图为高德地图副总裁董振宁

出品｜搜狐科技

作者｜汉雨棣

编辑｜杨锦

7月30日，深圳市龙岗区人民政府与高德软件有限公司联合主办的“空中高德·龙岗启航”发布会今日在香港中文大学（深圳）举行。

高德地图副总裁董振宁在发布会后与媒体交流中表示，当前低空产业普遍缺乏商业闭环，盈利难是主要瓶颈，而“空中高德”则尝试通过平台聚合模式和分润机制，推动生态参与者形成可持续收益。他同时向媒体分析了目前低空经济行业面临的技术难点与商业形态。

高德地图在会上推出了覆盖多业务场景的低空经济数字平台“空中高德”，平台通过构建空地一体化的三维数字地图体系，整合空域、地理、交通和气象等多维数据，支持政府监管、企业运营及公众出行的低空场景需求。

以下为部分对话，经编辑：

媒体：当前低空经济在技术或行业层面面临的主要难点或堵点是什么？

董振宁：最大的难点在于：第一，选择何种大模型算法；第二，如何将该算法工程化，以实现对真实世界的高保真还原。早期我们使用的是NeRF（Neural Radiance Fields）神经网络模型，其成像质量极高，但计算效率极低。

2022年至2023年间，行业出现了“高斯泼溅”（Gaussian Splatting）这一全新算法，高德率先完成了该算法的工程化落地。但从原始影像输入到最终三维模型的生成，中间仍涉及大量极其复杂的工程化细节，例如如何在大规模算力条件下保证模型的几何精度、纹理一致性与更新频率。

媒体：传统的地面交通与低空经济在基础设施层面有哪些底层差异？高德在这一领域的核心优势体现在哪里？

董振宁：最核心的差异在于，高德完全摒弃了传统依赖人工测绘与手工建模的路径，而是基于人工智能与大数据，构建一套全新的数字化低空基础设施。你可以打开谷歌在2021年推出的“数字地球”产品，其底层同样基于人工智能。

媒体：您提到高德通过AI与大模型快速构建空中地图，请问具体建设过程是怎样的？涉及哪些算力、算法及数据来源？

董振宁：数据来源方面，我们主要使用无人机采集的航拍图像作为输入端数据。这些图像被上传至算法平台后，由AI自动完成从二维影像到三维模型的转换。目前，这套工程化技术已非常成熟。以深圳龙岗区为例，我们可以在数周内完成全境三维模型的交付。

算力方面，我们当前部署了几百张GPU卡，若扩展至几千张卡，可在数周内完成深圳市全域建模；若使用几万张卡，广东省全域也可在短期内完成。与过去依赖熟练工人进行人工测绘相比，人工智能时代实现了“技术平权”与标准化生产：只要拥有足够的算力与图像资源，就能快速生成高精度模型。我们不仅能生成室外模型，还能通过手机拍摄室内视频，上传至算力平台后自动生成室内三维模型。

媒体：您认为“空中高德”的出现是否改变了低空经济的产业链？若有，最关键的变革体现在哪个环节？

董振宁：空中高德带来的最大变革并非仅限于底层技术能力的赋能——大厂的技术能力无疑是最强的——而在于我们提出并实践了一种全新的“聚合模式”。该模式不仅帮助产业链各环节降低成本，更重要的是帮助其获得持续收入，从而解决当前产业最大的痛点：商业闭环缺失。

目前，低空经济领域的商业化问题，需要通过三项措施来解决：

1. 通过基础设施建设降低整体成本；

2. 通过更高效率的审批；

3. 通过聚合产业模式与分账机制，让产业链每个环节都能获得合理收益，从而共同把市场做大。

这套模式在网约车行业已跑通千亿级业务体量，我们相信同样适用于低空经济。

媒体：跟华为和百度相比，高德在低空经济中的主要发力方向是什么？未来5至10年，空中出行生态将呈现何种形态？高德在其中将扮演怎样的角色？是否计划拓展其他方向？

“空中高德”总架构师 刘晓捷：从设计之初我们就认为，低空经济的“破题点”在于如何真正解决“经济”二字，而非与华为、百度等友商展开竞争。空中高德只是一个概念，其核心是通过系统性设计破解低空经济的商业化难题。

创新者没有对手，真正的对手只有自己。我们与华为、百度完全可以在生态中实现共生，各自定位清晰：高德专注于平台与底座能力输出，避免“既做裁判又做运动员”的生态悖论。

其次，未来5至10年，平台型企业的核心在于“有所为有所不为”。以淘宝、支付宝、微信为例，十年前与今天的形态已截然不同。平台的使命是持续满足生态伙伴的需求，而非无限扩张。高德将始终坚守平台定位，聚焦能力输出与生态支持，而非亲自下场参与具体业务。