在全球人工智能（AI）竞争日益激烈的背景下，中国科技企业如何应对挑战，走出一条自主可控的发展道路？近日，云天励飞党委书记兼副总裁、清华领军工程博士郑文先接受上海证券报专访，深入剖析中美AI发展差异、边缘AI的崛起及中国AI产业的未来路径。郑文先说，从基础研究的追赶，到边缘AI的弯道超车，中国人工智能产业正探索一条差异化竞争之路。接下来，边缘AI将推动AGI（通用人工智能）加速到来。

上证报中国证券网讯（记者 李雁争 李丹）在全球人工智能（AI）竞争日益激烈的背景下，中国科技企业如何应对挑战，走出一条自主可控的发展道路？近日，云天励飞党委书记兼副总裁、清华领军工程博士郑文先接受上海证券报专访，深入剖析中美AI发展差异、边缘AI的崛起及中国AI产业的未来路径。

郑文先出生于1981年，加入云天励飞前在政府部门工作，2018年加入云天励飞，全面负责战略规划、区域拓展等方面的工作。近年来，他曾先后获得深圳市地方级领军人才、广东省科技型企业家等荣誉。十三年的科技管理和七年的企业管理经历，让郑文先的分析既宏观又务实，既有高度也有可操作性。

郑文先说，从基础研究的追赶，到边缘AI的弯道超车，中国人工智能产业正探索一条差异化竞争之路。接下来，边缘AI将推动AGI（通用人工智能）加速到来。

中国发展AI的优势在于数据集成与场景落地

面对全球贸易环境的复杂变化，郑文先表示，“人工智能已成为国家综合国力的重要体现。中美在AI发展上各有所长，形成了截然不同的技术路线。”

郑文先说，中国选择以“群体智能”为路径，通过城市、园区等规模化场景推动AI应用，反哺核心技术研发。中国的专利授权量已超过美国，这体现了中国企业创新的活力。

郑文先提出，大模型已经具备了走向C端的能力。去年开始，云天励飞围绕C端需求做出布局，研发针对儿童教育的AI拍学机，收购智能穿戴设备方案设计公司岍丞技术，并与智能硬件厂商等联合打造智能眼镜产品——AI拍拍镜。郑文先透露，云天励飞还在研发包括AI宠物在内的一系列与大模型相关的AI硬件产品。

在核心技术研发方面，云天励飞基于算法芯片化技术平台，打造了“云天天书”大模型以及系列AI芯片。“云天天书”系列大模型使用自研训练框架，全栈适配国产算力，在可伸缩训练、断点续训等业界难点问题上屡次取得创新突破。

边缘AI将成为破解安全与成本难题的关键

随着AI技术深入各行各业，数据隐私与算力成本成为核心挑战。郑文先认为，边缘AI（在终端设备上就近处理数据）将成为破局关键。

“云端AI面临数据隐私泄露、传输成本高昂等问题，而边缘AI通过本地化部署，能有效降低风险。”他以智能摄像头为例解释：传统方案需将海量视频数据上传至云端分析，而边缘AI只需在终端设备或就近服务器完成处理，“成本更低，响应更快，且避免了数据外泄”。

郑文先特别提到中国团队开发的DeepSeek模型：“它的出现加速了边缘AI的落地。模型对算力要求相对下降，更适合普惠化推广。”

“DeepSeek的技术创新展示了大模型在剪枝、量化、蒸馏等更轻量化的压缩处理之后，其推理能力依旧表现良好。这让我们看到了大模型在边缘端大规模落地推广的可能。”郑文先表示。

而高通更是在其最新发布的《AI变革正在推动终端侧推理创新》白皮书中指出，DeepSeek的推出标志着 AI 进入推理创新时代，训练成本下降、快速推理部署和针对边缘环境的创新，正在推动高质量小模型的激增，加速AI在边缘终端的部署。

郑文先认为，接下来，边缘AI将推动AGI加速到来。

他还详细阐述了AGI的演化路径。他说，曾经边缘AI 1.0时代是以小模型算法为核心，主要硬件载体是AI摄像头；目前边缘AI 2.0时代是以视觉语义大模型为核心，硬件载体延伸至AI PC、AI手机、可穿戴设备等智能终端；未来边缘AI 3.0时代，将以端到端行为大模型为核心，硬件载体进一步延伸至机器人；终局边缘AI 4.0时代，将实现真正意义上的AGI普及。

从三方面构建中国自主的AI生态

郑文先认为，未来三年，边缘AI将在智慧城市、医疗、教育等领域爆发，例如通过前端算法实现校园安防实时预警、自动驾驶更加普及、机器人的应用越来越广泛。

当前，如何构建中国自主的AI生态？郑文先提出了三大方向。

首先是算力结构转型。“大模型落地将推动推理芯片需求激增。”郑文先预测，未来算力基础设施中，训练芯片占比可能下降，而面向实际应用的推理芯片集群将成为主流。

其次是产学研协同创新。郑文先呼吁政府、资本与产业界共同支持边缘AI发展：“DeepSeek的成功证明，中国不必完全模仿国外技术路径。我们需对本土创新模式更有信心。”

云天励飞在协同创新方面积极实践。公司自2023年科创板上市以来，积极利用资本纽带与更多人工智能产业上下游合作伙伴建立深度联系，投资了智慧互通、臻识科技、神州云海等在动态停车、静态停车、全息路口及智慧工地、清洁机器人等方向的龙头企业，并作为创始股东成员之一参股深圳国创具身智能机器人有限公司，提供AI芯片、大模型领域的技术支持。

第三是加强伦理与安全治理。郑文先认为，需构建“国家监管+企业自律+媒体监督”的体系：“政府需完善法律法规，企业要坚持科技向善，媒体则应客观引导舆论，避免因个别事件而否定技术价值。”

“就像高铁技术实现弯道超车一样，中国AI完全可能走出一条特色发展道路。”郑文先总结道，“关键在于保持战略定力，在边缘AI等优势领域持续深耕。”