近日，由甄云科技联合主办的AI赋能供应链+制造 云计算助力中企出海交流会在成都成功举办。本次大会汇聚多位来自制造企业、数字化服务商及行业机构的精英代表，分享人工智能技术在全球供应链管理、智能制造等领域的应用，探索人工智能赋能制造业之道，探讨中企出海过程中的智慧供应链建设策略和路径。

会上，甄云科技西区总经理王黎明以《AI赋能逆全球化背景下的供应链系统建设》为题进行了现场演讲，并介绍了甄云科技近几年在人工智能+供应链采购领域的部分创新和落地应用。

世界局部动荡、关税浪潮、宏观经济波动等因素加速了逆全球化的趋势。王黎明认为，在此背景下，市场环境会倒逼企业改变运营模式甚至商业模式，需要更加智能的供应链。他表示，未来的供应链更加互联，信息更加透明，各个主体的参与度更高。

对于智能供应链建设的策略和核心要素，王黎明提出，国内做加法，国外做减法。针对国内智能供应链建设框架，他分享了ERP+SRM+AI的三位一体模式：ERP主内，对内协同；SRM主外，采供协同；在此架构中，以AI中台和Agent应用赋能整个供应链采购管理。为进一步说明AI在采购过程中的应用，王黎明基于五大核心模块分析了非功能问题转化为AI场景的机会点：

场景一：引导式需求管理

研发、服务类等个性化需求的沟通和审批耗时这类需求建设重点在于需求整体评估、流程标准化与预算审批、供应商管理和风控、全生命周期成本优化等。通过AI引导用户生成符合企业管理规范的采购申请，可以更好地优化整个采购申请流程和风控管理。

场景二：供应商智能推荐

通过AI大模型，结合内外部数据，根据不同的询价招标要求，如供应能力、资质等多维度指标筛选各类供应商，从而快速形成推荐名单。

场景三：智能比价

利用AI、NLP技术对商品进行分词、属性提取、语义分析，通过商品信息短语文本向量化等计算，计算出商品的相似度，从而获取同款商品进行比价。

场景四：智能合同

AI可以在合同要素提取、合同摘要、文本对比、风险识别等多个场景中发挥高效精准作用。

场景五：智能数据分析

业务数字化将产生丰富的数据，基于AI大模型，可以对支出、绩效、价格等进行深度分析和解读，并以可视化方式输出，为企业决策提供精准支撑。

基于此，王黎明结合甄云科技在AI方面的布局进行了针对性的分享。目前甄云以大模型、机器学习、第三方能力为底层能力，以数据中台、AIGC中台、应用编排为数智中台，衍生出数据服务、智能应用和场景优化方案等覆盖数十项场景的AI功能点和应用产品。此外，他还对数字客服解决方案、业务助理、数字员工、数字专家等甄云部分重点方案和产品进行了深度分享，获得与会者高度认可。

对于“海外减法”，王黎明结合甄云在海外的诸多成功案例提出“两变两不变”的策略，即系统搭建属地化、认证国际化，业务需求集团化、实施推进标准化。他特别举例，通过模块化系统设计，企业可快速适配东南亚、欧洲等地的本地化合规要求，部署周期缩短40%。

越来越多的中国制造企业扬帆出海，增加的不仅是海外的市场，还有供应链管理的复杂度和难度。而AI的发展为智能供应链的构建提供了极大便利。未来，甄云科技将持续创新，与中国企业携手探索更多的智能供应链建设新场景、新路径。