出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

“AI这几年走过了过去IT时代10年甚至20年的发展历程，大家最近一年也从卷模型能力、卷参数量，转变为如何去做AI的商业化。”

在微软2025Build大会落幕后的5月22日，微软大中华区首席运营官陶然携多位高管，面向搜狐科技等媒体分享了这次大会的关键信息，以及对AI接下来发展趋势的判断。

去年被视为AI大模型商业化元年，微软在全球范围内发力Copilot（智能副驾），但在今年的Build大会上，Agent（智能体）已然成为重心。

微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在会上宣布智能体的世界已经到来，提出构建开放的智能体网络，并在开发工具、应用、平台、数据、基础设施等层面发布了多项更新。

MCP和A2A是构建智能体世界的基础协议

从Copilot到Agent，微软尝试抓住一波又一波的AI应用大潮。这并不是说微软放弃了Copilot这种应用形态，或者说Copilot不再重要。

按照陶然的说法，这是AI变成人类的智能副驾的目标已经变成现实的前提下，整个人类社会和全球科技下一步的发展方向。

“今天AI的能力已远不止于只是提供简单的信息生成、总结和摘要的能力，它可以帮助人类自主完成任务。”陶然认为，Agent和Copilot最大的区别是完成任务的主体，由人变成了智能体。

不过，他表示，Copilot将作为AI智能体的UI，负责进行交互，去定义人机交互所有的可能性和可操作性。同时，未来不只是完成单一任务的智能体，而是一个更加开放、更加集成以及更加多元的智能体网络。

比如，订外卖等日常操作可以一句话让智能体完成，相当于每个人配了一个秘书。“在开放的智能体网络的时代，当每一个人有N个秘书的时候，世界会发生颠覆性的效应，这个时代刚刚开始。”

要想实现这样的智能体网络愿景，需要模型的能力。陶然认为，Scaling Law在今天依然有效，随着算力不断增加，以及更多的基础设施侧的优化，大模型的能力还在持续提升。

“但这个提升已经发生了多元化，从两年前只谈参数量，只谈算力，到现在百花齐放，不止预训练侧的Scaling Law，还有推理侧的Scaling Law，以及不同多模态的Scaling Law。”

当然，模型仅仅是实现智能体网络当中的一部分。

这次Build大会上，微软宣布全面支持MCP（大模型上下文协议）和A2A（智能体之间协作协议），GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Windows 11等全面支持MCP。

“如果说HTTP协议推动IT业在过去20年内创造了千万、亿万个网站，那MCP和A2A将会是构建智能体世界的基础协议，未来也可以创造出来千万级别甚至亿万级别的智能体。”陶然表示。

具体来说，通过MCP打通垂直的技术栈，包括数据、存储、网络、模型，以及上层应用；通过A2A把各个智能体之间的交互横向打通，从未实现横向和纵向的智能体的连接。

“微软的智能体网络也会对外开放，欢迎所有的大模型，所有的应用，所有的APP都加入其中，一起打造未来的企业社会和人类社会的智能体的世界，这是微软未来的愿景。”陶然表示。

这个愿景的核心是，微软希望AI，或者说智能体成为企业的生产力。对此陶然的观感是，全球范围内AI铺开的速度，就像20年前互联网在企业内部普及的速度一样，且还在加速。

微软近日发布的2025年度《工作趋势指数》报告显示，未来6到12个月，企业将在产品开发、客户服务、市场营销、网络安全、财务销售等方面计划加速对AI的投资力度。

“在AI浪潮下，企业管理者们也非常担心，如何让企业能够在其中立于不败之地，甚至可以弯道超车？”这也是陶然面对客户时，对方提出的需求。

陶然对此表示，企业第一步需要培养员工的AI素养。“当企业使用AI的成熟度、深度和广度是由员工决定的话，员工对AI的接受程度、吸收程度，将会决定企业未来的AI的使用率。”

同时，企业要借助AI帮助员工提高冲突解决能力、适应变化的能力、流程优化的能力，以及创新思维，这是全球企业都比较看重的方面。

中国企业AI应用正在进行新的范式转移

虽然中国市场在微软业务中占比较小（微软总裁史密夫曾透露为1.5%），但面向AI时代，微软依然想谋求业务扩展的机会。

对于中国的企业AI市场，微软的调研结果显示，84%的中国企业领导者表示今年会重新思考AI如何影响公司的核心战略和运营，75%的领导者表示希望用AI提高生产力，80%的领导者会考虑增加AI相关的新岗位，85%的领导者表示会部署智能体作为数字团队成员。

“这说明企业级AI趋势变得更加务实，更加关注能否带来真实的业务价值。”陶然分析到，中国企业对大模型，包括Copilot、智能体的应用，正在进行新一次的范式转移，呈现出三个变化。

第一，越来越多的企业，AI应用场景正在从简单的AI聊天框，变成了更多的以多模态驱动的AI交互场景。第二，企业不再只是使用一个大模型，而是更加多元化，更加务实。

“我们也认为AI大模型的时代不会有所谓的Big is All，就是一个最大的吃掉所有模型市场，一定是个百花齐放的模型市场。”

第三，中国企业对AI的应用已从RAG（检索增强生成）的阶段跳升到如何把多个系统的数据和流程通过智能体去实现。“这个趋势引领全球，所以中国市场对AI的响应速度真的非常的快。”

陶然认为，企业AI转型要把把握四个关键机会：提升部门和员工AI生产力、用AI技术再造企业内部业务流程、重新定义AI驱动的客户交互体验，以及打造下一代AI原生的企业产品和服务。

“目前AI主流落地方式，是员工+智能体来完成特定任务，随着成熟度提升，员工会主导智能体，变成智能体的经理和老板，人将成为智能体的管理者，这会出现一些爆发性的革命性场景。”

作为零号客户，微软也在自我革新。如微软已有30%的代码是借助AI完成，客户服务通过AI使得首次呼叫解决率提升31%，并在销售、安全合规、人力资源、法务等业务领域进行了应用。

目前，全球有70%的世界财富五百强企业在使用微软365 Copilot，90%的企业在用Copilot studio构建自己的AI智能体。“AI不是飘在天上的东西，而是大家都在用，这是非常快的速度和效率。”

陶然表示，面向未来的智能体世界，微软要做的事情不是去训练大模型，而是把所有市面上最通用的大模型的能力，真正变成企业价值的引擎，给企业提供一站式的安全、可信、合规、可用的AI企业级平台和解决方案，这是微软在AI时代的定位。

目前，微软Azure AI Foundry已囊括OpenAI、LLaMA、Grok、DeepSeek，以及AI开源平台Hugging Face等在内的约1900个可用的大模型，并提供各类工具帮助企业进行智能体的快速开发。

此外，陶然还强调，微软会保证安全合规，承诺不看客户数据，更不会把客户和AI大模型交互的数据，用于任何大模型的基础训练当中，并承诺帮助用户解决模型生成的版权问题。