今天分享的是：2025年AI与6G网络融合报告-中国信科

报告共计：34页

《2025年AI与6G网络融合报告》核心内容总结

本报告由中国信科旗下中信科移动与无线移动通信全国重点实验室联合发布，围绕AI与6G网络深度融合，系统阐述了6G内生智能架构的核心设计理念、关键技术及发展路径，旨在构建具备“内生、开放、孪生”特性的下一代通信网络基础设施。

6G智能网络架构与核心能力

6G智能网络以“内生、开放、孪生”为核心能力特征，构建了涵盖终端、无线接入网、边缘智脑、核心网和智脑中心的五层智能架构，以及内生AI能力和多层次AI智算开放体系。通过定义标准化AI接口，实现跨层协同与端到端高效协作，并引入智能孪生推动网络向智能自主化演进。

AI与6G融合技术方案

小模型驱动边缘智能

AI小模型在特定场景下具有高精度与高效能优势，可解决超大规模天线波束管理、低开销信道估计等问题，提升网络实时性与能效，是实现6G智能化的基础。例如在无线空口，AI可驱动超大规模天线智能信号设计，降低信令开销，优化接收机性能；在无线系统中，能支撑多维度动态资源管理，实现能效最优配置。

大模型赋能全局智简

网络大模型/智能体适用于处理跨模态数据、复杂决策与资源编排等全局问题。通过构建通信领域知识图谱，融合多模态数据，可实现业务意图识别与网络功能灵活编排，推动网络从单域优化向全局智能演进。智能体技术则助力网络从被动响应转向自主决策，形成类人类的主动推理能力。

智能孪生实现虚实协同

智能孪生融合大模型与智能体技术，构建虚实交互闭环。通过内闭环验证AI策略可靠性，外闭环反馈优化孪生模型，实现网络自配置、自优化和自修复，为复杂场景提供高保真预演与风险规避能力，是6G实现自主进化的关键载体。

发展路径与标准化进展

6G发展需构建分层融合的技术路径，轻量小模型驱动高时效智能，大模型赋能全局智简网络，数字孪生构建虚实协同闭环。当前3GPP等标准组织已启动6G标准化工作，内生智能理念形成共识，但技术路径与用例方案仍需明确。国内外机构如IMT-2030、ITU等积极开展相关研究，推动AI与6G深度耦合从理论向应用转化。

未来展望

6G将通过内生智能实现通信网络与AI深度融合，构建自主感知、认知、决策与进化的智能通信系统，推动社会迈入“万物智联”时代。未来6G网络将演化为分布式智能体集群，提供个性化智能服务，催生智慧城市、工业自动化等新兴领域发展。但也面临技术攻坚、网络安全等挑战，需产业链协同创新，加强全球标准化合作，构建开放协同的智慧生态体系。

以下为报告节选内容