通信世界网消息（CWW）当前，全球信息化发展加速迈向数 字化、网络化、智能化的新阶段，数字经济成为建设现代化经济体系的重要引擎。算力作为数字经济时代的新质生产力，持续推动数字经济与实体经济深度融合。目前，算力已经成为互联网、化工、金融、交通、政务等领域数字化转型的重要支撑，随着人工智能等新技术的发展，智能算力需求将呈爆发式增长。面对不断变化的市场需求，科学、准确地预测未来的智能算力需求规模已成为地区算力产业发展规划和战略制定的重要依据。在此背景下，探索一种有效的智能算力需求预测方法显得尤为迫切，以期更准确地预测智能算力需求规模，分析判断供需形势，助力政府部门和企业更好地规划算力资源。

算力需求预测相关研究进展 根据中国信息通信研究院2023年发布的《中国综合算力评价白皮书》的定义，算力是以计算能力为核心，包含算力规模、经济效益和供需情况在内的综合能力。现阶段，关于算力需求规模预测的针对性文章较少。一方面，部分研究仅从算力规模的总体发展趋势入手，进而得到算力规模的变化情况，以此预测未来算力需求，如中国工程院院士陈晓红团队根据我国2016—2021年的算力需求历史数据，通过对其特征序列进行训练，捕捉了时间序列数据中的长期依赖关系，进而预测我国未来的算力需求。这种单一的趋势预测没有精细化考虑算力需求的行业或领域差异，仅靠总体数据无法准确反映各细分行业市场的真实情况，难以有效拟合细分行业的实际算力需求。同时，此类研究大多着眼于全国算力层面，研究成果主要支撑国家算力产业发展规划的制定，难以满足地方政府精准施策的需求。另一方面，部分研究基于企业的业务类型和用户发展情况建立相应的预估模型来测算算力规模。如中国移动蔡文君等制定了一种“三元组”算力指标，从通算、智算、综合算力三方面衡量企业算力规模，设计了基于业务和用户规模的算力预估模型，指导企业进行算力规模测算和统计。这种方法主要聚焦企业自身的业务类型和用户发展情况，很难全面覆盖行业的所有特点。

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