在AI技术日新月异的今天，一场聚焦具身智能发展的直播活动吸引了众多业内人士的关注。36氪携手云道资本，共同举办了以“给AI装上身体，具身智能何时能迎来‘ChatGPT时刻’”为主题的OpenTalk直播，邀请了小苗朗程管理合伙人方正浩、尧乐科技创始人兼CEO吕莉蕴、灵御智能创始人兼CEO金戈三位行业精英，就具身智能的投资逻辑、关键技术以及发展路径等话题展开了深入探讨。

方正浩首先分享了具身智能领域的投资见解。他指出，尽管当前的具身智能AI能力尚处GPT3时代，面临数据采集和预训练的挑战，但随着大模型通用性和泛化能力的提升，人工智能和具身智能产业链中将涌现出巨大的投资机会。特别是在人工智能侧，投资者应关注下一代新型算力、端侧算力、异构算力整合、多模态与跨模态融合、3D模型技术等方面的机会。而在具身智能侧，核心壁垒在于软件层，尤其是机器人大脑和小脑层的技术突破，将是投资的重点。

紧接着，吕莉蕴详细阐述了具身智能的关键基础设施——柔性触觉传感器。她介绍了市面上常见的霍尔式、电容式、压电式和压阻式触觉传感器的特点，并分享了尧乐科技在压阻式传感器基础上的创新。尧乐科技通过材料和工艺的改进，研发出织物压力传感器，解决了耐用性和稳定性问题，特别适用于大面积和不规则表面的柔性应用场景。

金戈则从具身智能的发展路径出发，探讨了从L0到L4的渐进式发展。他观察到，当前具身智能面临通用、性能和自主性的不可能三角问题。他提出了两种提升机器人自主性的方法：一是直接追求L4级别，但耗时长、成本高；二是参考自动驾驶的进阶思路，逐步提升，通过商业使用回收数据，逐步升级智能系统。金戈认为，建立MAAS平台，实现人机混合智能，是当前更经济可行的方法。

在直播的互动环节，观众们积极提问，嘉宾们一一作答。针对具身智能项目估值是否过高的问题，方正浩表示，尽管存在一定泡沫，但考虑到未来劳动力缺口和用人成本的上升，具身智能未来有望成为万亿美金产业，因此当前的高估值具有一定合理性。对于具身智能最终形态的问题，他认为通用型人形智能体和垂直场景专用机器人将并存。

吕莉蕴在回答触觉数据隐私问题时指出，传感器数据在内部处理时不会泄露，数据泄露风险主要在接口部分，未来行业将发展出通用的加密协议。她还提到，中国柔性触觉传感器企业在全球市场的占有率尚不高，但随着行业发展，将有望提升竞争力。

金戈在回答关于遥操作系统中责任区分的问题时呼吁，应像汽车一样建立机器人的强制保险标准，以减少安全事故责任争议。对于L4级别具身智能的技术超前性与商业回报周期平衡的问题，他认为走渐进式路径的企业可以通过商业使用产生收益，而直通L4路径的企业则需要资本市场的持续支持。