热的一年，严格来说是 AI 圈的狂热。
经过一年的角逐，从 AI 独角兽的突然诞生，大厂砸钱追赶，再到一批开源的模型也纷纷推向市场。一时间，基于 GPT 的各种配套软件诞生了，你的笔记软件可以自动写总结写新闻了，可以操控电脑自动做 PPT 的软件也有了，一帮充满创意的新玩家也在 GPTs 的市场中找到了商业机会。
沸腾的不只是软件世界，另一边一帮硬件玩家们也纷纷「梭哈入局」，他们推出了一个全新的概念：AI 原生设备（AI-native Devices），并在今年 CES 国际消费电子展上大放光彩。
众多新品牌通过精心策划的发布会，首次展示自己的 AI 新品，甚至试着跟巨头林立的手机市场抢镜头，仿佛时光又回到 iPhone 刚诞生头几年的盛景。激进的业内人士也开始喊话，戏称现在我们还处在「网络石器时代」，而 AI 原生硬件将颠覆一切。
经过了一年的预热，现在第一批 AI 硬件终于到齐了，也纷纷集中在 2024 年开始陆续安排发货。虽然这个新牌桌上的玩家，依然很少，但这批先锋硬件，也值得向大家隆重介绍一下。
AI 硬件新同学
第一类：能看能听能创作，全方位智能助理
Rabbit R1 和 Ai Pin 是 AI 硬件圈最受关注的两个代表产品。两者都采用紧凑小巧的设计，都标配了麦克风、摄像头，Rabbit R1 搭载了一块 2.88 英寸的触摸屏，而 Ai Pin 则选择了更有创意的「投影显示」，设备只需要扣在衣服上，而关键信息则投影在掌心中。
Rabbit R1
Ai Pin
两家都将「全能助理」作为核心卖点，不需要任何第三方 App，一个内置大语言模型的 AI 操作系统，就可以通过聊天的方式完成你的要求，从简单的咨询意见、回复消息、识图总结、播放音乐、实时翻译，再到复杂而具体的零碎任务都能完成。而 Rabbit R1 也更强调可以直接帮你完成任务，比如 AI 来帮你打车叫外卖、定机票酒店等。
Ai Pin 需点按触发语音交互
基本上，生活中遇到的许多事情都能喊一嘴 AI。而有了摄像头视觉能力，AI 则可以进一步成为你身边的管家，给到适合的答复。
在 Rabbit R1 的演示中，你可以对着冰箱拍张照，AI 就能识别冰箱里还剩哪些菜，当你提出你想吃得健康点，AI 就会自动根据你剩下的菜，帮你生成健康低脂的晚饭菜谱。
Ai Pin 背后公司 Humane 已完成超 2 亿美元的融资，投资人也包括 OpenAI 的 CEO Sam Altman，设备售价为 699 美元，每月需要额外支付 24 美元订阅费，将在今年 3 月发布，目前已有超过十万多人报名申请预购。
Rabbit R1 项目创始人吕骋（前渡鸦公司创始人）则完成超 5 千万美金的融资，设备售价为 199 美元，首批产品在 CES 2024 亮相并开售后一天内就销售破万台。
第二类：记忆增强设备，成为你的第二大脑
相比需要点按唤出的助手，还有一类 AI 原生硬件选择了另一个方向：全天候不间断地记录你的生活，帮你整理汇总成为你的第二大脑。
Tab 和 Rewind 吊坠则是这一类的两个代表项目，主要模块都是一个麦克风打天下，极简的外形设计也十分类似（两家的创始人也互相指责过对方抄袭）。
Tab
Rewind 吊坠
两款设备本质上都属于随身录音设备，挂在脖子上几乎无感，它们能全天候、不间断地倾听你和身边人聊到的一切内容，并通过 ChatGPT 转录对话内容，再通过 AI 进行分析和整理。
当你想不起来某天的某件事，或者想要整理某次聊天的内容，都可以直接询问它们。这两款设备都试图成为一个「记忆扩展器」或者叫第二大脑，让你也拥有一个记录你一生的数据库，并随时通过 AI 来访问。让你不再把时间过度花在「记事」这件事上，而是需要的时候帮你整理好关键信息呈上来。
