人工智能浪潮席卷全球，算力需求激增，机房基础设施面临前所未有的挑战，如何构建新一代AIDC（人工智能数据中心）已成为产业共同面对的核心命题。

9月17日，在首届AIDC产业发展大会上，科研机构、数据中心服务商、互联网运营商代表等产业链各方代表齐聚上海，围绕标准共建、技术共研与生态协同等话题讨论，并在大会上预发布《AIDC基础设施规范》，为未来2～3年的AIDC建设提供参考，推动产业高质量发展。

值得一提的是，华为新发布的面向智能世界2035十大技术趋势报告披露，到2035年全社会的算力总量将增长10万倍，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。

算力需求大爆发

随着人工智能技术深入各行各业，算力需求呈爆发式增长。

“当前，全球人工智能技术发展风起云涌，成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，而算力作为数字经济时代的关键生产力要素，其赋能作用日益凸显，已成为驱动各行业变革的核心力量。” 中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪表示。

中国移动数智化部发展规划处高级项目总监高从文表示，行业评估国内人工智能服务器复合年增长率超过20%，智能算力规模复合增速超30%。这意味着，GPU芯片算力和交换机芯片容量不断挑战物理极限、迭代周期减少，AI基础设施需要持续升级。

华为最新发布的《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》报告，展望了未来十年包括人工智能、算力、数据存储等方面的关键技术趋势。

报告指出，随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。到2035年，全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯•诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。

全球计算联盟（GCC）秘书处CTO苗福友接受券商中国记者采访时表示，随着大模型进入实用化阶段，人工智能正催生出大量全新的应用场景，AI产业正处于应用快速爆发期。

他解释，爆发体现在两方面，一是基础模型的训练，基础模型的训练会消耗大量的芯片算力，不管在中国还是在其他国家，这是普遍发生的事情。二是各种应用层出不穷，也会产生很多算力方面需求。相应地，算力需求产生的驱动，带来AIDC形态要求它发生一些变化，不管是从散热还是供电、机房空间等都产生变化，对数据中心提出了新的要求。

他进一步指出，从多方预测来看，未来两三年，国内AIDC建设仍将保持每年40%以上的年增速，随后每年新增建设量还会增加，然后慢慢趋于平缓，预计到2030年前后，年增长率或在10%左右。

AIDC行业新标准出台

AI算力需求激增给数据中心带来变革性影响。在AI算力需求大爆发之下，相关算力密度、机房功率密度等问题接踵而至。

全球计算联盟（GCC）理事长金海教授指出，AIDC建设面临“热、电、空间”挑战，以及标准缺失、建设周期长导致的“AI等机房”困境。他呼吁产业链加快标准体系建设、突破技术瓶颈、构建协同创新生态。

更关键的是，AIDC基础设施标准尚未完善，上下游企业多处于各自探索阶段，这不仅带来成本浪费，也延长了交付周期。业内普遍反映，如今数据中心建设往往以“年”为单位计算交付时间，导致AI设备等待机房的现象发生，影响到产业发展的速度。

中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪认为，AIDC产业正飞速发展，同时面临着规划、交付、运营等多方面的挑战，产业界需要一个面向新趋势的AIDC标准与规范，在结构、电气、液冷等多方面提出新的技术要求，共同推动AIDC与AI产业蓬勃健康发展。

在大会上，产业链上下游共14位代表联合发布《AIDC基础设施规范》，标志着AIDC建设进入新阶段，将推动产业向标准化、规模化发展。

“ 随着AIDC基础设施规范的预发布，产业将从各自探索走向有章可循的新范式。”中国电子技术标准化研究院高级工程师沈芷月对券商中国记者表示，新的规范标准破解了AI等机房的困境，通过推动基础设施标准化和规范化发展，有效降低行业整体的建设和运营成本。此外，有利于引导有序竞争，强化产业协同。

与此同时，华为在大会上发布了汇聚计算、数字能源、集成服务以及华为云等多领域综合实践与经验积淀的《AIDC机房参考设计白皮书》，进一步为行业提供了可落地的参考实践。

华为董事、ICT BG CEO杨超斌表示，AIDC是智算时代关键基础设施，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择。面对当前液冷机房建设的挑战，需要协同产业链，加快液冷机房的产品化与标准化，加速AIDC的部署与使用，共同推动AI产业发展。

责编：杨喻程

排版：刘珺宇

校对：赵燕