21世纪经济报道记者 林典驰 深圳报道

在人工智能发展浪潮中，AI服务器正处于行业的聚光灯下，展现出较高的景气度。

AI服务器作为其核心支撑设备，尽管面临着生产组装复杂、芯片新品推出递延等挑战，但AI服务器在出货量和产值方面的增长趋势依然强劲。

近期,在TSS2025半导体产业高层论坛上，集邦咨询资深研究副总经理郭祚荣谈到，目前AI服务器在整体服务器中的份额占比仅为15%，但其所创造的产值却不容小觑。这一现象背后，是AI服务器在供给与需求两端的强劲表现。

从技术发展角度来看，随着AI训练高阶产品功率的不断提升，液冷散热技术等相关配套技术的渗透率将进一步提高，这将有助于提升AI服务器的性能和稳定性。

今年春节期间，DeepSeek的横空出世，犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪。它不仅展示了AI蕴含的巨大发展潜力，更为重要的是，推动了AI技术的应用从单纯的训练领域向边缘端推理拓展，为AI服务器的市场需求注入了新的活力。

在全球市场竞争格局中，英伟达虽然目前占据主导地位，但随着部分厂商替代方案的不断推出，以及中国厂商在成熟制程领域的参与度提升，市场竞争将日益激烈。这将促使企业不断提升技术水平、降低成本，以在市场中占据有利地位。

AI服务器供需两旺

从需求端来看，AI 服务器的需求呈现出极为强劲的态势。其主要客户群体广泛，不仅包括互联网大厂以及戴尔、惠普、联想等传统科技企业，甚至像特斯拉这样的新兴科技汽车制造商也位列其中。

然而，AI服务器的生产组装过程复杂程度远超普通服务器，这一特性导致了出货时间的递延。尤其是英伟达的GB200、GB300整柜式服务器，更是面临着出货压力。

即便如此，集邦咨询等市场机构仍保持乐观预期，预计全年AI服务器出货量将实现24.5%的增长。

集邦咨询研究经理龚明德谈到，在全球AI服务器芯片市场的格局中，英伟达占据着主导地位。预计今年英伟达的芯片在全球服务器市场的占比约为7成，AMD 约为1成（8%左右），CSP ASIC及华为等其他占比约两到三成。

与此同时，全球AI服务器总产值预计将达到 30 亿美元，同比增长46%，而英伟达的市场占有率也将从去年的67%进一步提升至70%。

具体到中国市场，格局也在发生着微妙的变化。数据显示，英伟达外购占比预计将从去年的63%降至今年的41.5%。在英伟达主力AI服务器方案中，8卡机依然是市场主力，而GB系列方案预计占比34%。

值得注意的是，英伟达和AMD的AI芯片新品，如B300、MI400，其推出时间均有所递延，这无疑给市场带来了一定的不确定性。

随着AI技术的不断发展，AI训练高阶产品的功率呈现出不断提升的趋势。

例如，H200正朝着700瓦的方向发展，GB200单颗功率甚至可达 2.7KW。高功率带来的高热量问题，使得液冷散热技术成为关键。

集邦咨询预计，今年液冷散热技术在 AI 服务器中的渗透率将达到 30%（去年为14%）。谷歌、AWS、华为等行业巨头都在积极布局液冷技术，力求在这一领域占据优势地位。

龚明德表示，2023年~2024年是AI服务器出货量增长高峰，两年平均增长率约38%，2025年增长率为24.5%，2023年~2028年复合成长率超过20%，2028年AI服务器占比预计达两成。

需求从训练向推理演变

AI 技术的发展并非一成不变，其需求正从训练向推理领域逐步演变。

以电子信息技术产业高度发达的深圳为例，深圳市科技创新局局长张林此前透露，DeepSeek的爆火，直接带动了深圳推理机的热销。据预测，今年推理机相关产品在中国市场的销售额有望达到千亿量级。

一体机大幅降低了模型训练成本，使得本地端部署变得更简单，称得上大模型成功商业化的重要“助推器”。

包括深圳市铨兴科技有限公司在内，多家深圳科技企业相继推出大模型训推一体机解决方案，以技术创新突破算力瓶颈，推动AI应用普惠化发展。

龚明德谈到，未来AI推理在车用、机器人、医疗等多个领域的应用前景广阔，其重要性甚至可能与AI训练相媲美，甚至超越。就目前市场情况而言，英伟达在AI推理市场份额较大，预计明年其GPU在推理市场仍有3成以上的成长率。

集邦咨询研究副总经理储于超表示，在AI领域，目前训练和推理主要集中在云端。在云端训练方面，英伟达凭借高效分工、高速传输和可扩展化这三个关键因素，成为龙头。一般的服务器以CPU为核心，算力随CPU 性能线性增长，而AI服务器采用异构运算架构，将工作细分，以GPU为核心，其他部件辅助，发挥最高性能，实现高效分工。