Tab 核心硬件就是电池和麦克风
Tab 售价 600 美元，额外需要一年 50 美元的服务费，创始人则是一位哈佛大学的零零后辍学生，目前已经收到百万美元的投资和十万美元的众筹预订款。
Rewind 吊坠则来自于已完成千万级融资的 Rewind 公司，早鸟预售价则是 59 美元，预计于 2024 年 Q4 季度发布。
第三类：现实增强型 AI 设备，最小成本下的最优解
雷朋 Meta 智能眼镜，售价 299 美元，已于 2023 年 10 月上市推出。
光看外观，就可以认定这目前最平易近人的 AI 硬件设备了。毕竟相较于前面的 AI 新物种，这款眼镜则依旧保留了雷朋的经典设计，正常佩戴完全不「抢戏」。
这款眼镜搭配一颗 1200 万像素的广角摄像头、五组麦克风阵列，内置高通 AR1 处理器和 32GB 存储容量。
这款智能眼镜推出后，收到了很多潮流玩家和内容创作者的喜爱，作为一个超便携的蓝牙耳机和第一人称摄像头，都十分好用，效果惊艳。
而在 Meta 发布会上，与这款智能眼镜同时发布的还有全新的 Meta AI 模型，并且两者也通过 2024 年最新的软件更新，正式结合在一起。
除了把它当作直播拍摄镜头，这款眼镜现在也支持透过摄像头识别物体，可以「看见世界」并且回答你的复杂问题，比如帮你翻译面前的文字内容，或者介绍一下你面前的景点和建筑等等。并且随着 Meta AI 的不断升级，这款眼镜也会越来越「聪明」并推出更多 AI 功能。
虽然新增功能不多，本质上是对传统眼镜的成本最小化改造，但 AI 的加入确实让日常现实体验，有了可感的加强，某种意义上讲，这也是传统形态下的最优解。
AI 原生设备，听起来像是个伪命题？
看到这里，或许你现在脑中开始出现了一个声音：「他们存在意义是什么？这些功能，手机不是都能做到吗？」
似乎这些所谓「AI 原生设备」，虽然选择了与手机不同的形态和交互，但背后 AI 助手、拍摄识别、录音分析的功能，一台手机好像也能轻松做到。
既然如此，为什么他们依然选择踏上死磕硬件这条路呢？
比尔盖茨对 AI 时代有这样一个观察：「如今在电脑上执行任何任务，都必须告诉通过 App。你可以用 Word 或者 Google 文档来写商业计划书，但它们却无法帮助你发送电子邮件、分享自拍、分析数据、安排聚会或购买电影票。但是在未来五年内，这种情况将完全改变。您不必为不同的任务，而使用不同的 App，你只需用嘴说出来，告诉你的设备你想做什么就行」
针对「为了 AI 而硬做硬件」这样的观点，Rabbit 创始人吕骋也做出过回应称：Rabbit 确实可以做成手机里的软件，而不做硬件。他从创业的角度来看，如果 Rabbit 只是一个 App，则又重新陷入传统的 App 竞争中了，很难培养起用户的忠诚度。但是他们有打造硬件的能力，自然在前期可以更好脱颖而出，通过独一无二的硬件，留住用户。
换句话说，已经存在了超过 15 年的 App 老规矩，可能要被改写了。AI 新世界的生态玩法，或许完全不同。
在这批 AI 硬件创业者的眼中，传统的手机厂商要照顾各家 App，疲于照顾各个服务商和用户，船大难掉头。而专注聚焦的创业者，则可以可以像当年 iPhone 一样杀入市场，灵活敏捷地做属于未来的「AI 软硬件生态」，尽管今天看来还十分初期甚至有些滑稽。
毕竟，只有打造一款独立的原生硬件，才能发挥最大效率，改变这一切。作为创业团队，他们也没有能力与各大平台服务商打好交道，各大平台也不愿意把订票、订餐、点歌、搜索入口等等能力开放共享，所以只能从零开始一点点发展「AI 操作系统」的服务生态。
Ai Pin 的后台，储存了你在 AI 数据库中的所有数据
另一方面，现在也是占坑 AI 硬件的最佳时机，毕竟「先下手为强」在 AI 领域同样适用，越早与用户接触，则可以获得更多的用户私人数据，这对于 AI 产品而言是十分宝贵的护城河。通过穿戴式的硬件收集了一个用户长时间的生活信息后，则可以为用户量身定做出更好的 AI 体验，而这是常规通用的 AI 大模型所不能做到的。
但是，虽然「AI 操作系统」的浪潮也已势不可挡。但是干翻手机这个梦想，真的有机会实现吗？
AI 之战，手机厂商这次可能很难输了
可以说，对于上述各大 AI 原生硬件创业团队而言，这次的创业又是一次「地狱难度开局」。
因为这一次，手机厂商的反应真的很快。
想要破局？很抱歉，整合与创新这两者缺一不可。而对于 AI + 硬件这件事，来自手机大厂的专业正规军，其实早已纷纷开始了布局。他们手握更完善的软件服务生态，同时供应链体系更成熟，协调整合好屏幕、摄像头、扬声器，这件事再简单不过。
同时，供应链配套也早已布局完毕，为下一个 AI 时代做好了准备。
苹果最新一代 A17 Pro 芯片中的 6 核心神经网络引擎，每秒已经可以处理 35 万亿次运算，较上一代芯片快了 2 倍；骁龙 8 Gen3 芯片中的 Hexagon 神经网络处理器比前代产品的速度提高近 1 倍，支持 100 亿参数 AI 模型；天玑 9300 芯片在跑 Transformer 模型速度也比上一代快了 8 倍。
在 AI 性能上高歌猛进，打好配合的芯片厂商
今天，已经有多家安卓手机厂商在旗舰机型上，实现了本地大模型的部署和应用。相比需要联网的 AI 原生硬件，本地运行的大模型可以更好保护隐私安全并且延时更低、成本更低。据 IDC 预测，2026 年预计中国手机市场将超过 50% 的设备处理器将带有 AI 技术。
比如 vivo，在 X100 系列和 S18 系列手机上，都使用了规模达到 70 亿参数的蓝心大模型；OPPO 在 Find X7 系列产品中部署了同样 70 亿参数的安第斯大模型；华为也宣布嵌入了将盘古大模型嵌入鸿蒙 HarmonyOS 4.0 中。
三星最新推出的 Galaxy S24 系列旗舰手机，则直接称呼其为 AI 手机，海外内置了 Google 的 Gemini 大模型，国行版则选择与百度进行合作。知名苹果分析师郭明錤也透露，2023 年 Q3 时苹果就已重新改组 Siri 团队，将整合大语言模型实现更多 AI 功能。
最后，可别忘记了「可穿戴设备」这个行业，苹果依旧是稳坐第一的大哥。
曾有网友发帖提到，AirPods 才是他心中最理想的 AI 硬件，一时间也引发热议。毕竟 AirPods 光是内置芯片，也已经迭代了多次，早已超越了传统 「耳机」的范畴，已经称得上一个「微型计算设备」了。同样，手腕上的 Apple Watch 也同样是具备 AI 化的充分潜力。
再反观上面提到的 Tab 和 Rewind 吊坠，似乎对于苹果而言只需要一个固件更新，便能取代他们的引以为傲的核心功能。
可以说，现在的苹果已经拥有将 AI 融入我们生活的硬件基础，只要稍微发力，会有非常多的想象空间。
尽管备受争议，许多新入局的创业依然在 AI 原生硬件这条路上一路狂飙。
AI 原生硬件的未来，究竟是成为生活配套的小工具，还是能够建立新秩序，成为下一个时代所专属的人机交互设备？
回归这篇文章想要探讨的主题：AI 原生设备是否有存在的必要。在我看来，最终的结局，可能要看回今天的大厂和新团队，能否在 AI 浪潮中，完成自我升级和革命了。